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[導(dǎo)讀] 在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中,人工智能是一種機(jī)器表現(xiàn)的行為,這種行為能以與人類智能相似的方式對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)并盡可能提高自己達(dá)成目的的概率。 人工智能大體上可以分為 3 類:弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智

計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中,人工智能是一種機(jī)器表現(xiàn)的行為,這種行為能以與人類智能相似的方式對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)并盡可能提高自己達(dá)成目的的概率。 人工智能大體上可以分為 3 類:弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。

01 弱人工智能弱人工智能(Weak AI) 也被稱為狹隘人工智能(Narrow AI)或應(yīng)用人工智能(Applied AI),指的是只能完成某一項(xiàng)特定任務(wù)或者解決某一特定問(wèn)題的人工智能。 蘋果公司的 Siri就是一個(gè)典型的弱人工智能,它只能執(zhí)行有限的預(yù)設(shè)功能。同時(shí),Siri 目前還不具備智力或自我意識(shí),它只是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的弱人工智能體。

02 強(qiáng)人工智能強(qiáng)人工智能(Strong AI) 又被稱為通用人工智能(Artificial General Intelligence)或全人工智能概述,指的是可以像人一樣勝任任何智力性任務(wù)的智能機(jī)器。這樣的人工智能是一部分人工智能領(lǐng)域研究的最終目標(biāo),并且也作為一個(gè)經(jīng)久不衰的話題出現(xiàn)在許多科幻作品中。 對(duì)于強(qiáng)人工智能所需要擁有的智力水平并沒(méi)有準(zhǔn)確的定義,但人工智能研究人員認(rèn)為強(qiáng)人工智能需要具備以下幾點(diǎn):

思考能力,運(yùn)用策略去解決問(wèn)題,并且可以在不確定情況下做出判斷;

展現(xiàn)出一定的知識(shí)量;

計(jì)劃能力;

學(xué)習(xí)能力;

交流能力;

利用自身所有能力達(dá)成目的的能力。

03 超人工智能

哲學(xué)家、牛津大學(xué)人類未來(lái)研究院院長(zhǎng)尼克·波斯特洛姆(Nick Bostrom)把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都大大超過(guò)人類認(rèn)知表現(xiàn)的任何智力”。 超人工智能(Artificial Super Intelligence,ASI)正是超級(jí)智能的一種。首先,超人工智能能實(shí)現(xiàn)與人類智能等同的功能,即可以像人類智能實(shí)現(xiàn)生物上的進(jìn)化一樣,對(duì)自身進(jìn)行重編程和改進(jìn),這也就是“遞歸自我改進(jìn)功能”。

04 人工智能三大主義簡(jiǎn)要回顧

人工智能的發(fā)展歷史,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)它主要由 3 個(gè)方面相互交織發(fā)展:符號(hào)主義、連接主義和行為主義。

1. 符號(hào)主義 旨在用數(shù)學(xué)和物理學(xué)中的邏輯符號(hào)來(lái)表達(dá)思維的形成,通過(guò)大量的“如果 - 就”(if-then)規(guī)則定義,產(chǎn)生像人一樣的智能,這是一個(gè)自上而下的過(guò)程,包括專家系統(tǒng)、知識(shí)工程等。

2. 連接主義 主張智能來(lái)自神經(jīng)元之間的連接,它讓計(jì)算機(jī)模擬人類大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其連接機(jī)制,這是一個(gè)自下而上的過(guò)程,包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

3. 行為主義 指的是基于感知行為的控制系統(tǒng),使每個(gè)基本單元實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化和適應(yīng),這也是一個(gè)4 第 1 章自下而上的過(guò)程,典型的代表有進(jìn)化算法、多智能體等。由這 3 個(gè)方面構(gòu)成的人工智能設(shè)計(jì)模型如圖 1-1 所示。

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)我們?cè)谇拔慕榻B了人工智能的定義以及基本概念,下面將介紹人工智能發(fā)展的主要分支:機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

05 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí) 人工智能發(fā)展的一個(gè)很重要的分支便是機(jī)器學(xué)習(xí),由人工智能的連接主義發(fā)展形成的一個(gè)重要領(lǐng)域分支,它的核心目的是讓計(jì)算機(jī)擁有像人一樣的學(xué)習(xí)能力。 而在機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)龐大分支就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),嚴(yán)格來(lái)說(shuō)深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)類別,但是隨著近年來(lái)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,特別是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要部分。

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