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[導讀] (文章來源:21IC電子網(wǎng)) 隨著服務機器人應用場景和服務模式的不斷擴展,基于機器人底層應用進行上層開發(fā)的需求越來越強,催生出機器人行業(yè)的一個細分品類——機器人底盤。從功能上看,機器人底

(文章來源:21IC電子網(wǎng))

隨著服務機器人應用場景和服務模式的不斷擴展,基于機器人底層應用進行上層開發(fā)的需求越來越強,催生出機器人行業(yè)的一個細分品類——機器人底盤。從功能上看,機器人底盤主要承載著機器人的定位、導航、避障、移動等基礎功能,是極其重要的硬件模塊。

為什么說機器人底盤極其重要呢?因為機器人底盤對機器人本體的重要性,不亞于眼睛對人的重要性。換句話說,服務機器人除了語音交互、內(nèi)容生態(tài)等軟件層面實現(xiàn)的功能外,其他重要的部分都在這個模塊上。此外,搭配導航定位系統(tǒng)的機器人底盤企業(yè)越來越多也顯得機器人底盤對于市場的重要性。

機器人底盤的技術(shù)壁壘在于,不同場景下的多傳感器的融合具有一定的技術(shù)門檻。從物理層面上來看,機器人底盤則主要是眾多傳感器的集成,激光雷達、雙目視覺、超聲、紅外、以及輪轂電機、輪子等必要的懸掛。而如何將物理層面的硬件進行集合,則需要相應的算法和軟件等相應技術(shù)。

眼睛是人類獲取外界信息的主要來源,視覺SLAM也具有類似特點,它可以從環(huán)境中獲取海量的、富于冗余的紋理信息,擁有超強的場景辨識能力。早期的視覺SLAM基于濾波理論,其非線性的誤差模型和巨大的計算量成為了它實用落地的障礙。隨著近年相機技術(shù)和計算性能的進步,實時運行的視覺SLAM也已實現(xiàn)。

視覺SLAM的優(yōu)點是它所利用的豐富紋理信息。例如兩塊尺寸相同內(nèi)容卻不同的廣告牌,基于點云的激光SLAM算法無法區(qū)別他們,而視覺則可以輕易分辨。這帶來了重定位、場景分類上無可比擬的巨大優(yōu)勢。從應用場景來說,視覺SLAM的應用場景要豐富很多,在室內(nèi)外均可工作,但是對光的依賴度很高,在暗處或無紋路區(qū)域無法工作,激光SLAM主要被應用在室內(nèi),用來進行地圖構(gòu)建和導航工作。

從地圖構(gòu)建上,激光SLAM精度較高,國內(nèi)思嵐科技的PRLIDAR系列構(gòu)建地圖精度可達2cm左右,而視覺SLAM地圖構(gòu)建精度約3cm??偟膩碚f,激光SLAM是比較成熟的機器人底盤定位導航技術(shù),而視覺SLAM技術(shù)是未來研究的主流方向,目前大部分廠商將視覺SLAM技術(shù)作為賣點配備在高端產(chǎn)品上,由于成本太高,尚且難以下沉到主流市場。

眼下,大多數(shù)機器人底盤企業(yè)使用的都是激光SLAM,但是研究視覺SLAM的企業(yè)也越來越多,例如布科思、艾芯智能、大道智創(chuàng)等,目前將激光SLAM和視覺SLAM等技術(shù)的融合應用還不太成熟,成本太過高昂,再加上機器人底盤對軟硬件性能的要求較高,導致機器人底盤在市場上的形態(tài)還比較初級,無法應用到實際中去。

未來,多傳感器融合是一種必然趨勢,加快硬件處理能力、軟件算法能力迭代,將視覺SLAM、激光SLAM取長補短,優(yōu)勢結(jié)合,為市場打造出最優(yōu)的SLAM方案。從整個市場上看,國內(nèi)機器人市場的規(guī)模不斷擴大,對于具有高性能的機器人底盤的需求也日趨旺盛。

市場剛性需求與政策雙向推動,加之技術(shù)逐漸成熟,服務機器人放量可期。服務機器人產(chǎn)業(yè)的興起基礎和條件已經(jīng)具備,對于眾多企業(yè)來說,如何打通終端市場的剛需才是關(guān)鍵。目前市場上的機器人處于“好用的太貴,便宜的不好用”尷尬局面,也就是說高端產(chǎn)品的價格仍需下沉。

機器人能否迎來蓬勃發(fā)展,取決于機器人底盤的低成本化。隨著越來越多企業(yè)進入到機器人底盤領域,機器人底盤領域的競爭將會越來越激烈,但對整個機器人產(chǎn)業(yè)而言,機器人底盤低成本化勢在必行,這也是機器人產(chǎn)業(yè)落地的一個關(guān)鍵問題。

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