Origin起源協(xié)議一直致力于創(chuàng)建一個最熱門的以太網(wǎng)應(yīng)用程序。從9月起，我們觀察到執(zhí)行以太網(wǎng)事務(wù)的成本費(fèi)用正在快速上升，一些事務(wù)變得需要一個小時才能完成。

以太網(wǎng)區(qū)塊就像運(yùn)送交易的貨車。每輛卡車只能裝一定量的貨物（Gas）就不能再裝了。寄貨物的人，也就是提交交易的人把他們的貨放到裝貨區(qū)，支付運(yùn)輸貨物的費(fèi)用。以太網(wǎng)的礦工們就會查看裝貨區(qū)里排著隊的所有貨物，把能為他們賺取最多錢的貨物裝到他們的卡車（區(qū)塊）上。

實踐操作中，礦工們會首先將支付最高價格的Gas費(fèi)用放入卡車，然后再裝較低價格的貨物，以此類推。當(dāng)卡車裝滿時，裝貨區(qū)剩下的所有東西都將繼續(xù)留在那里，直到下一輛卡車來。源源不斷的寄貨人會將各種價格的交易帶到這里，因此我們無法保證低價交易能否成功被裝進(jìn)卡車。

為了能真正了解以太坊交易費(fèi)Gas的現(xiàn)狀及其未來的發(fā)展趨勢，我深入研究了一些數(shù)據(jù)，研究以太網(wǎng)數(shù)據(jù)的樂趣之一就是它所有的數(shù)據(jù)都是開放的，不需要任何許可。我寫了一個快速腳本來下載區(qū)塊和它們的事務(wù)，然后把幾天的事務(wù)放在了一個本地文檔中。

我選擇嘗試的工具是一個jupyter筆記本，它完美地結(jié)合了python、pandas、matplotlib和seaborne等各種語言。

我覺得最好還是將數(shù)據(jù)收集階段與數(shù)據(jù)探索階段分開，這樣我可以隨時從一個已知的數(shù)據(jù)集dataset中返回。下載這些數(shù)據(jù)需要花費(fèi)相當(dāng)?shù)臅r間，當(dāng)每次我想重新開始使用這些數(shù)據(jù)時，以后就會變得很麻煩。

首先，來看一下每個區(qū)塊的平均Gas價格，運(yùn)用一個大的移動平均線來平滑過濾。

這里的平均Gas價格有很強(qiáng)的日變化模式，平均價格在一天的最高和最低時段之間變化2倍。我們注意到，總體價格確實呈上升趨勢。

每日價格高峰出現(xiàn)在格林威治時間下午1:30點，這相當(dāng)于舊金山上午6:30點，紐約上午9:30點，巴黎下午3:30點，莫斯科下午5:30點，北京晚上9:30點，首爾晚上10:30點。大約八小時后，價格達(dá)到每日最低點。這其實很有道理，當(dāng)世界上大部分的人都醒著的時候，它會達(dá)到最高點。然而，峰值后的快速下跌表明，亞洲對交易定價的影響不成比例，要么是因為交易量的緣故，要么就是因為肯為交易支付更多。

盡管這很有趣，但實際上我們一直在研究的移動平均線圖表還隱藏著更多的信息。事實上，每個區(qū)塊都有著很大的變化：

該圖顯示了從2019年9月6日至9月11日之間31450個區(qū)塊的平均Gas價格。它一點也不平滑——到處都是各種大小的上下跳動。當(dāng)我們?nèi)サ粢苿悠骄€后，我們可以看到每天每個區(qū)塊的平均價格實際上是一天中的5到6倍。

這還不是全部！每個區(qū)塊大約都有一百筆交易左右，每筆交易都有自己的價格。讓我們來看看每一筆的單個交易：

在查看了這段時間內(nèi)3，652，871筆交易的每筆價格后，我們終于了解到每個區(qū)塊的價格其實差別很大！有些人支付50-100 gwei的Gas費(fèi)用，而在同一區(qū)塊里，有些人只支付了5 gwei。

下圖我們放大查看了10個連續(xù)的區(qū)塊（和以前一樣，這里沒有顯示最高價格的交易）。

僅在四分鐘內(nèi)，價格就下跌了50%，然后又回到原來的位置。

紅色區(qū)塊（區(qū)塊8，509，003）有一些超便宜的交易，支付的價格比現(xiàn)行價格低20倍。那個區(qū)塊是由以太網(wǎng)自己開采的，他們在自己的區(qū)塊中采用了遠(yuǎn)低于市場價格的支付交易。

