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[導(dǎo)讀] AI設(shè)計(jì)師“鹿班”每秒可設(shè)計(jì)海報(bào)8000張,賦能30萬(wàn)商家備戰(zhàn)“雙十一”;光伏電池生產(chǎn)商天合光能運(yùn)用人工智能算法將A品率提升7%,創(chuàng)造利潤(rùn)數(shù)千萬(wàn);AI幫助優(yōu)酷分析輿情選出爆款影視劇IP,打造了1

AI設(shè)計(jì)師“鹿班”每秒可設(shè)計(jì)海報(bào)8000張,賦能30萬(wàn)商家備戰(zhàn)“雙十一”;光伏電池生產(chǎn)商天合光能運(yùn)用人工智能算法將A品率提升7%,創(chuàng)造利潤(rùn)數(shù)千萬(wàn);AI幫助優(yōu)酷分析輿情選出爆款影視劇IP,打造了10天播放量超過(guò)60億的《微微一笑很傾城》……

如今,人工智能已經(jīng)在零售、制造、傳媒、金融等領(lǐng)域發(fā)揮著日益重要的作用。在即將到來(lái)的2020年,企業(yè)將如何更好地?fù)肀斯ぶ悄埽?/p>

8月29日,2019世界人工智能大會(huì)上,阿里云研究中心發(fā)布《中國(guó)企業(yè)2020:人工智能應(yīng)用實(shí)踐與趨勢(shì)》白皮書。白皮書分析了當(dāng)前中國(guó)企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的成熟度、階段性演進(jìn)的路徑,總結(jié)出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的七大模式,為企業(yè)在2020年的AI應(yīng)用提供了落地指南。

AI為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的七大模式

會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松表示,AI將影響企業(yè)的服務(wù)方式,影響他們與客戶連接的方式,影響政府管理城市的方式。阿里云已大規(guī)模應(yīng)用了AI賦能各行各業(yè),實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)將在2020年更廣泛地復(fù)制推廣到更多的產(chǎn)業(yè)與合作伙伴。

接下來(lái)的一年,AI將如何為產(chǎn)業(yè)賦能?白皮書中梳理了“AI為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的七大模式”:

1、提升簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的效率,做好人類不愿意做的事情。在一些無(wú)創(chuàng)意需求的重復(fù)勞動(dòng)場(chǎng)景中,人工智能技術(shù)可以提升效率。比如,在現(xiàn)代化工廠中工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂的應(yīng)用,結(jié)合擁有更高“智力水平”的AI,能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

智能化、數(shù)字化、自動(dòng)化打造智能機(jī)器工廠

2、創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新物種,做出原來(lái)無(wú)法做到的事情。目前,AI結(jié)合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)可以解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素,催生新模式,新產(chǎn)品、新服務(wù),新業(yè)態(tài)方面的產(chǎn)生“新物種”的能力。例如翻譯機(jī)誕生,就是源于AI翻譯水平的大幅提高。

3、承擔(dān)突破人類能力極限的工作,做到人無(wú)法做到的事情。AI正在超越人類在全局認(rèn)知、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶的能力極限,提供全新生產(chǎn)力。此外,在一些高度危險(xiǎn)、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中,AI也能肩負(fù)起突破人類能力極限的重任,比如AI+機(jī)器人在礦山等高危險(xiǎn)環(huán)境的作業(yè)。

4、重新激活數(shù)據(jù),創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程,數(shù)據(jù)激活全新流程。過(guò)去20年,中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了信息化和電子化,沉淀了大量行業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都可以通過(guò)AI“激活”。在數(shù)據(jù)中找到新的價(jià)值點(diǎn)或客戶需求,幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)。

5、突破思維定式,發(fā)現(xiàn)直覺無(wú)法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與聯(lián)系。AI的計(jì)算能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式,將隱性和碎片化的問(wèn)題變得顯性化,由此生成新的知識(shí)。比如,AI能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求,找到原本因?yàn)槿肆?、人腦等因素限制而無(wú)法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與聯(lián)系。

6、提供全新的人機(jī)或服務(wù)交互模式。目前,AI在機(jī)器視覺(圖像和視頻識(shí)別)、自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強(qiáng)的能力。人機(jī)交互市場(chǎng)正在興起,特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域,有了新的增長(zhǎng)和擴(kuò)展機(jī)會(huì)。

7、輔助人類智能決策,幫助人做出更精準(zhǔn)的決策。AI能為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識(shí)輔助決策系統(tǒng)或?qū)<蚁到y(tǒng)等智能決策方案,幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)。提供分析問(wèn)題、建立模型、模擬決策過(guò)程和方案的環(huán)境,調(diào)用各種信息資源和分析工具,提高決策水平和質(zhì)量。

在“七大模式”之下,阿里云還在白皮書中從零售業(yè)、制造業(yè)、傳媒業(yè)、教育業(yè)、金融業(yè)、車險(xiǎn)行業(yè)、政務(wù)民生領(lǐng)域等八大行業(yè)入手,分別詳細(xì)介紹了人工智能具體的應(yīng)用價(jià)值和成功案例。

