（文章來源：千家網(wǎng)）

近日，麥康布斯商學(xué)院信息風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營管理教授Maytal Saar-Tsechansky與德克薩斯大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究人員共同創(chuàng)建了“個(gè)性化DJ”。該程序會(huì)根據(jù)每個(gè)用戶的情感變化，在正確的時(shí)間播放正確的音樂。這個(gè)程序中所運(yùn)用的技術(shù)，正是情感計(jì)算。感情可以計(jì)算嗎?機(jī)器人真的能理解感情嗎？在各方爭(zhēng)論中，情感機(jī)器人姍姍而來，并在許多實(shí)用領(lǐng)域有了一展身手的機(jī)會(huì)。

情感計(jì)算研究可以從兩個(gè)方面來理解，一是基于生理學(xué)的角度，通過各種測(cè)量手段來記錄人體的各種生理參數(shù)，比如，人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，臉部表情、心理、脈搏、腦電波等，并以此為根據(jù)來計(jì)算人體的情感狀態(tài)；二是基于心理學(xué)的角度，通過各種傳感器接收并處理信息，并以此為根據(jù)計(jì)算人造機(jī)器所處的情感狀態(tài)。

簡(jiǎn)單來說，情感計(jì)算研究就是試圖創(chuàng)建一種能感知、識(shí)別和理解人的情感，并能針對(duì)人的情感做出智能、靈敏、友好反應(yīng)的計(jì)算系統(tǒng)，它是一個(gè)高度綜合的研究和技術(shù)領(lǐng)域。

近年來，Picard領(lǐng)導(dǎo)的美國麻省理工學(xué)院多媒體實(shí)驗(yàn)室相繼提出了近50種情感計(jì)算應(yīng)用項(xiàng)目。例如，將情感計(jì)算應(yīng)用于醫(yī)療康復(fù)，協(xié)助自閉癥者，識(shí)別其情感變化，理解患者的行為；在教育中應(yīng)用情感計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)狀態(tài)的采集及分析，指導(dǎo)教學(xué)內(nèi)容的選擇及教學(xué)進(jìn)度進(jìn)行；還可以將情感計(jì)算應(yīng)用于生活中，計(jì)算機(jī)能夠感知用戶對(duì)音樂的喜好，根據(jù)對(duì)情感反應(yīng)的理解判斷，為用戶提供更感興趣的音樂播放等。

SensorStar實(shí)驗(yàn)室運(yùn)用面部識(shí)別技術(shù)，解決了這個(gè)問題。他們用相機(jī)捕捉學(xué)生上課反應(yīng)，并且輸入到計(jì)算機(jī)里面，運(yùn)用算法來確定學(xué)生注意力是否轉(zhuǎn)移。孩子們的眼睛是專注于老師的嗎？他們是在思考還是發(fā)呆？他們是微笑還是皺著眉頭？或者他們只是覺得困惑？還是無聊？

測(cè)量之后，老師將會(huì)收到一份反饋報(bào)告，基于面部分析，得出學(xué)生學(xué)習(xí)興趣何時(shí)最高、何時(shí)最低。這樣，老師能夠?qū)ψ约旱慕虒W(xué)方案做出調(diào)整，滿足更多學(xué)生的需求。此外，比爾和梅林達(dá)蓋茨基金會(huì)資助了傳感器手鐲（sensor bracelets）的開發(fā)，這可以用來追蹤學(xué)生的參與水平。腕部設(shè)備能夠發(fā)送小電流，通過在神經(jīng)系統(tǒng)響應(yīng)刺激時(shí)測(cè)量電荷的細(xì)微變化便可以得知學(xué)生的課程興奮程度。

毫不夸張地說，在西二旗地鐵站，每?jī)刹骄蜁?huì)擠到一位在線教育公司的創(chuàng)始人。每?jī)蓚€(gè)獵頭電話里，就有一個(gè)來自在線教育公司。目前在線教育的基礎(chǔ)思路，是將學(xué)生學(xué)習(xí)效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，在此基礎(chǔ)上制定相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容。同時(shí)根據(jù)學(xué)生個(gè)人能力和教學(xué)要求，實(shí)時(shí)推薦附加內(nèi)容，調(diào)整教學(xué)速度。

情感計(jì)算的介入，使在線教育的效率更上一層樓。英特爾公司已經(jīng)開始利用攝像頭捕捉和分析學(xué)生面部表情，從而調(diào)整其學(xué)習(xí)內(nèi)容和環(huán)境。有了這些學(xué)生的表情數(shù)據(jù)，“Emoshape”這樣的情感計(jì)算智能系統(tǒng)就能自動(dòng)分析情感，并做出適當(dāng)回復(fù)。這些系統(tǒng)具備了解決個(gè)體問題的能力， 也幫助老師提供高度個(gè)性化的內(nèi)容來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

美國麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室打造了用無線信號(hào)監(jiān)測(cè)情緒的EQ-Radio。在沒有身體感應(yīng)器和面部識(shí)別軟件輔助的情況下，EQ-Radio通過測(cè)量呼吸和心跳的微小變化，利用無線信號(hào)捕捉到一些肉眼不一定能察覺的人類行為，判斷一個(gè)人到底處于以下四種情緒中的哪一種：激動(dòng)、開心、生氣或者憂傷，正確率高達(dá)87%。

美國麻省理工學(xué)院教授和該項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人DinaKatabi預(yù)測(cè)，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)被運(yùn)用于娛樂、消費(fèi)者行為和健康護(hù)理等方面：電影工作室和廣告公司可以用這個(gè)系統(tǒng)來測(cè)試觀眾實(shí)時(shí)的反應(yīng)；而在智能家居的環(huán)境中，該系統(tǒng)可以通過捕捉與人的心情有關(guān)的信息，調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，或者建議你應(yīng)該呼吸一些新鮮空氣。

目前，對(duì)美國麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室而言，最艱巨的任務(wù)就是擺脫不相關(guān)數(shù)據(jù)的干擾。比如，為了分析心率，他們要抑制呼吸可能帶來的影響，因?yàn)楹粑鼤r(shí)，人的肺部起伏比他心跳時(shí)的心臟起伏要大。