8世紀末期，工業(yè)1.0以蒸汽動力驅(qū)動機械生產(chǎn)。20世紀初期，電力促使邁向工業(yè)2.0，進行大量生產(chǎn)。1970年代電子結(jié)合IT促成自動化生產(chǎn)，亦即持續(xù)至今的工業(yè)3.0。接下來是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0，以網(wǎng)絡系統(tǒng)來監(jiān)控、分析并改善制造營運。網(wǎng)絡系統(tǒng)是未來智能工廠的基礎，但成敗取決于數(shù)據(jù)收集、處理和分析能力，這就是機器視覺派上用場的時候了。

智能工廠內(nèi)部的機器會利用自我優(yōu)化、自我設置和人工智能（AI）來完成復雜任務，一來符合成本效益，二來提高產(chǎn)品和服務的質(zhì)量。隨著機器視覺的成本逐漸降低，有更多的方案、更強大的硬件、更聰明的算法出現(xiàn)，再加上物聯(lián)網(wǎng)連接所有裝置，機器視覺將成為絕佳的數(shù)據(jù)收集工具。

相機體積變得更小且價格更低，在物聯(lián)網(wǎng)計劃廣泛使用，機器人、3D成像、機器學習日益熱門。除了顯示成像方案，非顯示成像例如多光譜和紅外線也日益普及。

機器視覺產(chǎn)業(yè)也逐漸跟嵌入式計算機視覺（ECV）整合，隨著工業(yè)環(huán)境取得低廉的嵌入式圖像處理器，可望出現(xiàn)全新的整合自動化方案，例如搭載多個嵌入式成像儀的機械臂。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的任務正是要監(jiān)控和分析，最重要的是，從全球各地控制工廠營運，因此帶寬和延遲性攸關(guān)成敗。當有越來越多裝置連接網(wǎng)絡，網(wǎng)絡安全不得不慎，市調(diào)機構(gòu)MarketsandMarkets表示，2020年資安市場可望成長至1，700億美元，2017~2020年年均復合增長率（CAGR）達到9.8%。

市調(diào)機構(gòu)Accenture表示，未來15年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將為世界經(jīng)濟帶來近15兆美元經(jīng)濟效益。未來5年，全球機器人產(chǎn)業(yè)每年會成長10%，美國、中國、墨西哥等主要市場，將會多家投資自動化，帶動機器視覺、馬達、動氣控制器等市場。

IHS則預測，2019年工業(yè)行動應用將成長4倍，達到2億美元，包括以手機∕平板計算機進行監(jiān)控和可視化、管理工作流程、維護機具和整合系統(tǒng)。管理者無論身處何地，皆可從智能型手機監(jiān)控機器視覺系統(tǒng)的影像，進而依照應用程序（App）和軟件的通知迅速應變。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可望提升全球工廠的效率和生產(chǎn)力，網(wǎng)絡系統(tǒng)是智能工廠的生力軍，機器視覺將負責提供珍貴數(shù)據(jù)給決策者。朗銳智科（www.lrist.com）認為未來不會再有無預警停機，只會有更平價的產(chǎn)品，這個未來比想象更快實現(xiàn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）正在實現(xiàn)這個未來，同時打破關(guān)于制造業(yè)的想法。

來源：朗銳智科