在過去10年中，美國政府機構(gòu)的數(shù)據(jù)中心得到整合并變得更加高效，并將人工智能和自動化技術(shù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心運營中。

自從美國聯(lián)邦政府致力于采取措施提高數(shù)據(jù)中心的效率和降低成本以來，已經(jīng)過去了近十年的時間。IT領(lǐng)域在這些年發(fā)生了許多變化，其中包括云計算的持續(xù)增長以及人工智能更廣泛的應(yīng)用。這些變化對政府和商業(yè)數(shù)據(jù)中心帶來了很大的影響和沖擊。

自從數(shù)據(jù)中心整合行動開展以來，美國聯(lián)邦政府確實整合并關(guān)閉了一些數(shù)據(jù)中心，但也在充分利用人工智能和傳感器等新技術(shù)來改善數(shù)據(jù)中心的運營。調(diào)研機構(gòu)IDC公司最近發(fā)布一份調(diào)查報告，分析了美國數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)狀以及推動數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展的一些重大舉措。

IDC公司研究總監(jiān)Shawn P. McCarthy表示，如今美國政府數(shù)據(jù)中心的數(shù)量越來越少，但規(guī)模越來越大，而且效率越來高。McCarthy專注于數(shù)據(jù)中心技術(shù)和行業(yè)的研究，他是名為《IDC Planscape：政府數(shù)據(jù)中心的人工智能成功之路》調(diào)查報告的作者。

他在報告中指出，“美國政府數(shù)據(jù)中心正在經(jīng)歷多代的轉(zhuǎn)型。在將更多規(guī)模較小的數(shù)據(jù)中心合并為規(guī)模較大的數(shù)據(jù)中心之際，也正在處理來自數(shù)百萬個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的海量數(shù)據(jù)。”

多年來，美國政府部門一直采用數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理（DCIM）工具來優(yōu)化數(shù)據(jù)中心計算、能耗、帶寬能力等性能參數(shù)。如今正在采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)其內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。McCarthy說，在先進技術(shù)和安全性方面，整合之后的政府數(shù)據(jù)中心可與商業(yè)數(shù)據(jù)中心相媲美。

該報告稱，總體而言，美國政府的數(shù)據(jù)中心在人工智能和運營支出有所增加，其中人工智能控制的DCIM管理虛擬化并提高了能源效率、安全性和自動遷移能力。

McCarthy說，“我們采用人工智能和DCIM相結(jié)合共同管理政府數(shù)據(jù)中心。用于監(jiān)控的人工智能技術(shù)可以獲得洞察力以及具有可以自動解決問題學習的潛力，這意味著用于數(shù)據(jù)中心管理的人工智能將成為未來十年的熱門投資領(lǐng)域。”

McCarthy說，自動化和人工智能技術(shù)在政府數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用是相輔相成的。但是，如果在數(shù)據(jù)中心實施這些技術(shù)發(fā)揮最大的價值和效率，還需要一些學習過程。

他說，“可能需要與采用過這類解決方案的系統(tǒng)集成商進行合作。例如，在部署大量傳感器的數(shù)據(jù)中心環(huán)境中采用用于決策的人工智能技術(shù)，需要進行適當?shù)募珊团渲茫詫崿F(xiàn)最大的價值?！?/p>

他說，“政府機構(gòu)的數(shù)據(jù)中心與其通過擁有各種認證的專家進行運營與管理，不如與這一領(lǐng)域的系統(tǒng)集成商合作，他們可以啟動系統(tǒng)并正常工作?！?/p>

McCarthy例舉了數(shù)據(jù)中心采用傳感器的例子，這些傳感器可以監(jiān)聽數(shù)據(jù)中心服務(wù)器或其他IT設(shè)備產(chǎn)生的噪聲，然后進行診斷是否需要維護或更換。他表示，網(wǎng)絡(luò)安全是人工智能可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的另一個重要領(lǐng)域。人工智能可以幫助監(jiān)控和管理大型數(shù)據(jù)中心，并根據(jù)需要進行調(diào)整。

他在報告中指出，“人工智能可以在數(shù)據(jù)中心管理中發(fā)揮重要作用，隨著政府機構(gòu)努力提高其數(shù)據(jù)中心設(shè)施的效率，人工智能技術(shù)將繼續(xù)成為數(shù)據(jù)中心管理的關(guān)鍵技術(shù)?！?/p>

來源：IDC圈