人工智能已經(jīng)成為技術(shù)圈的熱點(diǎn)話題。它不僅改變了人們的生活，也徹底改變了你能想到的所有產(chǎn)業(yè)。

不過(guò)，大眾對(duì)人工智能還有著不同的認(rèn)識(shí)。有些人認(rèn)為人工智能不好，因?yàn)樗麄兟?tīng)說(shuō)人工智能在未來(lái)會(huì)取代一些人的崗位。而人工智能的支持者認(rèn)為，人工智能是一個(gè)社會(huì)發(fā)展的推動(dòng)因素，它將通過(guò)自動(dòng)化來(lái)減輕負(fù)擔(dān)，讓人們的生活更加便捷。

不管你是否喜歡人工智能，如果你對(duì)人工智能在未來(lái)的影響感興趣，那么請(qǐng)看看這篇文章，我們將介紹一些主導(dǎo)人工智能發(fā)展的趨勢(shì)。

啟用人工智能的芯片將成為主流

與其他技術(shù)和軟件工具不同，人工智能主要依賴(lài)專(zhuān)業(yè)的處理器。為了適應(yīng)人工智能的復(fù)雜需求，芯片制造商將研發(fā)能夠運(yùn)行啟用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、臉書(shū)和亞馬遜等科技巨頭也會(huì)在這些特制芯片上投入更多資金。這些芯片會(huì)被用于與人工智能相關(guān)的特殊用途，比如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域和語(yǔ)音識(shí)別。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在邊緣計(jì)算層相遇

2019年是不同技術(shù)與人工智能融合的一年。物聯(lián)網(wǎng)將在邊緣計(jì)算層與人工智能攜手合作。產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將利用人工智能的強(qiáng)大功能進(jìn)行根本原因分析、執(zhí)行機(jī)器的預(yù)測(cè)性維護(hù)和自動(dòng)檢測(cè)問(wèn)題。

我們將在2019年看到分布式人工智能的興起。智能將被分散，并且將更靠近正在進(jìn)行例行檢查的資產(chǎn)和設(shè)備。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的高度復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型將被優(yōu)化，以便在邊緣運(yùn)行。

迎接自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是2019年人工智能產(chǎn)業(yè)最顯著的發(fā)展趨勢(shì)之一。有了自動(dòng)學(xué)習(xí)的能力，開(kāi)發(fā)者能夠修補(bǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，創(chuàng)造準(zhǔn)備好迎接未來(lái)人工智能挑戰(zhàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)新模型。

自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將介于認(rèn)知應(yīng)用程序編程接口和定制機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)之間。自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)最大的優(yōu)勢(shì)是，它向開(kāi)發(fā)者提供了他們要求的自定義選項(xiàng)，同時(shí)簡(jiǎn)化了工作流程。當(dāng)你把數(shù)據(jù)和可移植性相結(jié)合，自動(dòng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以為你提供其他人工智能技術(shù)不具有的靈活性。

擁抱智能運(yùn)維

當(dāng)人工智能用于應(yīng)用程序時(shí)，它將改變我們管理基礎(chǔ)架構(gòu)的方式。 DevOps將被智能運(yùn)維取代，它將使你的IT員工能夠進(jìn)行精確的根本原因分析。此外，它還可以讓你輕松地從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中立即找到有用的見(jiàn)解和模式。大型企業(yè)和云供應(yīng)商將受益于DevOps與人工智能的融合。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成

在開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)，人工智能開(kāi)發(fā)人員將面臨的最大挑戰(zhàn)之一是選擇最佳框架。有了市場(chǎng)上的數(shù)十種人工智能工具，選擇最好的人工智能開(kāi)發(fā)工具可能不像以前那么容易。不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包之間缺乏集成性和兼容性，這阻礙了人工智能的采用。微軟和臉書(shū)等科技巨頭已經(jīng)在開(kāi)發(fā)開(kāi)放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換（ONNX），允許開(kāi)發(fā)人員跨越多個(gè)框架，重新使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

專(zhuān)業(yè)的人工智能系統(tǒng)成為現(xiàn)實(shí)

市場(chǎng)對(duì)專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)的需求將在2019年成倍增長(zhǎng)。各組織擁有的數(shù)據(jù)有限，但他們想要的是專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)。這樣的需求會(huì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)掌握可以幫助組織在內(nèi)部生成高質(zhì)量人工智能數(shù)據(jù)的工具。

2019年，重點(diǎn)將從數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)質(zhì)量。這將為可以在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)揮作用的人工智能奠定基礎(chǔ)。企業(yè)將尋求能夠?qū)I(yè)人工智能解決方案提供商，幫助企業(yè)訪問(wèn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)源，理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

人工智能技術(shù)將決定你的命運(yùn)

雖然人工智能已經(jīng)改變了你能想到的所有行業(yè)，但業(yè)界仍然缺乏擁有大量人工智能技能的人才。Espressive（加拿大電腦軟件公司）的首席執(zhí)行官帕特卡爾·霍恩（Pat Calhoun）說(shuō)：“大多數(shù)組織都希望將人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，但沒(méi)有兌現(xiàn)承諾——讓開(kāi)發(fā)人員、人工智能專(zhuān)家和語(yǔ)言學(xué)家開(kāi)發(fā)解決方案，甚至沒(méi)有培養(yǎng)預(yù)先構(gòu)建解決方案的引擎。

Awake Security（美國(guó)加利福尼亞州的威脅檢測(cè)廠商）的首席執(zhí)行官拉胡爾·卡什亞普（Rahul Kashyap）補(bǔ)充說(shuō)：“有這么多人工智能驅(qū)動(dòng)解決方案，企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該更敏銳地了解他們的人工智能解決方案的‘黑匣子’中發(fā)生的事情?！彼^續(xù)說(shuō)道：“人工智能算法的訓(xùn)練、結(jié)構(gòu)化或通知方式可能會(huì)導(dǎo)致輸出的顯著差異。適用于一家公司的正確方程將不適用于另一家公司?！?/p>

人工智能可能會(huì)被不法之徒利用

就像硬幣有正反兩面一樣，人工智能也有正面和負(fù)面影響。信息安全專(zhuān)家將使用人工智能來(lái)快速檢測(cè)惡意活動(dòng)。借助人工智能驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，誤報(bào)將減少90％。人工智能如果落入不法分子手中，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將濫用它來(lái)完成他們的惡意企圖。通過(guò)自動(dòng)化，網(wǎng)絡(luò)黑客的軍隊(duì)可以更成功地發(fā)動(dòng)致命攻擊。這將迫使企業(yè)以毒攻毒，投資人工智能驅(qū)動(dòng)的安全解決方案。這些方案能夠保護(hù)他們免受人工智能發(fā)起的攻擊。

人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

2019年，人工智能無(wú)處不在。從網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到醫(yī)療保健系統(tǒng)，從航空公司到酒店預(yù)訂系統(tǒng)等，我們能在每個(gè)地方看到人工智能，它將處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前沿。

夏威夷大學(xué)IT部門(mén)主席兼教授董貝博士（Dr.Tung Bui）說(shuō)：“由于制度、政治和社會(huì)原因，人工智能發(fā)展需要時(shí)間。我認(rèn)為人工智能的最大趨勢(shì)將是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)更加智能化?！?/p>

來(lái)源：搜狐