去年，全球最大的獨立性非政府環(huán)境保護組織之一的世界自然基金會（WWF）發(fā)布了《地球生命力報告2018》。數(shù)據(jù)指出：全球野生動物種群數(shù)量在短短40多年內(nèi)消亡了60%。而由人類活動造成的棲息地喪失和退化，以及對自然的過度開發(fā)是導(dǎo)致物種消亡的重要原因。如果生物多樣性不復(fù)存在，那么維持我們所有人的生命網(wǎng)絡(luò)將會消失——人類將不可能擁有一個健康、幸福和繁榮的未來。

為了有效保護生物多樣性，需要發(fā)展各種形式的監(jiān)測技術(shù)?；诼曇舻纳锒鄻有员O(jiān)測越來越受到人們的重視。聲音檢測不僅具有被動式、不受光線影響、對生物無干擾、24小時全天候、數(shù)據(jù)量小等天然優(yōu)勢，而且能夠直接監(jiān)聽生物之間溝通的信息及相關(guān)行為，為保護生物多樣性提供了重要的數(shù)據(jù)依據(jù)。隨著生物多樣性監(jiān)測向著長時間、大范圍和實時性的方向發(fā)展，人工識別錄音記錄的方式已經(jīng)無法滿足實際應(yīng)用需求，亟需發(fā)展高效精確的自動探測方法。

通過人工智能+聲學(xué)技術(shù)，可高效精準(zhǔn)的采集、分析、預(yù)測自然生物數(shù)據(jù)變化情況，保護生物環(huán)境和生物生存。作為領(lǐng)先的智能聲學(xué)領(lǐng)域人工智能企業(yè)，快商通正探索通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能聲學(xué)技術(shù)，對自然生物多樣性的保護提供支持，為地球環(huán)境生態(tài)健康發(fā)展提供新的解決方案。

l 野生動物和偷獵者聲源定位

基于音視頻采集系統(tǒng)，采用被動式紅外感應(yīng)的方法偵測野生動物和偷獵者，對現(xiàn)場實時拍照、錄音、錄像，并通過GPRS無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送信息給相關(guān)人員，幫助研究人員在廣大的地域范圍內(nèi)找到動物的行蹤并發(fā)現(xiàn)偷獵者。利用聲音定位野生動物，既降低對動物的干擾，又可以避免視頻采集受光線和生境的限制。另外，還可以使用博弈論音頻預(yù)測分析方法來追蹤和了解動物和偷獵者的活動情況，然后對偷獵者可能進行偷襲的位置進行預(yù)測。

l 野生動物聲紋識別

動物的聲音和形態(tài)特征一樣，具有物種的特性，是重要的生物學(xué)特征，也是識別動物類別的重要依據(jù)。一般而言，動物的聲音包含極為復(fù)雜的信息，往往傳遞著物種、個體特征、繁殖狀態(tài)、所處位置、資源占有等相關(guān)信息，同時反映繁殖、領(lǐng)地防衛(wèi)、覓食、反捕食等多種行為狀態(tài)。把動物的聲音信號作為動物分類的一種指標(biāo)可以用來辨認(rèn)動物個體。通過對瀕危動物個體的聲音特征進行建模，為其建立“聲音”身份ID標(biāo)識。在監(jiān)測中可以幫助研究人員清楚的掌握動物的生存和繁殖情況。在遷徙季節(jié)以此判斷出各類物種數(shù)量。

l 海洋水下噪音監(jiān)測

人為的水下噪聲正在威脅著許多魚類及海洋哺乳動物的健康和生存，尤其是一些高強度的噪聲會導(dǎo)致海洋動物聽覺缺失，甚至死亡。為航運船只、海上作業(yè)設(shè)備等開發(fā)范圍更廣泛的自動噪聲檢測系統(tǒng)，使相關(guān)物種的聲音映射與棲息地映射相結(jié)合，以期查明特殊物種有受噪音影響風(fēng)險的區(qū)域，幫助研究人員關(guān)注對聲音敏感物種在生命周期關(guān)鍵階段所處的位置。

l 自動化遠程生物多樣性監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)

以物種多樣性的聲音大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的自動化遠程生物多樣性監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)自動采集長、短音頻數(shù)據(jù)，自動識別生物聲音特征和非生物聲音特征，回答物種“有什么？”“是什么？”“在哪里？”“怎么樣？”等關(guān)鍵問題。幫助研究人員發(fā)現(xiàn)隱藏在聲學(xué)領(lǐng)域背后的獨特模式，并追蹤生態(tài)系統(tǒng)在面對突發(fā)事件（諸如越來越多的航空運輸和施工項目，外來物種的入侵，氣候變化帶來的漸進性影響）時的響應(yīng)方式，描繪出完整的自然生態(tài)系統(tǒng)特征。

人工智能助力生物多樣性保護的事業(yè)剛剛啟動，未來還需要不斷的創(chuàng)新與嘗試，隨著技術(shù)的發(fā)展與環(huán)境保護重要性的提升，相信不久的將來，人類能通過努力用發(fā)展的腳步來解決發(fā)展帶來的問題。用善意驅(qū)動的人工智能應(yīng)用，也將會幫助人類解決更多的大問題。

來源：AI觀察報