（文章來源：新華社）

影像設備是影像數(shù)據(jù)產生的源頭，直接決定著影像的質量，影響著醫(yī)生的診斷和治療。醫(yī)療影像產業(yè)應以AI為切入口，實現(xiàn)源頭賦能，完成全流程實時質量控制，將整個醫(yī)療環(huán)節(jié)鏈條打通。基于聯(lián)影自主研發(fā)的3D圖像深度學習引擎，可助力醫(yī)生以秒級完成器官勾畫，大幅提升效率，實現(xiàn)精準放療。

當前，“AI+醫(yī)學影像”已成為大家最為看好、最有可能率先實現(xiàn)商業(yè)化落地的醫(yī)療領域之一。聯(lián)影的AI賦能從為設備賦能、為臨床賦能兩個維度來實踐。為設備賦能，即打造AI下的全生命周期智能系統(tǒng)管理，實現(xiàn)智能掃描、智能掃描后處理、智能報告及智能治療。例如在放療前，傳統(tǒng)醫(yī)生需要長時間用手工勾畫放療的器官和靶區(qū)，而智能器官勾畫系統(tǒng)則把時間從15分鐘縮短到0.3秒內，對于經驗不足的物理師來說是極為有力的工具。

而為臨床賦能，即針對骨肌、腦神經、心臟血管等不同領域的疾病，打造貫穿臨床診療工作流的一站式智能解決方案。目前，聯(lián)影的腦結構智能評估系統(tǒng)可在3秒內，一鍵自動分割112個大腦子結構，并將數(shù)據(jù)量化形成報告。醫(yī)生能夠直觀了解到腦部發(fā)生的病變，提前干預老年癡呆、自閉癥、帕金森、腦腫瘤等重大疾病，提升患者的生命質量。

腦結構智能評估可實現(xiàn)秒級自動分割腦部112個子結構，一鍵得出量化指標，有效預測老年癡呆、自閉癥、帕金森、腦腫瘤等疾病。

薛敏認為，醫(yī)療AI行業(yè)的發(fā)展才只是邁出了一小步，醫(yī)學影像AI仍然有巨大的發(fā)展空間。未來，醫(yī)療AI將不僅局限在診斷和治療領域，而是將從B端走向C端，滲透社會大健康領域，借助智能化醫(yī)療及可穿戴設備、手術機器人、康復機器人等科技醫(yī)療產品，形成貫穿預防、診斷、治療、康復的全智能化醫(yī)療健康生態(tài)圈。目前，聯(lián)影正在構建一個開放的醫(yī)療AI創(chuàng)新平臺，讓廣大公司、醫(yī)生群體都能參與到AI研發(fā)中來。通過產學研醫(yī)各領域跨界開放共享，推進應用創(chuàng)新快速廣泛的技術轉化和商業(yè)落地，加速產業(yè)發(fā)展。（鄧侃）

搭載新一代醫(yī)療圖像3D渲染引擎，基于物理方法模擬光學傳播過程，實現(xiàn)高清精微成像，可助力精準影像診斷、指導手術計劃。