如果你在物聯(lián)網(wǎng)領域，毫無疑問你會聽到“霧計算”和“邊緣計算”這兩個詞最近被拋出。什么是霧和邊緣計算，它們與物聯(lián)網(wǎng)有什么關系？

霧計算和邊緣計算不僅僅是流行語，而是目前在物聯(lián)網(wǎng)部署中使用的真實系統(tǒng)設計。隨著物聯(lián)網(wǎng)進入全球各地的業(yè)務，許多行業(yè)發(fā)現(xiàn)霧和邊緣計算可以填補傳統(tǒng)的以云為中心的物聯(lián)網(wǎng)設計所遺漏的空白。

傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)架構

在傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)模型中，大量低功率傳感器和執(zhí)行器與物理世界相互作用。這些設備體積小，功耗低，無線，輸出或輸入少量狀態(tài)信息，如溫度，壓力或濕度。

這些數(shù)據(jù)由網(wǎng)關設備收集并傳送到云進行處理。然后，分析的數(shù)據(jù)用于指導業(yè)務流程或用于通過執(zhí)行器設備與物理世界交互。

這種架構很容易理解，理論上也很有意義，但在實踐中，這種部署方式非常有限。大多數(shù)行業(yè)沒有必要，資源或技術專業(yè)知識來部署這些部署所需的數(shù)百，數(shù)千或數(shù)十萬個低功率設備才能生效。

已經(jīng)對這種模型進行過實驗的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，簡單，低功耗設備提供的原始數(shù)據(jù)可能會非常龐大，占用大量網(wǎng)絡帶寬，信噪比低。

霧計算

在霧計算中，數(shù)據(jù)處理不僅發(fā)生在云數(shù)據(jù)中心，還發(fā)生在局域網(wǎng)層。在最嚴格的霧計算意義上，網(wǎng)關設備不僅會將數(shù)據(jù)路由到云，還會執(zhí)行分析，壓縮和過濾，以減少發(fā)送的數(shù)據(jù)量，從而更有效地利用網(wǎng)絡帶寬。終端設備可能仍然是簡單的節(jié)點，如傳統(tǒng)的以云為中心的物聯(lián)網(wǎng)模型，但只有可用的數(shù)據(jù)被發(fā)送到云，而其余的被過濾掉。

除了減少上游網(wǎng)絡使用外，霧計算還允許更直接的反饋。對于制造，石油和天然氣以及與物理過程交互的許多其他應用程序至關重要。數(shù)據(jù)不僅被發(fā)送到云，還被分析并在LAN層使用以驅(qū)動實時進程。

與傳統(tǒng)的基于云的物聯(lián)網(wǎng)模型相比，霧計算為實時流程提供了更好的網(wǎng)絡延遲，因為處理發(fā)生在局域網(wǎng)上。它還可以更好地利用云計算網(wǎng)絡帶寬和處理能力，因此成為一種越來越流行的部署物聯(lián)網(wǎng)的方式。

邊緣計算

邊緣計算和霧計算有時可互換使用，因為它們都將數(shù)據(jù)處理從數(shù)據(jù)中心推出; 但是，從更嚴格的意義上講，它們是不同的系統(tǒng)架構。雖然霧計算側(cè)重于網(wǎng)關和LAN級別的數(shù)據(jù)處理，但邊緣計算會將數(shù)據(jù)處理一直推送到網(wǎng)絡邊緣。

從某種意義上說，消費電子產(chǎn)品是與我們接口的相對強大的設備，可以說是邊緣計算的一種形式。當我們使用智能手機應用程序，訪問我們的Gmail帳戶或查看我們的Facebook提要時，我們在某種意義上執(zhí)行邊緣計算。我們正在發(fā)送和請求在我們自己的設備上處理的有用數(shù)據(jù)，并通過互聯(lián)網(wǎng)以壓縮形式發(fā)送到云數(shù)據(jù)中心。

然而，雖然消費者云確實從網(wǎng)絡架構的角度反映了邊緣計算，但術語邊緣計算通常指的是工業(yè)應用。為智能閥門，自動化控制器或IP攝像機等設備添加智能，并將它們連接到互聯(lián)網(wǎng)，可實現(xiàn)寶貴的實時處理，如壓力控制，制造流程或面部識別，同時有價值且相關的業(yè)務數(shù)據(jù)仍然傳遞到云端。

邊緣計算在最嚴格的意義上處理能力發(fā)生在邊緣也具有最直接的網(wǎng)絡架構的好處。邊緣設備不是在中央網(wǎng)關設備上收集和處理來自邊緣設備的數(shù)據(jù)，而是處理他們需要的內(nèi)容并將其余部分直接發(fā)送到云。

最后，邊緣計算通常具有較低的設備數(shù)量，通常不會超過公司已經(jīng)使用的數(shù)量，這有助于使其成為一種流行且實用的物聯(lián)網(wǎng)部署方法。

物聯(lián)網(wǎng)已實施

隨著企業(yè)試驗物聯(lián)網(wǎng)，許多人發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)計算的理想化，以云為中心的模型并不適合他們的技術或業(yè)務需求。相反，將數(shù)據(jù)處理推向更靠近網(wǎng)絡邊緣可以改善網(wǎng)絡帶寬和云數(shù)據(jù)處理能力的使用。

邊緣和霧計算提供了兩種系統(tǒng)架構，可以減少網(wǎng)絡延遲，實現(xiàn)實時反饋，并且通常比傳統(tǒng)的以云為中心的物聯(lián)網(wǎng)架構更易于部署當今的業(yè)務。

來源：朗銳智科