［據(jù)國家國防雜志網(wǎng)站2019年10月2日報道］美國軍隊如果能更好地利用人工智能技術(shù)，將會得到諸多好處，美國國防部部長們向來對獲取這些好處而樂此不疲。美國運輸司令部可調(diào)動并支援美國軍隊。此外，它也負(fù)責(zé)聯(lián)合部署于分布這些軍隊。該部門的司令官斯蒂芬?萊昂斯將軍表示，目前該部門正采用人工智能這種新興技術(shù)。

斯蒂芬?萊昂斯將軍表示：“我已經(jīng)徹底領(lǐng)會了數(shù)據(jù)所蘊藏的巨大潛能，尤其是在物流企業(yè)，你可以自行想象這種力量會有多么強大?！?/p>

10月2日，華盛頓舉行了早餐會。斯蒂芬?萊昂斯將軍在會議上表示，美國運輸司令部正有序地利用人工智能技術(shù)。目前，該部門使用的是多種不同的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)都是交互類型的。利用人工智能技術(shù)的目的就是為了能夠棄用目前的操作方式，綜合各種信息，強化決策、預(yù)測以及維護的可靠性。他指出：“這就是人工智能技術(shù)的潛力所在?！?/p>

斯蒂芬?萊昂斯將軍還表示，美國運輸司令部現(xiàn)在的任務(wù)就是將人工智能技術(shù)整合到美國軍隊特定的軍事平臺中。不過，目前該部門正在研究該如何在指揮控制系統(tǒng)上采用這種技術(shù)。此外，美國運輸司令部提出了企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境的原理論證，發(fā)起了“全速研發(fā)云”計劃——將數(shù)量有限的系統(tǒng)置于云計算環(huán)境中，在此環(huán)境中，不同的用戶可以更為簡便地訪問相關(guān)數(shù)據(jù)。

他指出：“我們?nèi)栽谂Φ刈屵@些系統(tǒng)能夠成為原生云，久而久之，整個系統(tǒng)架構(gòu)也就能遷移成功?？晌野l(fā)現(xiàn)這件事不是變魔術(shù)——只需打個響指，然后你就突然出現(xiàn)在另一個地方（在此指系統(tǒng)遷移的過程）。時間慢慢流逝，遷移整個系統(tǒng)架構(gòu)也變得極為艱難了。目前為止，美國運輸司令部已經(jīng)接手了大約六個用例了，我們正在研究這些用例，想弄清楚在哪個步驟才能有效地利用數(shù)據(jù)。我們最終會到達一個臨界點，開始向前行走，也會因此更有干勁。實際上，我們正在慢慢接近這個狀態(tài)?，F(xiàn)在，我們正努力研究一些基本原理……也正在嘗試著去建立數(shù)據(jù)架構(gòu)，這是實現(xiàn)未來利用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)?！?/p>

斯蒂芬?萊昂斯將軍表示，該部門面臨的一項挑戰(zhàn)就是把握能夠讓數(shù)據(jù)更易使用而要“清理”的系統(tǒng)數(shù)量。僅指揮系統(tǒng)就包含了近100個信息技術(shù)系統(tǒng)，在范圍更廣的聯(lián)合部署企業(yè)中，信息技術(shù)系統(tǒng)的數(shù)量甚至比指揮系統(tǒng)的還多。

斯蒂芬?萊昂斯將軍表示：“由于某些合理的因素，這些系統(tǒng)都遵循了各自的方式進行演變與升級。不過現(xiàn)在，如果從如何才能實現(xiàn)最佳戰(zhàn)略決策與資源分配的角度上考慮問題，我們得完成很多的任務(wù)才能把這些系統(tǒng)集成到一個云計算原生環(huán)境，然后利用這個平臺的數(shù)據(jù)，采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)。”

他還表示，美國運輸司令部中的大部分物流數(shù)據(jù)都是未加-密的，因此，該部門有可能利用商業(yè)人工智能技術(shù)。

來源：中國國防科技信息中心