工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有時也被稱為工業(yè)4.0，隨著人口紅利的終結(jié)，未來也正在向自動化前進(jìn)。

在18世紀(jì)后期，工業(yè)1.0使用蒸汽動力進(jìn)行機(jī)械生產(chǎn)。20世紀(jì)初，電力的出現(xiàn)幫助我們進(jìn)入大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)2.0。20世紀(jì)70年代，電子和IT基礎(chǔ)設(shè)施開始實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動化，我們進(jìn)入了3.0。如今作為文明的下一步是IIoT和工業(yè)4.0，其中網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)將監(jiān)視，分析和改進(jìn)我們的制造業(yè)務(wù)。

美國國家科學(xué)基金會將網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)描述為“深度集成的物理和數(shù)字組件，每個組件在不同的空間和時間尺度上運(yùn)行，展示多種不同的行為模式，并以各種方式相互交互，隨著環(huán)境而變化。 “簡單的來說就是智能工廠。智能工廠中的機(jī)器將使用自我優(yōu)化，自我配置和人工智能來完成復(fù)雜的任務(wù)，以便提供極高的成本效率和更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

而智能工廠的基石就是機(jī)器視覺，網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的成功將取決于他們捕捉，處理和分析有關(guān)其環(huán)境的前所未有的感官數(shù)據(jù)水平的能力。這是機(jī)器視覺成為焦點(diǎn)的地方。

IIoT中的機(jī)器視覺

幾十年來，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)證明了其能夠在廣泛的應(yīng)用中檢查，測量，掃描或以其他方式識別各種產(chǎn)品。由于機(jī)器視覺組件和系統(tǒng)的可承受性不斷提高，更廣泛的解決方案，更強(qiáng)大的硬件和更智能的基于AI的軟件算法，機(jī)器視覺定位于IIoT運(yùn)動的大幅增長。然而，它在IIoT應(yīng)用中潛在增長的主要催化劑將是連通性。一旦彼此連接并最終連接到云，機(jī)器視覺系統(tǒng)就成為獨(dú)特的提取工具，可以從圖像中獲取洞察力并將其顯示給整個工廠或價值鏈。

相機(jī)越來越小，越來越便宜，這導(dǎo)致IIoT項(xiàng)目的采用率更高。

機(jī)器視覺行業(yè)也正在經(jīng)歷與嵌入式視覺的融合。隨著更低成本的板級嵌入式圖像處理器可用于工業(yè)環(huán)境，我們很可能會開始看到新型集成自動化解決方案的出現(xiàn)。例如，具有多個嵌入式成像器的機(jī)器人臂。

利用所有這些開發(fā)技術(shù)，機(jī)器視覺行業(yè)必須為其產(chǎn)品提供可靠，可重復(fù)和不斷發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化接口。在當(dāng)今市場上，頂級機(jī)器視覺界面包括：Camera Link，Camera Link HS，CoaXPress，GigE Vision和USB3 Vision。GenICam（相機(jī)通用接口）為各種相機(jī)提供通用編程接口，無論使用何種硬件接口技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)了哪些功能。這些接口標(biāo)準(zhǔn)對于在IIoT應(yīng)用中繼續(xù)廣泛采用機(jī)器視覺相機(jī)非常重要，因?yàn)樗鼈兛梢愿鶕?jù)客戶的需求為客戶提供各種價值主張和供應(yīng)商。

獨(dú)特的挑戰(zhàn)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全部目的是能夠監(jiān)控，分析和控制你在任何地方的運(yùn)營。這使得帶寬和延遲等因素對其成功非常重要。雖然摩爾定律導(dǎo)致了當(dāng)今世界無縫傳輸?shù)男畔⒘匡@著增加，但高分辨率圖像仍然需要硬件，軟件和通信接口才能完成任務(wù)。需要此類基礎(chǔ)架構(gòu)的應(yīng)用程序可能需要大量資源并且實(shí)施成本高昂。

隨著我們將更多設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)安全變得更加重要?？紤]一下智能工廠，每個相機(jī)，機(jī)器人和機(jī)器都連接到云端。現(xiàn)在想象全世界數(shù)百家同樣的工廠。在這種情況下，黑客的潛在入口點(diǎn)數(shù)量呈指數(shù)級增長，這使得公司的估算，監(jiān)控，預(yù)測和最終應(yīng)對安全漏洞的能力更加重要。

帶來發(fā)展機(jī)會和就業(yè)的積極影響

據(jù)報告預(yù)測，IIoT預(yù)計(jì)將為世界經(jīng)濟(jì)增加近15萬億美元。預(yù)計(jì)未來五年全球機(jī)器人行業(yè)將以每年10％的速度增長，美國，中國和墨西哥等市場則是增加自動化投資的關(guān)鍵領(lǐng)域。隨著制造商希望完全裝備他們的智能工廠，預(yù)計(jì)機(jī)器視覺，電機(jī)和運(yùn)動控制器等支持技術(shù)也將受到高度需求。工業(yè)移動應(yīng)用程序包括用于控制和可視化，工作流程管理，維護(hù)和系統(tǒng)集成的手機(jī)或平板電腦功能。工廠經(jīng)理將能夠在他們的智能手機(jī)上監(jiān)控來自其機(jī)器視覺系統(tǒng)的圖像，無論他們身在何處，都能更快地響應(yīng)基于來自應(yīng)用程序和連接到這些系統(tǒng)的軟件的通知而出現(xiàn)的問題。

此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)提供了巨大的機(jī)會，以提高生產(chǎn)力，滿足消費(fèi)者對創(chuàng)新，高質(zhì)量產(chǎn)品的需求，并推動新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。隨著公司通過使用自動化技術(shù)成長并成功競爭，它們蓬勃發(fā)展，并為充滿活力的社區(qū)奠定了基礎(chǔ)，這些社區(qū)擁有強(qiáng)大的稅基，良好的學(xué)校和廣泛的支持行業(yè)。

來源：朗銳智科