（文章來(lái)源：攜手健康網(wǎng)）

在技術(shù)方面，在何時(shí)采用尖端產(chǎn)品和什么時(shí)候等待，對(duì)能力持謹(jǐn)慎樂(lè)觀但又不愿浪費(fèi)資源存在微妙的平衡。

首席信息官是企業(yè)了解技術(shù)適用范圍的關(guān)鍵，建議在何處試用新興技術(shù)。成功的CIO可以平衡技術(shù)核心的現(xiàn)代化，并致力于開發(fā)未來(lái)的業(yè)務(wù)。他們還知道何時(shí)在內(nèi)部挖掘供應(yīng)商或構(gòu)建產(chǎn)品。雖然強(qiáng)大的技術(shù)能力，但強(qiáng)生公司已經(jīng)權(quán)衡了構(gòu)建與購(gòu)買的優(yōu)勢(shì)，特別是在涉及人工智能等技術(shù)時(shí)。

J&J并沒有創(chuàng)建一個(gè)整體平臺(tái)，而是在將最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能與領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)相結(jié)合方面取得了真正的成功。

“你無(wú)法取代科學(xué)和臨床專業(yè)知識(shí)，” 強(qiáng)生公司首席信息官Stuart McGuigan在接受CIO Dive采訪時(shí)表示。 “系統(tǒng)不夠聰明，無(wú)法弄清楚什么是重要的，什么不重要?！苯Y(jié)合領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí) - 人類和機(jī)器專家 - 專家可以應(yīng)用深度學(xué)習(xí)方法來(lái)識(shí)別細(xì)微模式或違反直覺的結(jié)果。

AI和ML有可能跨行業(yè)發(fā)揮作用，醫(yī)療保健個(gè)性化的潛力正在推動(dòng)采用。

供應(yīng)商正在增加醫(yī)療保健中AI工具的規(guī)模和采用，使專業(yè)人員能夠?qū)崟r(shí)利用基于機(jī)器的見解。Google正在努力擴(kuò)展DeepMind的Streams，這是一款面向醫(yī)生和護(hù)士的移動(dòng)應(yīng)用AI助手。微軟正在提升云的能力，以提升人工智能在醫(yī)療保健研究 和產(chǎn)品開發(fā)中的作用。

強(qiáng)生希望將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療保健，以了解個(gè)體治療而不是患者子集。吸取關(guān)鍵生物識(shí)別或生物制劑之外的足夠數(shù)據(jù)，同時(shí) 了解個(gè)人如何作為一個(gè)人運(yùn)作可以重塑治療計(jì)劃。

我們的目標(biāo)是“能夠定制非常以人為本的治療計(jì)劃，其中包含您的所有相關(guān)信息，而不僅僅是您是糖尿病患者，而不僅僅是您的膝蓋疼痛，而不僅僅是您可能需要控制體重，“麥圭根說(shuō)?！八羞@些事情都集中在一個(gè)人身上，但醫(yī)療保健系統(tǒng)習(xí)慣于將這些事情視為獨(dú)立的?！?/p>

個(gè)性化在治療計(jì)劃中具有不合規(guī)的特殊應(yīng)用，其中個(gè)體可能未完成抗生素處方或未按規(guī)定每天服用兩次藥物。McGuigan說(shuō)，不合規(guī)是醫(yī)療系統(tǒng)的巨大機(jī)會(huì)成本。但是，如果他們能夠擴(kuò)大與患者的個(gè)性化和特定的互動(dòng)，則有機(jī)會(huì)解決個(gè)體群體不合規(guī)問(wèn)題。

“這就是人工智能的規(guī)模，擁有大量數(shù)據(jù)的規(guī)模符合行為科學(xué)和臨床理解?！?麥圭根說(shuō)?！斑@就是我們的未來(lái)。”