（文章來源：百家號）

人工智能的開發(fā)完全取決于數(shù)據(jù)的輸入。人工智能通過數(shù)據(jù)接收信息使人工智能能夠不斷改善自身。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種允許對分布式賬本上的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲的技術(shù)，從而創(chuàng)建一個安全的數(shù)據(jù)庫，供已批準(zhǔn)的各方運(yùn)用。將區(qū)塊鏈與人工智能結(jié)合使用時，從而擁有一個安全可靠的備份系統(tǒng)，用于存儲敏感且極有價值的數(shù)據(jù)。

應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的人工智能的發(fā)展以及區(qū)塊鏈技術(shù)提供的安全性，為大型數(shù)據(jù)庫的管理創(chuàng)造了完美的結(jié)合。將這些數(shù)據(jù)存儲在區(qū)塊鏈上，人工智能可以訪問該區(qū)塊鏈，但是只有經(jīng)過許可并經(jīng)過正確的程序后，才可以發(fā)揮提供個性化服務(wù)的巨大優(yōu)勢，同時安全地存儲敏感數(shù)據(jù)。

區(qū)塊鏈?zhǔn)刮覀兡軌蛎艽a保護(hù)我們的數(shù)據(jù)，并以我們認(rèn)為合適的方式對其進(jìn)行創(chuàng)建與使用。人工智能程序需要數(shù)據(jù)。為了學(xué)習(xí)和開發(fā)人工智能算法，人工智能通過網(wǎng)絡(luò)采集各種數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈的安全與敏感數(shù)據(jù)，可以為人工智能提供新的、安全可靠的數(shù)據(jù)來源。

區(qū)塊鏈的的數(shù)據(jù)市場將為不掌握大數(shù)據(jù)的人工智能小型公司提供機(jī)會。對于不生成數(shù)據(jù)的公司來說，開發(fā)和提供人工智能的成本非常高。通過分散的數(shù)據(jù)市場，將能夠訪問原本過于昂貴且私有化的數(shù)據(jù)。要在計(jì)算機(jī)上操作帶有所有加密數(shù)據(jù)的區(qū)塊鏈，需要大量的處理能力。人工智能可以擺脫這一困境，以更智能、更有效的方式處理?；?u>機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，如果得到適當(dāng)?shù)挠?xùn)練數(shù)據(jù)，該算法實(shí)際上可以“實(shí)時”提高其技能。

假設(shè)在課堂上，老師在課堂上提出一個問題然后直接給出結(jié)論，然后這堂課就此結(jié)束。你一定會感到很困惑。同樣的，人工智能存在這樣一個問題，往往不知道這個最后結(jié)果具體是如何而來、是否值得信任？這是人工智能的“黑匣子”問題。

區(qū)塊鏈可以使人工智能決策更加透明、連貫和易于理解。區(qū)塊鏈及其分類賬可以記錄在機(jī)器學(xué)習(xí)下做出決定的所有數(shù)據(jù)和變量，從而可以跟蹤并確定在機(jī)器學(xué)習(xí)中做出決策的具體過程與緣由，從而可以人工智能所作決策的信任度，并可提高智能計(jì)算能力。

當(dāng)通過適當(dāng)?shù)膮^(qū)塊鏈編程，可觀察到從數(shù)據(jù)輸入到結(jié)論的所有步驟，并確保此數(shù)據(jù)未被篡改，得出的結(jié)論可足以信任時，那么人們才會考慮使用人工智能。信任度很重要，就如一個患者愿意聽取所信任的醫(yī)師但是不愿聽從所不信任的醫(yī)師。

人工智能可以通過提高計(jì)算能力更好地提高區(qū)塊鏈效率。當(dāng)前在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行區(qū)塊鏈的方式，需要具有大量計(jì)算處理能力，即使執(zhí)行甚至基本的任務(wù)所需的計(jì)算處理量也相當(dāng)大。

區(qū)塊鏈+人工智能的模式可進(jìn)一步加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全。隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)絡(luò)安全變得非常重要，這兩種技術(shù)的結(jié)合可以幫助消除威脅。區(qū)塊鏈技術(shù)可以在數(shù)字身份認(rèn)證中發(fā)揮作用，尤其是在涉及訪問敏感信息情況下。可通過區(qū)塊鏈應(yīng)用程序?qū)梢梢曨l和音頻文件進(jìn)行身份驗(yàn)證，可以將這些文件與原始文件進(jìn)行比較，或?qū)卧炱放c真品（如寶貴的鉆石）分開。人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)大的特定分類技術(shù)及其在大量數(shù)據(jù)中識別真?zhèn)文芰?，可以發(fā)揮重要的作用。