中國(guó)企業(yè)AI應(yīng)用將迎來(lái)“從邊緣到核心”的爆發(fā)期

“在未來(lái)十年,企業(yè)應(yīng)用人工智能的終極目標(biāo)是創(chuàng)新數(shù)據(jù)智能帶來(lái)的商業(yè)模式,這是企業(yè)的CEO需要從長(zhǎng)遠(yuǎn)著想,從新問(wèn)題、新痛點(diǎn)入手的議題?!眲⑺烧f(shuō),“中國(guó)在人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景和生態(tài)快速協(xié)同演進(jìn)的大背景下,我們有理由相信,人工智能在企業(yè)的應(yīng)用向從邊緣逐步進(jìn)入到核心,迎來(lái)各行業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)期?!?/p>

回顧人工智能發(fā)展歷程,我們要特別強(qiáng)調(diào)一下“從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能”這個(gè)演進(jìn)過(guò)程,本輪人工智能的崛起,很大程度是算法技術(shù)的創(chuàng)新與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)交叉的一個(gè)產(chǎn)物,互聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù),人工智能的結(jié)合,在大規(guī)模公共云的承載下,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)向物理世界延伸,是此輪人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的總基調(diào),人工智能不是一個(gè)跳變的“孤兒”,未來(lái)依然會(huì)長(zhǎng)期與5G,IOT,云計(jì)算,大數(shù)據(jù),智能手機(jī)緊密結(jié)合。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)快速發(fā)展是數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式崛起的結(jié)果,企業(yè)業(yè)務(wù)量的快速增長(zhǎng)讓搜索、推薦、人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等AI算法不斷誕生和進(jìn)化,以滿足新的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

以阿里巴巴的人工智能客服為例,十年來(lái)平臺(tái)訂單數(shù)增加了幾十倍。但是客服團(tuán)隊(duì)的人員并沒有增加多少,增加的任務(wù)量都被AI客服所消化掉,天貓“雙11”中AI解決了95%客服問(wèn)題。AI應(yīng)用將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的發(fā)展的必然結(jié)果,如果一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)是靠數(shù)據(jù)和算法在線提供服務(wù),那么它一定需要應(yīng)用AI技術(shù)成為未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的引擎。

據(jù)《中國(guó)企業(yè)2020:人工智能應(yīng)用實(shí)踐與趨勢(shì)白皮書》分析,當(dāng)前中國(guó)已有全球領(lǐng)先的人工智能公司,除了BAT外,涌現(xiàn)出一大批獨(dú)角獸公司,為我國(guó)企業(yè)AI應(yīng)用從邊緣到和核心演進(jìn)做好了技術(shù)準(zhǔn)備。中國(guó)龐大的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),為AI應(yīng)用創(chuàng)新提供了充足的生產(chǎn)資料,智能+其實(shí)很大程度要與互聯(lián)網(wǎng)+結(jié)合才有雙劍合壁的效力,這也意味著智能+只有以“在線”作為前提,才能有巨大的效能,要考慮人口紅利,物口紅利(設(shè)備連接數(shù)),數(shù)據(jù)密度,場(chǎng)景豐富度等多個(gè)因素,才能找到AI與產(chǎn)業(yè)疊加的甜點(diǎn)。忽略互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的豐富性,僅僅從AI出發(fā),為技術(shù)而技術(shù)的小場(chǎng)景可能會(huì)遇到ROI的尷尬,當(dāng)然AI技術(shù)的崛起也帶來(lái)一些新的藍(lán)海,比如可以用于環(huán)保,農(nóng)業(yè),水利,交通,城市建設(shè)的遙感AI技術(shù),可以通過(guò)較低成本的遙感數(shù)據(jù)對(duì)大面積,多模式的區(qū)域治理提供利器,這個(gè)是之前的地理信息系統(tǒng)所不能做到的。在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,AI受到政府和企業(yè)的重視,擁有了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。在技術(shù)、數(shù)據(jù)和場(chǎng)景都占優(yōu)勢(shì)的情況下,中國(guó)的人工智能應(yīng)用正在迎來(lái)快速崛起的時(shí)期,未來(lái)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)4000億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模50000億元。

與此同時(shí),白皮書中也指出了中國(guó)企業(yè)2020年在人工智能應(yīng)用中需要面對(duì)的潛在議題:第一,人工智能時(shí)代將面臨的企業(yè)安全挑戰(zhàn)。AI既能防御和診斷企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全隱患漏洞、提升對(duì)潛在威脅的對(duì)抗能力,同時(shí)應(yīng)用AI的網(wǎng)絡(luò)黑客能力也在不斷強(qiáng)化,企業(yè)需做好充分的應(yīng)對(duì)措施;第二,企業(yè)人工智能AI應(yīng)用存在的浪費(fèi)問(wèn)題。企業(yè)在應(yīng)用AI是會(huì)出現(xiàn)AI算力浪費(fèi)、數(shù)據(jù)浪費(fèi)、AI能力浪費(fèi)和AI人才浪費(fèi)等問(wèn)題,由于企業(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)缺乏共享機(jī)制,未運(yùn)用公共云資源共享、按需付費(fèi)的優(yōu)勢(shì),重復(fù)建設(shè)AI計(jì)算平臺(tái)導(dǎo)致的浪費(fèi)低效正在許多企業(yè)中出現(xiàn);第三,人工智能的倫理問(wèn)題與通用治理準(zhǔn)則議題。人工智能將成為技術(shù)倫理討論的熱點(diǎn),如何保證AI被善用和慎用,AI潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)與隱患以及責(zé)任劃分等技術(shù)倫理議題將更會(huì)成為持續(xù)討論的話題。

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