無論火災(zāi)是意外還是人為，都很難預(yù)測開始燃燒的確切時(shí)間以及蔓延的速度。

根據(jù)2019年的一份研究報(bào)告顯示，盡管煙霧探測器使美國家庭的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)降低了一半，但令人擔(dān)憂的是，這些裝置的故障率仍然高達(dá)17%，光是電池沒電就導(dǎo)致了至少四分之一的煙霧探測器無法正常工作。

還有一個(gè)煩人的問題，香煙或熏香、烹飪或不相關(guān)濕度的增加會產(chǎn)生虛假警報(bào)。

問題

這些裝置缺少一種能準(zhǔn)確替代人為探測和控制火災(zāi)方法的能力。

因此，這為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了空間，物聯(lián)網(wǎng)可以提供全天候的防火解決方案，以實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)速度和高效的消防救援。傳統(tǒng)的煙霧探測器已經(jīng)成為過去，因?yàn)樵谖锫?lián)網(wǎng)時(shí)代處理火災(zāi)需要一種更具戰(zhàn)略性的綜合方法。

火災(zāi)是如何造成的

除了森林大火和人為縱火之外，大多數(shù)住宅火災(zāi)事件都可以追溯到線路故障、煤氣泄漏、蠟燭、易燃酒精和烹飪火焰等。

每一場火災(zāi)事件都有一些共同點(diǎn)，如熱放反應(yīng)、能量的快速釋放等，而燃燒的快慢取決于物質(zhì)環(huán)境的可燃性。

然而，也有一些關(guān)鍵區(qū)別。如果有易燃液體，如汽油或液化天然氣，則由于其揮發(fā)性氣體而導(dǎo)致自燃，而且燃燒速度也非?？臁?/p>

另一類火災(zāi)具有較慢的氧化速度，可以長時(shí)間不被發(fā)現(xiàn)。到目前為止，這種火災(zāi)更危險(xiǎn)。無人留意的煙蒂、裸露的光伏電池或萘球都會導(dǎo)致緩慢的悶燒，只需一個(gè)觸發(fā)因素即可點(diǎn)燃并持續(xù)蔓延。

如何利用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)預(yù)防火災(zāi)

無論火災(zāi)是明火還是悶燒，檢測和消除該問題都需要在一個(gè)集成框架中使用以下機(jī)制/設(shè)備。

▲一種早期預(yù)警系統(tǒng)，它可以預(yù)測火災(zāi)的發(fā)生而不僅僅是探測到它。為此，需要使用煙霧探測器和傳感器來評估事件區(qū)域。

▲智能手機(jī)或智能揚(yáng)聲器上的警報(bào)系統(tǒng)

▲可以辨別面包烤焦或蒸鍋水汽的警報(bào)探測器

▲基于攝像頭的監(jiān)控系統(tǒng)可以跟蹤火災(zāi)或縱火事件

▲長壽命電池或110-240伏有線電源以及低電量警報(bào)

▲通過WI-FI或低功耗無線網(wǎng)絡(luò)（如LoRaWAN）進(jìn)行連接，可以改善安全反饋。

這種框架的其他附加組件可以包括自動灑水裝置、滅火器和其他消防設(shè)備。

目前，一些主要的工業(yè)火災(zāi)探測公司使用集成方法來探測和控制火災(zāi)。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）為此，他們使用人工智能技術(shù)，將傳感器、攝像頭監(jiān)控和天氣預(yù)報(bào)/火災(zāi)危險(xiǎn)分析結(jié)合起來。

預(yù)防火災(zāi)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

目前，谷歌 Nest Protect是預(yù)防火災(zāi)的最流行設(shè)備之一，盡管它不是集成框架。

該設(shè)備有一個(gè)一氧化碳探測器來檢測無煙燃燒的可能性，還有一個(gè)光譜傳感器來探測明火和悶燒火災(zāi)，以及帶有電池電量檢測的智能手機(jī)報(bào)警器。

總結(jié)

每年，意外和故意的火災(zāi)都會造成大量財(cái)產(chǎn)損失，并導(dǎo)致人員傷亡，而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以幫助從源頭上消除火災(zāi)隱患。