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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
[導(dǎo)讀] 《2019 全球營銷技術(shù)生態(tài)全景圖》顯示當(dāng)前全球MarTech企業(yè)已超7000家 ,“MarTech”這一概念由 Scott Brinker 提出,即 Marketing 和 Technolog

《2019 全球營銷技術(shù)生態(tài)全景圖》顯示當(dāng)前全球MarTech企業(yè)已超7000家 ,“MarTech”這一概念由 Scott Brinker 提出,即 Marketing 和 Technology 的融合, 指利用技術(shù)手段實現(xiàn)營銷目的的手段和工具。在美國這一概念從2008年提出至今,發(fā)展已經(jīng)比較成熟,而中國的 MarTech 市場還比較年輕。國內(nèi)營銷行業(yè)經(jīng)過傳統(tǒng)營銷階段、“互聯(lián)網(wǎng)+營銷”階段 、“技術(shù)+營銷”階段、當(dāng)前正處于“ AI+營銷/智慧營銷”階段,正在加速向MarTech方向迭代。目前國內(nèi)也涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè),包括商湯科技、曠視科技、極鏈科技等。

MarTech的六大分類包括:廣告技術(shù)、內(nèi)容和客戶體驗管理、社交媒體和客戶關(guān)系管理、銷售渠道管理、數(shù)據(jù)管理、營銷管理。涵蓋CRM、DMP、 CDP等技術(shù)和管理平臺。

其中廣告技術(shù)的主要細(xì)分領(lǐng)域包括媒體的程序化購買,移動廣告、視頻營銷等,這一過程是在幫助廣告主解決媒體資源需求的問題,通過大數(shù)據(jù)、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)對媒體選擇、媒介、品牌、營銷等環(huán)節(jié)賦能。

MarTech 和 ADTech 二者在技術(shù)手段方面有明確的區(qū)別,前者技術(shù)涵蓋CRM、 數(shù)據(jù)管理平臺DMP、CDP、營銷自動化軟件和服務(wù) ,而后者網(wǎng)頁Banner、程序化購買、DSP等。很大程度上依賴于媒體發(fā)行方的配合 。主要目標(biāo)效果不同,MarTech主要用于個性化營銷,AdTech主要用于媒體購買 。

MarTech的應(yīng)用核心在與智慧營銷與場景的高度匹配。細(xì)分在用戶畫像識別、最佳觸達渠道、用戶價值評估、識別虛假流量。而視聯(lián)網(wǎng)從“嬰兒期”向“成長期”過渡的核心是,視頻場景下將視頻AI技術(shù)與用戶需求的高度匹配。

在AI場景廣告實現(xiàn)了場景購買需求與購買渠道的對接。由于視頻是一種典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),計算機無法直接提取利用,而AI場景廣告是通過計算機視覺技術(shù)對視頻數(shù)據(jù)的提取,將視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系,采用對象識別、 特征提取等處理手段,組織成可供計算機理解的結(jié)構(gòu)化信息,從而實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的極速自動化調(diào)取和匹配,最終呈現(xiàn)出多種形式的場景廣告。

在互動性方面與傳統(tǒng)視頻廣告有明顯的差異,例如互動投票、卡牌收集、氣泡對話、云圖、AI智能

AI技術(shù)對視頻內(nèi)容識別可以實現(xiàn)海量視頻內(nèi)容的快速識別,而識別緯度包括時間、地點、人物、場景、品牌等,直接提取關(guān)鍵信息,分析出當(dāng)前場景下觀眾的關(guān)注度、情感度,智能分析選擇與之匹配度最高的品牌產(chǎn)品。中插等多種形式。圖例顯示的是在一個視頻場景下氣泡對話形式的廣告。場景事件顯示機車出故障,不給力,而當(dāng)前場景和出行座駕類產(chǎn)品的匹配度極高,所以出行類App和汽車銷售App都很合適。而廣告占據(jù)四分之一的效果達到了品牌曝光效果,而傳統(tǒng)視頻廣告通常會用貼片方式露出,很明顯氣泡對話類效果更佳。

在視聯(lián)網(wǎng)升級過程中對視頻關(guān)鍵內(nèi)容的標(biāo)注,將成為一種新的入口渠道。在觀看視頻過程中,觀眾會產(chǎn)生各種各樣的需求,然而大多數(shù)需求很難在當(dāng)前直接滿足,通過瀏覽器搜索的結(jié)果多數(shù)又不能讓人滿意。比如在看《霍比特人》時里面的背景音樂很好聽,想下載但又不知道歌曲名稱,但是搜索結(jié)果并不準(zhǔn)確,得到的答案是“mountainside 孤山”但是事實上這首歌叫 《I see fire》。在搜索的過程中,興趣度會大打折扣。明星的穿衣風(fēng)格經(jīng)常被模仿,所以同款產(chǎn)品被大量需求,而到購物平臺尋找到自己信任的同款確實很難。

針對痛點需求,在視頻場景下的視聯(lián)網(wǎng)升級。大量信息將被標(biāo)注,例如百科、外鏈、小程序等多種形式滿足用戶需求。就像彈幕滿足了用戶吐槽的需求一樣,視頻信息標(biāo)注后,意味著“點擊了解”基本等于有相關(guān)需求。例如想購物、想旅游、想吃炸雞等絕大多數(shù)需求,都可以在觀看視頻的過程中全部解決,是一種智能化的視頻場景營銷。

而相比當(dāng)下火熱的短視頻營銷,短視頻偏向于沉浸式瀏覽,屬于廣泛信息流形式的曝光。而視聯(lián)網(wǎng)模式升級,是基于沉浸式視頻內(nèi)容,對于綜合視頻平臺的視頻內(nèi)容進行深度機器識別瀏覽,從多個維度去挖掘視頻價值。通過AI視頻技術(shù)引導(dǎo)用戶定向,發(fā)現(xiàn)用戶需求、滿足用戶需求、挖掘用戶需求,最終提高視頻內(nèi)容的變現(xiàn)能力。

視頻化是目前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個重要趨勢。比如,淘寶商戶售賣的產(chǎn)品都以視頻形式展示,新零售領(lǐng)域的AR試衣是以視頻增強技術(shù)完成的,當(dāng)下全網(wǎng)視頻數(shù)據(jù)量占全網(wǎng)數(shù)據(jù)的80%,并且這一比例正在提高。視頻場景下的視聯(lián)網(wǎng)升級,可以從技術(shù)層面分析視頻內(nèi)容,挖掘視頻價值,這只是視聯(lián)網(wǎng)的初級階段,隨著AI技術(shù)的發(fā)展迭代以及5G技術(shù)的落地應(yīng)用,以視頻為核心互動技術(shù)將被廣泛開發(fā),視頻內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播者和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商需要認(rèn)可視頻觀看者的互聯(lián)網(wǎng)需求,打開數(shù)據(jù)鏈路,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)在視頻層的對接。

來源:搜狐

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