（文章來源：百家號）
? ? ?? 首先，當(dāng)前AI產(chǎn)品的實際應(yīng)用情況可以用一句話來概括，那就是“智商偏科，情商為零”，雖然這種說法存在一定的片面性，但是也能夠在很大程度上說明一定問題?？偟膩碚f，當(dāng)前的AI依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，也就是通常所說的弱人工智能階段。

影響AI發(fā)展的因素集中在三個方面，分別是算法、算力和數(shù)據(jù)，當(dāng)然AI產(chǎn)品的應(yīng)用與不同的場景也有較為密切的關(guān)系。

在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，AI算法的迭代速度還是比較快的，當(dāng)然這是從應(yīng)用的角度來看。AI算法的迭代速度必然會隨著大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展而不斷提升，基于算法上的創(chuàng)新也是很多人工智能研發(fā)人員的重要工作任務(wù)。

數(shù)據(jù)對于人工智能產(chǎn)品的研發(fā)也具有非常重要的意義，因為無論是算法訓(xùn)練還是算法驗證，都需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐。隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的不斷發(fā)展和成熟，數(shù)據(jù)對于人工智能的研發(fā)也在產(chǎn)生越來越積極的影響。目前很多智能體之所以有了越來越好的功能表現(xiàn)，一個重要的原因就是有了更多的數(shù)據(jù)支撐。

人工智能領(lǐng)域的研發(fā)對于算力的要求也非常高，目前在云計算和邊緣計算的推動下，算力也有了較大幅度的提升，這對于未來智能體走向生產(chǎn)環(huán)境有非常直接的影響。5G通信的落地應(yīng)用將加速邊緣計算的應(yīng)用和發(fā)展，未來“云+邊”的技術(shù)方式可以為人工智能產(chǎn)品提供更加有效的算力支撐。

最后，由于人工智能對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展具有重要的意義，所以未來人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新會越來越多。