（文章來(lái)源：創(chuàng)脈系統(tǒng)）

近年來(lái)，AI在教育行業(yè)加速落地，從直播課程中的AI老師，到比爾蓋茨、扎克伯格盛贊的自適應(yīng)教育，再到近日引發(fā)巨大爭(zhēng)議、無(wú)處不在的課堂監(jiān)控，AI與教育的碰撞從不缺故事，在這個(gè)新時(shí)代里，AI人工智能已然成為掌握產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

2016年至2018年這3年期間，在公開(kāi)的專(zhuān)利申請(qǐng)件數(shù)前50名企業(yè)當(dāng)中，中國(guó)占了19家、美國(guó)占了12家，而日本則有11家。

數(shù)據(jù)顯示，2014年至2016年是智能教育行業(yè)熱度最高的三年，三年間新成立43家智能教育公司，占2011至2018年智能教育公司成立數(shù)量總和的56%。教育類(lèi)公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、人工智能技術(shù)提供商與計(jì)算平臺(tái)提供商等不同背景企業(yè)紛紛入局，在產(chǎn)品形態(tài)方面，智能批改、拍照搜題、智能測(cè)評(píng)、智能題庫(kù)、分級(jí)閱讀和自適應(yīng)學(xué)習(xí)為目前六大主流產(chǎn)品。

長(zhǎng)期以來(lái)，教育一直屬于人力密集但集成度很低的行業(yè)，未來(lái)想要更大程度釋放教育產(chǎn)能，達(dá)到因材施教的美好愿景，AI被寄予厚望，但這其中有兩步最為關(guān)鍵。

一是數(shù)據(jù)，大量的、高質(zhì)量、事先設(shè)計(jì)并有效標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，二是教育科學(xué)的成熟，教育是一個(gè)非常復(fù)雜和專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域，需求又很多元，什么樣的教育是好的教育，如何教才能達(dá)到最好效果，這一點(diǎn)要有共識(shí)，但放眼全球，目前這兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題都需要進(jìn)一步探索。

一款A(yù)I教育產(chǎn)品的成功取決于底層技術(shù)、智能算法以及對(duì)教育深入洞察等多方因素的良好配合，是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程。大數(shù)據(jù)是人工智能的信息來(lái)源與發(fā)展動(dòng)力，要實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的個(gè)性化關(guān)注，AI需要從大量的教學(xué)與學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中進(jìn)行多維度的取樣、分析，未來(lái)誰(shuí)擁有更多的優(yōu)質(zhì)教學(xué)數(shù)據(jù)，誰(shuí)就擁有主動(dòng)權(quán)。

在這方面，我國(guó)在教育信息化方面的支持力度非常大，自身的數(shù)據(jù)量也很大，這是創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢(shì)。

第一個(gè)階段，AI領(lǐng)域投資只看人才，這是當(dāng)時(shí)將AI定位黑科技階段的投資方向。到了第二個(gè)階段2B階段，則主要針對(duì)的行業(yè)應(yīng)用，尤其是金融類(lèi)、互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)領(lǐng)域的公司，因?yàn)檫@些領(lǐng)域具備較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可以很快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。第三個(gè)階段也即當(dāng)下的AI+階段，強(qiáng)調(diào)的是AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)，因此AI投資也開(kāi)始進(jìn)入傳統(tǒng)行業(yè)公司。隨著5G時(shí)代的到來(lái)，基于AI技術(shù)的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越多，入局AI行業(yè)已刻不容緩。