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[導(dǎo)讀] (文章來(lái)源:第一財(cái)經(jīng)) 人工智能真正要實(shí)際應(yīng)用仍有不少挑戰(zhàn),主流的深度學(xué)習(xí)深深依賴大量的數(shù)據(jù),而目前數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題并沒(méi)有得到解決。 “到目前為止,我們并沒(méi)有真正對(duì)數(shù)據(jù)隱私制定非常完

(文章來(lái)源:第一財(cái)經(jīng))

人工智能真正要實(shí)際應(yīng)用仍有不少挑戰(zhàn),主流的深度學(xué)習(xí)深深依賴大量的數(shù)據(jù),而目前數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題并沒(méi)有得到解決。

“到目前為止,我們并沒(méi)有真正對(duì)數(shù)據(jù)隱私制定非常完整的法規(guī)。雖然今天人工智能有算力、算法、數(shù)據(jù),中國(guó)人工智能公司非常容易采集到數(shù)據(jù),我們的環(huán)境比較寬松,但是如果我們的數(shù)據(jù)無(wú)法得到有效保護(hù)是非常危險(xiǎn)的?!盨AP全球高級(jí)副總裁李強(qiáng)多次提到數(shù)據(jù)隱私。

在2019世界人工智能大會(huì)期間,第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)副總編輯楊燕青與SAP全球高級(jí)副總裁李強(qiáng),平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京,達(dá)闥科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官黃曉慶,深蘭科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官陳海波圍繞AI如何賦能產(chǎn)業(yè),以及AI發(fā)展的制約因素等話題展開了討論,對(duì)于數(shù)據(jù)隱私的擔(dān)憂是論壇中出現(xiàn)頻率最高的話題。

AI技術(shù)的進(jìn)步為人類生活提供了諸多便利,計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器閱讀、機(jī)器翻譯、對(duì)話式人工智能都逐步接近人類水平,逐漸變革醫(yī)療、教育、工業(yè)等各種行業(yè)。

“ 比如說(shuō)影像識(shí)別,影像識(shí)別有很多產(chǎn)品,一張圖片進(jìn)來(lái)大部分的AI模型或者是產(chǎn)品都是做單一任務(wù)的。比如說(shuō)拍一張X光,很多產(chǎn)品可以篩查是不是有肺炎、塵肺病等等。我們的產(chǎn)品分兩步,第一步馬上識(shí)別是正常還是有病,這一步可以做到非常精準(zhǔn),可以把大量沒(méi)有病的就篩出,醫(yī)生只看少量有病的;第二步可以同時(shí)診斷17種不同的肺部疾病,這樣可以真正幫助醫(yī)生減輕負(fù)擔(dān),并且可以做成流程一部分?!毙ぞ┮葬t(yī)療為例,介紹了AI在醫(yī)療中的應(yīng)用。

黃曉慶指出,各行各業(yè)都有自己的需求,服務(wù)機(jī)器人可以完成從接待到清潔、安保、零售等垂直應(yīng)用各種人不愿意做的工作。不過(guò),在帶來(lái)便利的同時(shí),圍繞AI的倫理道德和數(shù)據(jù)安全、隱私的問(wèn)題也越來(lái)越讓人擔(dān)憂,這也是此次人工智能大會(huì)期間不少論壇和嘉賓都高度關(guān)注的一大議題。

陳海波指出,人工智能目前受到很大的局限,”我們目前還是基于深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)最大的問(wèn)題是對(duì)數(shù)據(jù)的依賴,這個(gè)瓶頸已經(jīng)非常清楚?!?/p>

肖京也提到,人工智能現(xiàn)在要實(shí)際應(yīng)用很困難。“現(xiàn)在的人工智能是一個(gè)弱人工智能階段,只能解決計(jì)算問(wèn)題,包括AlphaGo解決的也是計(jì)算問(wèn)題,一定要能夠把業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)換為計(jì)算問(wèn)題才可以解決。其次,一定要有數(shù)據(jù)支撐,很多場(chǎng)景并沒(méi)有數(shù)據(jù)應(yīng)用、隱私保護(hù)或者是權(quán)限管理的的標(biāo)準(zhǔn),包括各個(gè)不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)如何合理合法合規(guī)的用起來(lái),并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。這些方面都會(huì)制約(AI的發(fā)展),包括醫(yī)療領(lǐng)域,我們可以有很多應(yīng)用,但是商業(yè)模式上受限于認(rèn)證的問(wèn)題,付費(fèi)的問(wèn)題等等?!?/p>

相較于個(gè)人,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全更加注重。李強(qiáng)表示,“現(xiàn)在我們的制約是,在企業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域,我們看到物聯(lián)網(wǎng)很多安全數(shù)據(jù)采集方面,沒(méi)有辦法像2C端隨意去做,我們對(duì)于安全和準(zhǔn)確的要求非常高,數(shù)據(jù)的采集和安全要求更高。”對(duì)于數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題,僅僅依賴技術(shù)手段并不足以解決問(wèn)題,多位嘉賓提到要立法,肖京指出,“當(dāng)務(wù)之急應(yīng)該立法立標(biāo)準(zhǔn),讓我們有一個(gè)規(guī)范發(fā)展、透明公平的發(fā)展環(huán)境?!?/p>

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