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[導(dǎo)讀] (文章來(lái)源:百家號(hào)) 人工智能是目前科技圈最熱的話題,人工智能引入動(dòng)畫制作的話,能為我們帶來(lái)什么?其實(shí)從標(biāo)題就能看出,標(biāo)題只能用“帶來(lái)的可能性”,而不是“帶來(lái)的變革”,說(shuō)明目前人工智能目

(文章來(lái)源:百家號(hào))

人工智能是目前科技圈最熱的話題,人工智能引入動(dòng)畫制作的話,能為我們帶來(lái)什么?其實(shí)從標(biāo)題就能看出,標(biāo)題只能用“帶來(lái)的可能性”,而不是“帶來(lái)的變革”,說(shuō)明目前人工智能目前階段能做到的事情很有限,那么目前階段,人工智能能為動(dòng)畫制作帶來(lái)什么?我覺(jué)得它的核心,還是“提高效率”

動(dòng)畫制作目前主要區(qū)分兩種方式,手繪和3DCG,人工智能的引入對(duì)兩種動(dòng)畫制作模式的影響是不同的。目前,我們尚處于人工智能建設(shè)的初期階段,絕大多數(shù)的運(yùn)用都在“弱人工智能”的水平,因此即便是要把人工智能技術(shù)引入手繪動(dòng)畫的制作,能做的事情還很有限。就目前來(lái)說(shuō),發(fā)達(dá)的日本手繪動(dòng)畫公司也在尋求人工智能技術(shù)的導(dǎo)入,其中一個(gè)已經(jīng)具備實(shí)戰(zhàn)水平的方向,就是解決“中間畫”的問(wèn)題。

我們都知道,分原畫,也就是關(guān)鍵動(dòng)作,中間畫,再銜接下一個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作,中間畫的作用是讓一個(gè)動(dòng)作看起來(lái)更加流暢,就作畫難度來(lái)說(shuō),原畫遠(yuǎn)高于中間畫,而繪制中間畫的職業(yè)就是“動(dòng)畫”,動(dòng)畫的作畫要求低,但是需要大量的重復(fù)勞動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn),而交由人工智能,在2個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作中,自動(dòng)生成中間畫的話,那么就可以大大提高制作效率,如果該技術(shù)成熟的話,甚至可以節(jié)約人力成本。

但非??上?,目前的人工智能技術(shù)的導(dǎo)入,即便是Production.I.G這樣以技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)先的日本動(dòng)畫骨干級(jí)別的企業(yè),依然只能做到輕度的中間畫自動(dòng)生成,并且還需要進(jìn)行作畫的修正才能實(shí)際使用,而修正需要花費(fèi)的額外時(shí)間和勞動(dòng)力,幾乎把人工智能生成帶來(lái)的效率優(yōu)勢(shì)給抹平了……所以,在技術(shù)改進(jìn)方面,仍然有著很大的空間。

但是,新技術(shù)的導(dǎo)入依然可以讓我們看到,未來(lái)在手繪動(dòng)畫制作領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的運(yùn)用的無(wú)限可能性,甚至?xí)牟粩嗟募夹g(shù)積累,引發(fā)一次行業(yè)的革命。當(dāng)中間畫都可以輕而易舉的用人工智能去自動(dòng)生成,是不是,動(dòng)畫師未來(lái)就要下崗了?

我們都知道,動(dòng)畫師是原畫師的一個(gè)人才培養(yǎng)庫(kù),很多出了名的原畫師,例如京都動(dòng)畫的池田晶子,都是從動(dòng)畫師一步步往上,慢慢成為原畫,再成為作監(jiān)的。動(dòng)畫這個(gè)工作,就是原畫的后輩人才倉(cāng)庫(kù),那么動(dòng)畫師如果被淘汰掉,那么學(xué)習(xí)原畫就沒(méi)有一個(gè)安穩(wěn)的訓(xùn)練場(chǎng),就好比學(xué)了開轎車的司機(jī)一下子要你去開卡車,學(xué)了民用機(jī)的飛行員一下子要你去開戰(zhàn)斗機(jī),跳過(guò)了動(dòng)畫的過(guò)程,一下子就把重心放在“關(guān)鍵動(dòng)作”的繪制上,原畫師是不是失去了一個(gè)穩(wěn)步提升自己的空間?這對(duì)于動(dòng)畫制作行業(yè)來(lái)說(shuō),應(yīng)該是一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。

人工智能自動(dòng)上色,已經(jīng)不是什么新鮮事,pixiv就推出過(guò)人工智能上色程序,paintschainer也提供非常高效簡(jiǎn)便的人工智能上色解決方案。

目前就上色效果來(lái)說(shuō),還遠(yuǎn)達(dá)不到商業(yè)插畫所需要的上色標(biāo)準(zhǔn),即便是自?shī)首詷?lè)來(lái)說(shuō),還不夠?qū)嵱?,但是?dòng)畫上色比起插畫來(lái)說(shuō),復(fù)雜程度要降低不少,并且也更有規(guī)律可循,如果有機(jī)構(gòu)針對(duì)動(dòng)畫的上色方式培訓(xùn)一套AI算法,那么用作商業(yè)動(dòng)畫的上色應(yīng)該不會(huì)這么困難。即便可能和中間畫一樣,需要人工進(jìn)行修正,但是也會(huì)大大降低動(dòng)畫上色需要消耗的重復(fù)勞動(dòng)的時(shí)間,提高工作效率,尤其是不斷進(jìn)步的AI在提高上色的準(zhǔn)確度之后,上色也會(huì)變得更加快捷安定。

很多動(dòng)畫追求真實(shí)的背景效果,往常的做法來(lái)說(shuō),是將真實(shí)的實(shí)拍照片,畫下來(lái),用虛構(gòu)的色彩來(lái)完成,而人工智能的算法可以直接將實(shí)拍照片,變成一張卡通風(fēng)格的背景,稍加調(diào)整就能實(shí)際使用在動(dòng)畫制作中,但是對(duì)于手繪動(dòng)畫來(lái)說(shuō),背景的繪制需求量遠(yuǎn)低于原畫,因此背景繪制可能并不是主要的課題,但就實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)確度來(lái)說(shuō),目前實(shí)用性是比較高的。

目前人工智能技術(shù)同樣可以運(yùn)用到3D動(dòng)畫制作中,對(duì)于精度要求不高的路人角色,可以用人工智能生成的建模,自動(dòng)去生成不同的動(dòng)作,按傳統(tǒng)的制作方式,即便是路人也需要去建模,去設(shè)計(jì)他們的運(yùn)動(dòng)方式和軌跡,但是運(yùn)用了人工智能技術(shù)后,即便沒(méi)有動(dòng)畫師的輔助,也可以非常輕松的完成路人的動(dòng)作的設(shè)置,大大提高了制作的效率。

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