現(xiàn)代摩比斯宣布已經(jīng)研發(fā)出利用人工智能檢測質(zhì)量缺陷的算法，同時，公司已經(jīng)成功開發(fā)了可學(xué)習外部環(huán)境變化、預(yù)測售后零部件需求的人工智能模型，計劃在今年上半年投入運營。

去年，現(xiàn)代摩比斯成功將人工智能軟件檢驗系統(tǒng)與文件搜索系統(tǒng)（MAIBOT）應(yīng)用至研發(fā)領(lǐng)域，此次更是將人工智能技術(shù)擴大應(yīng)用至生產(chǎn)及物流領(lǐng)域。

為了解決此前因技術(shù)限制而造成的各種效率低下的問題，現(xiàn)代摩比斯在全公司的層面上，積極開發(fā)運用人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)能夠在積累大量數(shù)據(jù)后實現(xiàn)機器自主學(xué)習，若加快實現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用，可開發(fā)出更加完善的模型。

利用人工智能技術(shù)檢測質(zhì)量缺陷、提高質(zhì)量及業(yè)務(wù)效率，使用范圍將擴大至國際市場

現(xiàn)代摩比斯獨立開發(fā)了以圖像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的質(zhì)量缺陷檢測算法，已經(jīng)將其運用于生產(chǎn)尖端零部件的鎮(zhèn)川工廠的電動轉(zhuǎn)向設(shè)備-電子控制單元（MDPS ECU）生產(chǎn)線。

電子控制單元（ECU）作為電子零部件的“大腦”，由在印制電路板（PCB）上插入無數(shù)個小的元件制作而成。電子控制單元作為一種電子設(shè)備，需要經(jīng)過嚴格的質(zhì)量檢測，但由于檢測方法有限，質(zhì)量合格的產(chǎn)品也極有可能無法通過檢測。這類產(chǎn)品需要再次由有經(jīng)驗的技術(shù)人員進行肉眼檢測，確認是否存在質(zhì)量問題。

現(xiàn)代摩比斯意識到此過程會降低生產(chǎn)效率，嘗試讓人工智能電腦學(xué)習不同形態(tài)的樣品，達到能夠精確判斷產(chǎn)品質(zhì)量的水平。目前該算法的準確率為98%以上，隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，其準確率將達到100%。

現(xiàn)代摩比斯在對自主開發(fā)的算法進行修改后，可以將其應(yīng)用到其他印制電路板上。之前此算法只能應(yīng)用在一條生產(chǎn)線上，而在今年之內(nèi)，其使用范圍將擴大至五條生產(chǎn)線。同時，公司計劃在中國天津及其他海外生產(chǎn)此電子設(shè)備的工廠投入運用此算法。

新模型可學(xué)習外部變化，提高AS零部件需求值，預(yù)測準確度

現(xiàn)代摩比斯負責供應(yīng)現(xiàn)代起亞汽車售后零部件，提供包括已停產(chǎn)汽車在內(nèi)的244種車型的270萬個售后零部件?，F(xiàn)代摩比斯為了迅速提供顧客所需零部件，在韓國建設(shè)了4個物流中心、22個零件營業(yè)廳、1200余家代理店，構(gòu)建了細致的供貨網(wǎng)絡(luò)，然而由于產(chǎn)品數(shù)量巨大，季節(jié)、天氣、司機駕駛習慣、車輛數(shù)量、各車型檢測時間等外部因素都會影響售后零部件需求量，庫存管理仍然面臨著許多難題。

為此，現(xiàn)代摩比斯以之前的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對未來一年間所需售后零件數(shù)量進行預(yù)測，提前確保產(chǎn)品供應(yīng)。通過不斷完善此統(tǒng)計模型，目前平均預(yù)測準確度已達90%以上，但部分深受外部因素影響的零部件，因外部因素數(shù)量甚巨，其預(yù)測準確度有所下降。

為提高此類零部件需求量的預(yù)測準確度，現(xiàn)代摩比斯通過人工智能電腦分析以往數(shù)據(jù)及預(yù)測的未來外部環(huán)境。機器學(xué)習模型能學(xué)習由溫度變化引起的剎車零件磨損率變化，提前對天氣預(yù)報數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測剎車零件需求量。需求預(yù)測模型的準確度提高之后，不僅可以節(jié)約物流成本，同時可及時為顧客提供售后零部件，最大程度提升顧客滿意度。

今后，現(xiàn)代摩比斯將在生產(chǎn)、物流、質(zhì)量、IT等全部產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域運用針對性人工智能技術(shù)，不斷提高業(yè)務(wù)效率。

現(xiàn)代摩比斯IT企劃室室長表示：“隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，可解決大部分各產(chǎn)業(yè)部門由于技術(shù)限制而導(dǎo)致的效率低下的問題。我們將匯總目前各部門待改善的問題，按優(yōu)先順序依次投入人工智能技術(shù)，實現(xiàn)全方位的經(jīng)營創(chuàng)新。”

來源：科技共論