近日Radware發(fā)表2019年網(wǎng)絡(luò)應用程式安全報告（Web Application Security Report），指出網(wǎng)絡(luò)流量活動中只有55%源自人類，而另外45%則來自機器人，其中17%為“好”機器人；28%為“壞”機器人。

“壞”機器人也可以理解為惡意機器人，是會進行違規(guī)、具有破壞性操作的代理程序。譬如熟為人知的“黃牛刷票”機器人，造成如今交通訂票、體育賽事、音樂會等等都變得“一票難求”。

長期的惡意機器人流量會導致資料搜刮、阻斷服務的攻擊等等不良影響，它們通常通過匿名代理與其他身份隱藏技術(shù)來藏匿流量發(fā)起源，同時將自己偽裝成合法的人類賬號，也正是這種特性，導致惡意機器人難以被防控。

同時，報告顯示，這些機器人流量主要來自亞馬遜、微軟等五家提供云端服務的供應商；從地區(qū)而言，中國、賴比瑞亞、泰國、德國，以及俄羅斯是五大主要流量的熱點區(qū)域。

不過感到欣慰的是，近三年機器人流量行為占比是在逐漸減少的，意味著人類對于惡意機器人從技術(shù)、防范等方面都有了一定進步。

來源：新天域互聯(lián)