人工智能至今尚未形成一個獨立的產(chǎn)業(yè)，更多時候是以“人工智能+”的形式輔助其它產(chǎn)業(yè)邁向高精度、高效率發(fā)展。正在建設人工智能高地的上海，有諸多大學、科研院所，以及和人工智能對接的產(chǎn)業(yè)，作為“+”后面的豐富內(nèi)容，這些資源凸顯著上海發(fā)展人工智能的獨特優(yōu)勢。

生物醫(yī)療、交通、金融，這些都是人工智能可以服務的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，也是上海的人才聚集高地。去年以來，上海各大高校整合了各優(yōu)勢學科，形成了一批人工智能專業(yè)和研發(fā)平臺，這將為人工智能發(fā)展提供充沛的人才和科研支撐。

以科技部今年發(fā)布的創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目為例，上海共獲得四項，其中上海交通大學獨得兩項。同時，上海交大還承擔了“智能法庭”等五個國家重點研發(fā)專項，教育部人工智能重點實驗室不久前也剛剛落戶上海交大。

我國人工智能應用場景非常豐富，“在應用領域，我們與發(fā)達國家間的差距并不大，但基礎研究領域的創(chuàng)新需要更加努力。而如果沒有鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗的環(huán)境，沒有敢于‘冒險’的科學家，則很難在基礎研究領域突破”。

目前人工智能的“能力”主要依靠算法來實現(xiàn)，但現(xiàn)有算法可挖掘的潛力已經(jīng)不多了，且常用的深度學習算法都是由發(fā)達國家提出的。這些算法已經(jīng)到了需要創(chuàng)新和突破的時候了，目前全球人工智能領域的競爭焦點大多數(shù)集中在此。在人工智能的早期發(fā)展階段，主要是應用帶動基礎研究的發(fā)展，而今已經(jīng)過了應用驅動的階段。

我國人工智能應用場景比較豐富，且擁有龐大數(shù)據(jù)，比如超大城市的數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)等；我們的算力與發(fā)達國家也比較接近，算法亦正在迎頭趕上；中國學者貢獻了三分之一的全球人工智能相關論文……現(xiàn)在似乎到了由追求數(shù)量向追求質(zhì)量轉變，以實現(xiàn)質(zhì)的突破的時候了。目前上海吸引了大量人工智能人才，滬上高校聚集了多個相關學科領域學者，這些研發(fā)力量需要進一步整合，鼓勵更多具有冒險精神的科學家和創(chuàng)業(yè)者開展協(xié)同攻關和多元探索。

在2019世界人工智能大會上，上海交大教授俞凱即將推出的思必馳人工智能慢病管理系統(tǒng)已受到眾多專家關注。五年前，以俞凱實驗室為依托，上海交大在蘇州設立人工智能研究院，主攻語音識別等技術；去年，該校又在寧波設立人工智能寧波研究院。隨著長三角一體化進程的推進，上海人工智能產(chǎn)業(yè)將開啟更大發(fā)展空間。

目前，不少上海青年科學家的人工智能相關成果已在本地及長三角地區(qū)轉化落地，比如上海交大創(chuàng)業(yè)企業(yè)思必馳如今估值已超過10億美元。在高校和科研機構還有大量類似成果，這些來自科學家的創(chuàng)新成果會激發(fā)更多業(yè)界創(chuàng)新。今年上海交大聯(lián)手閔行區(qū)政府、臨港集團和博康集團，聯(lián)合成立上海人工智能研究院有限公司，希望能夠建成研發(fā)與轉化功能型平臺，讓更多人工智能相關成果在上海落地轉化。

其實，即便是基礎研究的發(fā)展，也必須有產(chǎn)業(yè)的支持，人工智能尤其如此。以與人工智能發(fā)展密切相關的芯片技術為例，芯片總是在應用過程中不斷改進的，芯片應用的量越大，暴露的問題就越多，改進就越快，成本也就越低，正是大量的應用推動芯片產(chǎn)業(yè)形成一個正向的循環(huán)。反之，如果產(chǎn)業(yè)不夠發(fā)達，與人工智能密切相關的支柱性技術則很難加以改進。

過去我們錯過了一些機會，如今國家下了很大決心發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，上海也以此為己任，且擁有基礎研究和產(chǎn)業(yè)的綜合優(yōu)勢，但最終要實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，還需要政府、科研機構和產(chǎn)業(yè)界，以更大的勇氣投身創(chuàng)新，敢于冒險做一些別人不愿做或不敢做的事情。