（文章來源：互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍）

正是由于維生素缺乏和衛(wèi)生條件差導(dǎo)致人體病情嚴(yán)重，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中接入點(diǎn)不足和衛(wèi)生條件不足可能導(dǎo)致超連接工作場所的網(wǎng)絡(luò)攻擊。隨著數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡(luò)的不斷膨脹，網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性正在增加。這是一個跡象，組織生活在害怕成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的受害者，并愿意在網(wǎng)絡(luò)安全工具和服務(wù)上花大錢。

根據(jù)IDC的研究，“到2020年，這些組織將在網(wǎng)絡(luò)安全軟件，服務(wù)和硬件上花費(fèi)1016億美元?！鳖I(lǐng)先的組織正在將數(shù)十種安全產(chǎn)品整合到環(huán)境中，但是，他們害怕暴露和脆弱。它表明，即使增加了安全方面的IT支出，安全漏洞也沒有停止或放緩的跡象。

將先進(jìn)技術(shù)融入網(wǎng)絡(luò)安全是需要能夠比人類網(wǎng)絡(luò)安全工程師更快地檢測到攻擊深度和攻擊速度的時間。人工智能是一種能夠發(fā)現(xiàn)威脅并以自動方式采取所需行動的技術(shù)。

密碼可能被黑客入侵，這會使用戶的關(guān)鍵信息(如信用卡數(shù)據(jù))受到威脅，安全性很容易受到損害。這是AI支持的身份驗(yàn)證，無論是面部，視網(wǎng)膜，指紋和手掌掃描都更加安全，系統(tǒng)可以安全地掃描它們。當(dāng)生物識別登錄與密碼結(jié)合時，用戶的個人資料數(shù)據(jù)泄露的概率變?yōu)榱恪?/p>

加速威脅檢測，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)無法同時處理各種類型的惡意軟件。此外，不僅僅是網(wǎng)絡(luò)安全的標(biāo)準(zhǔn)，而且網(wǎng)絡(luò)攻擊者也提高了標(biāo)準(zhǔn)。要快速識別高級威脅，必須使用可以解決此類問題的高級安全工具。網(wǎng)絡(luò)公司正在部署人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)，通過其不斷更新的高級算法和代碼，可以通過模式識別輕松發(fā)現(xiàn)威脅。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，可以有效地分析網(wǎng)站的路徑遍歷，惡意軟件的微觀行為以及進(jìn)一步幫助主動做出決策的任何惡意活動。及時響應(yīng)攻擊僅僅實(shí)時識別威脅針是沒有價值的，除非系統(tǒng)能夠?qū)雇{并在它們對系統(tǒng)造成微小損害之前阻止它們。

當(dāng)黑客團(tuán)隊(duì)從不同點(diǎn)攻擊系統(tǒng)時，AI立即連接點(diǎn)并自動建議防止攻擊的計劃。AI利用預(yù)測分析，這是一種更簡單，更快速的方法來識別和糾正安全攻擊。例如，當(dāng)AI系統(tǒng)在系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)惡意文件時，它會搶先將文件與系統(tǒng)隔離。