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[導(dǎo)讀] 據(jù)外媒報道,F(xiàn)acebook近日推出ReAgent強化學習(reinforcement learning)工具包,首次通過收集離線反饋(offline feedback)來實現(xiàn)策略評估(poli

據(jù)外媒報道,F(xiàn)acebook近日推出ReAgent強化學習(reinforcement learning)工具包,首次通過收集離線反饋(offline feedback)來實現(xiàn)策略評估(policy evaluation)。

目前ReAgent已與Microsoft Azure頂尖AI平臺實現(xiàn)合作。

一、“1+1+1”

Facebook AI Research近日推出了ReAgent,這是一種強化學習工具包,用于構(gòu)建可以接收反饋的決策AI(decision-making AI)。ReAgent可以給用戶行為評分,并將用戶的輸入行為(例如單擊推薦內(nèi)容)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

ReAgent是一個小型C ++庫,可從GitHub下載,并在任何應(yīng)用程序中嵌入。該工具包包含一組入門的決策AI模型,一個用于模型性能評估的離線模塊,以及一個使用TorchScript庫將AI部署到生產(chǎn)中的平臺。

Horizon是一個強化學習平臺,曾用于Facebook 2018年11月的開源生產(chǎn)中,現(xiàn)已成為ReAgent的一部分。

二、建立大規(guī)模實時決策AI模塊變得簡單

應(yīng)用研究負責人Srinivas Narayanan近日在Facebook的@Scale會議上說,ReAgent現(xiàn)在每天要將數(shù)十億個Facebook上的決定個性化(personalized),例如Facebook和Instagram上的用戶通知。

Facebook曾在博客中提到:“ReAgent是各類創(chuàng)建AI推理系統(tǒng)(AI-based reasoning systems)的開源平臺中最全面和模塊化的,并且是第一個通過收集離線反饋來實現(xiàn)策略評估,從而改進模型的。”

“ReAgent讓建立大規(guī)模的實時決策模塊變得簡單,同時也讓創(chuàng)建和評估研究項目以及生產(chǎn)應(yīng)用中的策略變得平民化(democraTIzed)。

三、與Microsoft Azure合作

為了繼續(xù)改進ReAgent,F(xiàn)acebook發(fā)布了將其應(yīng)用在Microsoft Azure等云服務(wù)中的文檔。Microsoft Azure今年年初推出了自己的強化學習服務(wù)。

▲圖片來源:Microsoft,圖中為Microsoft Azure的全球服務(wù)地區(qū)

在今年夏天Transform會議上的一次對話中,OpenAI首席技術(shù)官Greg Brockman和首席科學家Ilya Sutskever認為,未來AI發(fā)展的核心就是推理( reasoning)和可解釋性(explainability)。

結(jié)語:開源是好事,也是大勢所趨

谷歌和微軟作為AI兩大巨頭,均有自己的開源AI開發(fā)平臺,如谷歌的Google Cloud PredicTIon API和微軟的Microsoft Azure Machine Learning。

如今Facebook也發(fā)布了自己的開源AI工具包。AI領(lǐng)域的研發(fā)門檻在不斷降低,一些中小創(chuàng)企得以加入這場競賽,也讓這個領(lǐng)域不斷注入新鮮的血液,充滿活力。

充分競爭,交流融合,才會有更多靈感的迸發(fā)。

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