在接下來的幾個區(qū)塊中，最低價從20 Gwei降至12 Gwei。這些區(qū)塊容易被挖掘，所以他們不必花時間去爭取新的高支付的交易。反之，他們涉足的是那些舊的、收入較低的交易領(lǐng)域。

在這一組的最后一塊，價格又回到了原來的位置，因為這個區(qū)塊比起之前的五個，平均挖掘時間要多出近六倍，同時也擁有足夠高的交易支付費(fèi)用，那些便宜的交易自然不會被包括在內(nèi)。

挖掘區(qū)塊的時間其實對價格有著直接的影響。在過去的幾天里，10秒?yún)^(qū)塊的平均Gas費(fèi)用比25秒的要便宜約5 Gwei

在所有區(qū)塊中，我們看到用戶傾向于以5或10 Gwei的倍數(shù)對交易進(jìn)行定價。

那么我們從中可以學(xué)到什么呢？

· 以太網(wǎng)交易的供應(yīng)并不真正響應(yīng)需求。在過去的十八個月里，以太網(wǎng)交易的Gas限額只增加了一次，而且只增加了20%。這種無彈性的供應(yīng)意味著每個人都在爭奪相同的固定數(shù)量的Gas，價格也因需求的微小變化而迅速變化。

· 如果你愿意支付高于平均水平的費(fèi)用，你的交易就越有可能快速完成。

· 如果你需要“實時”交易，那么你必須通過支付更多的錢來與其他想要實時交易的人競爭。如果一定數(shù)量的人同時這樣做，價格可能會迅速飆升。

· 在短期內(nèi)，每日最高Gas價格似乎可能繼續(xù)上漲，價格突然飆升的頻率可能會有所增加。

· 如果你在乎的是你的交易何時完成，你需要知道你現(xiàn)在是在當(dāng)天的價格上漲還是下落期。如果價格上漲，而你的交易被推遲，價格可能要過幾個小時才能再次回落到同一水平。

· 如果你不需要實時交易，那么最好能安排你的事務(wù)在一天中比較安靜的時間運(yùn)行。這可以讓你的Gas費(fèi)用支出減少4倍以上。

許多以太網(wǎng)交易似乎使用了一種不太可選的固定定價策略。其實無論當(dāng)時的潛在市場動態(tài)如何，以固定價格為交易定價似乎是兩個世界中最糟糕的——要么在市場價格較低時支付過高，要么在價格上漲時延遲交易。

如果你有自動系統(tǒng)來簽署你的交易，你不需要一開始就出高價。相反，你可以先定一個可能被開采的合理價格。如果該筆交易沒有在一定時間內(nèi)被礦工挖出，那么您再創(chuàng)建一個相同nonce值但是較高Gas費(fèi)用的第二筆交易。由于同樣的nonce值，這些事務(wù)中只有一個會被挖掘。這樣，你可以避免因為價格變動而停滯交易幾個小時，也不必為這一擔(dān)保而支付過高的Gas費(fèi)用。

其實以太網(wǎng)用戶在每筆交易中競爭著網(wǎng)絡(luò)中一小部分的固定容量。從每個區(qū)塊價格的巨大差異表明，大多數(shù)Gas定價系統(tǒng)都不成熟。你不會指望在股票市場看到一個人出價每股450美元，而同一群人中有人對這個公司出價每股200美元。反映到單個區(qū)塊中，其價格的上下差距范圍卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這樣。

經(jīng)過分析，我們略微提高了默認(rèn)的Gas價格，來確保交易順利進(jìn)行。

我們之前推出了Meta transaction（元交易），通過補(bǔ)貼以太網(wǎng)費(fèi)用來來獲得新客戶，可以參考如何運(yùn)用元交易來吸引客戶。

此外，我們還構(gòu)建了一個特殊的工具，既可用于可視化地檢查特定事務(wù)執(zhí)行的字節(jié)碼，也可用于調(diào)試，甚至用于Gas的價格優(yōu)化——稍后將對此進(jìn)行詳細(xì)介紹。

來源： ORIGIN起源協(xié)議