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[導(dǎo)讀] (文章來源:百家號) ? ? ? ?近幾年,受產(chǎn)業(yè)技術(shù)、政策、投融資、領(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局的多維因素推動(dòng)下,中國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)熱門發(fā)展地區(qū)之一。從中央到地方,各級

(文章來源:百家號)
? ? ? ?近幾年,受產(chǎn)業(yè)技術(shù)、政策、投融資、領(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局的多維因素推動(dòng)下,中國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)熱門發(fā)展地區(qū)之一。從中央到地方,各級政府正力推智慧城市、人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè),行業(yè)巨頭公司正逐漸完善自身在人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈布局,創(chuàng)業(yè)公司正加大在人工智能垂直領(lǐng)域的深耕深挖。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要包括基礎(chǔ)層軟硬件、技術(shù)層算法和智能技術(shù)、應(yīng)用層產(chǎn)品服務(wù)和解決方案,從應(yīng)用層看人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要呈現(xiàn)智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活三大類應(yīng)用領(lǐng)域。

基礎(chǔ)層面:主要有AI芯片、傳感器、云計(jì)算、減速器等四類核心產(chǎn)品:AI芯片——主要包括GPUFPGA等加速硬件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、為深度學(xué)習(xí)提供計(jì)算硬件,是重點(diǎn)底層硬件。傳感器——主要對環(huán)境、動(dòng)作、圖像等內(nèi)容進(jìn)行智能感知,是人工智能的重要數(shù)據(jù)輸入和人機(jī)交互硬件。

云計(jì)算/大數(shù)據(jù)——主要為人工智能開發(fā)提供云端計(jì)算資源和服務(wù),以分布式網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),提高計(jì)算效率,包括數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測、交易等,為人工智能產(chǎn)業(yè)提供數(shù)據(jù)的收集、處理、交易等服務(wù)。減速器——作為一種相對精密的機(jī)械,主要為人工智能產(chǎn)品降低轉(zhuǎn)速,增加轉(zhuǎn)矩,以滿足不同場合下的工作需要,是重要的底層硬件。

技術(shù)層面:主要有計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等四類核心技術(shù):計(jì)算機(jī)視覺——包括靜動(dòng)態(tài)圖像識別與處理等,對目標(biāo)進(jìn)行識別、測量及計(jì)算。主要應(yīng)用在智能家居、語音視覺交互、ARVR、電商搜圖購物、標(biāo)簽分類檢索、美顏特效、智能安防、直播監(jiān)管、視頻平臺營銷、三維分析等場景。

自然語言處理——基于數(shù)據(jù)化和框架化,研究語言的收集、識別理解、處理等內(nèi)容。主要應(yīng)用在知識圖譜、深度問答、推薦引導(dǎo)、機(jī)器翻譯、預(yù)料處理、模型處理等場景。機(jī)器學(xué)習(xí)——主要以深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等算法研究為主、賦予機(jī)器自主學(xué)習(xí)并提高性能的能力。主要應(yīng)用在壓縮技術(shù)、安防、數(shù)據(jù)中心、智能家居、公共安全等場景。

語音識別——通過信號處理和識別技術(shù)讓機(jī)器自動(dòng)識別和理解人類口述的語言,并轉(zhuǎn)換成文本和命令。主要應(yīng)用在智能電視、智能車載、電話呼叫中心、語音助手、智能移動(dòng)終端、智能家電等場景。

應(yīng)用層面:主要分為智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活三大類應(yīng)用場景:智慧城市:?智慧城市涉及到交通、教育、醫(yī)療、零售等與用戶生活息息相關(guān)的場景,把這些場景集合在同一平臺上,增強(qiáng)用戶使用習(xí)慣將會(huì)增強(qiáng),粘性就會(huì)提升。各類場景互聯(lián)互通,最終達(dá)到提升城市運(yùn)維效率、提升資源管理效率、提升居民生活品質(zhì)的目的。

智慧生產(chǎn):形成產(chǎn)品生產(chǎn)導(dǎo)向向需求生產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變的智慧生產(chǎn)流程體系智慧生活:涵蓋智慧居住、飲食、健康監(jiān)護(hù)管理、家庭管理等應(yīng)用場景人工智能屬于面向未來的新事物,應(yīng)用場景是人工智能發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。下面簡要分析醫(yī)療、交通、教育、金融、生活、零售、安防、園區(qū)、環(huán)保、政務(wù)等10個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用場景及商業(yè)模式。

智能醫(yī)療,從技術(shù)細(xì)分角度看,主要包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)藥物性能、晶型預(yù)測、基因測序預(yù)測等;使用智能語音與自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)電子病歷、智能問診、導(dǎo)診等;使用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像識別、病灶識別、皮膚病自檢等。從應(yīng)用場景來看,主要有虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究平臺等八大AI+醫(yī)療市場應(yīng)用場景,其中醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險(xiǎn)管理為熱門領(lǐng)域。

智能駕駛其涉及的領(lǐng)域包括芯片、軟件算法、高清地圖、安全控制等。目前主要商業(yè)產(chǎn)品有無人駕駛出租車、無人駕駛卡車、無人巴士和無人駕駛送貨車;無人駕駛車輛將設(shè)計(jì)擁有更高的安全性且能極大地降低人力成本,成為諸多相關(guān)企業(yè)的關(guān)注的焦點(diǎn)。

智慧生活是一個(gè)以 IoT 為基礎(chǔ)的家居生態(tài)圈,其主要包括智能照明系統(tǒng)、智能能源管理系統(tǒng)、智能視聽系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)等。市場熱點(diǎn)集中在硬件支持、智慧場景應(yīng)用、產(chǎn)品、平臺等方面,主要有機(jī)器學(xué)習(xí)、無線模塊、智能家庭平臺、智能家居娛樂系統(tǒng)、家居安防、健康家庭醫(yī)療系統(tǒng)等智能家居市場八大熱點(diǎn)。

AI技術(shù)賦能金融領(lǐng)域,主要包括智能風(fēng)控、智能投顧、智能投研、智能支付、智能營銷和智能客服等。從金融角度來講,智能的發(fā)展依附產(chǎn)業(yè)鏈涉及資金獲取、資金生成、資金對接到場景深入的資金流動(dòng)全流程,主要應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)、p2p、眾籌等領(lǐng)域。

AI+ 零售將實(shí)現(xiàn)零售購物的全面無人化、定制化、智能化,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者購物體驗(yàn)的全面升級。典型的應(yīng)用場景主要有智能提車和找車、室內(nèi)定位及營銷、客流統(tǒng)計(jì)、智能穿衣鏡、機(jī)器人導(dǎo)購、自助支付、庫存盤點(diǎn)等場景。

智能安防是人工智能最先大規(guī)模應(yīng)用,并持續(xù)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域,主要依托低速無人駕駛、環(huán)境感知、目標(biāo)檢測、物體識別、多模態(tài)交互等技術(shù),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤檢測與異常行為分析,視頻質(zhì)量診斷與摘要分析,人臉識別與特征提取分析,車輛識別與特征提取分析等,實(shí)現(xiàn)平安城市、園區(qū)智能安防、校園智能安防、家居智能安防、金融智能安防等一體化智能建設(shè)。

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LED驅(qū)動(dòng)電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動(dòng)LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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