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[導(dǎo)讀] 醫(yī)療人工智能企業(yè)主要分為醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)療人工智能兩塊,其中醫(yī)療大數(shù)據(jù)又將企業(yè)類(lèi)型分為采集、技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù);而醫(yī)療人工智能則分為醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療輔助、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)這五類(lèi)。據(jù)億歐智庫(kù)

醫(yī)療人工智能企業(yè)主要分為醫(yī)療大數(shù)據(jù)和醫(yī)療人工智能兩塊,其中醫(yī)療大數(shù)據(jù)又將企業(yè)類(lèi)型分為采集、技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù);而醫(yī)療人工智能則分為醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療輔助、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)這五類(lèi)。據(jù)億歐智庫(kù)不完全統(tǒng)計(jì),截至2019年7月,在中國(guó)市場(chǎng)活躍的醫(yī)療人工智能企業(yè)共126家,與2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(131家)基本持平。

其中,開(kāi)展醫(yī)學(xué)影像業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量最多,共57家;開(kāi)展疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量為41家;醫(yī)療輔助、醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)企業(yè)較2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有增加,多個(gè)企業(yè)拓展了輔助醫(yī)學(xué)研究業(yè)務(wù),因此醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域企業(yè)數(shù)量有所增加;健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)企業(yè)較2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有減少。

2012年至2019年5月獲投的醫(yī)療人工智能企業(yè)中,智能影像領(lǐng)域占比最高,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域及健康管理領(lǐng)域分列第二、第三位;語(yǔ)音電子病歷投資事件數(shù)最少,僅2017年出現(xiàn)一例;醫(yī)療人工智能領(lǐng)域獲投企業(yè)數(shù)最多的年份是2018年。

虛擬助理:在醫(yī)療領(lǐng)域中的虛擬助理,屬于專(zhuān)用(醫(yī)用)型虛擬助理?;谔囟I(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng),通過(guò)智能語(yǔ)音技術(shù)(語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、聲紋識(shí)別等)和自然語(yǔ)言相關(guān)技術(shù)(NLP、NLU等),實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,解決使用者某一特定需求。

輔助診療:為醫(yī)生疾病診斷提供輔助的產(chǎn)品。輔助診療產(chǎn)品可以分為三類(lèi):醫(yī)學(xué)影像輔助診斷;醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)臨床輔助決策支持系統(tǒng);輔助診療機(jī)器人。醫(yī)學(xué)影像:人工智能利用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)圖像特征的提取能力,完成影像分類(lèi)、自動(dòng)檢測(cè)、圖形分割、圖像重建等任務(wù)。常見(jiàn)的應(yīng)用環(huán)節(jié)是輔助診斷(影像輔助診斷、病理診斷)、影像輔助手術(shù)、智能放療。

健康管理:運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù),結(jié)合健康醫(yī)療專(zhuān)業(yè)能力,搭建健康醫(yī)療智慧大腦,并通過(guò)AI開(kāi)放平臺(tái),為全行業(yè)提供健康管理賦能。

疾病風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)測(cè):人工智能在疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用主要是:提升效率。迅速處理大量的基因數(shù)據(jù),窮盡已有數(shù)據(jù)庫(kù),且能夠避免遺漏;通過(guò)深度學(xué)習(xí),比人類(lèi)更好的理解基因突變,解讀用戶(hù)基因數(shù)據(jù),提供個(gè)性化精準(zhǔn)疾病干預(yù)方案。

藥物研發(fā):化合物合成:利用機(jī)器學(xué)習(xí)(或深度學(xué)習(xí))技術(shù)學(xué)習(xí)海量已知的化學(xué)反應(yīng),之后預(yù)測(cè)在任何單一步驟中可以使用的化學(xué)反應(yīng),解構(gòu)所需分子,得到可用試劑。臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì):利用自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)檢索過(guò)去臨床試驗(yàn)中的成功和失敗經(jīng)驗(yàn),使臨床試驗(yàn)方案避免重復(fù)常見(jiàn)的遺漏、安全等問(wèn)題。

假以時(shí)日,隨著人工智能技術(shù)的成熟與深入發(fā)展,AI醫(yī)療中的應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)逐漸豐富,例如臨床醫(yī)療場(chǎng)景。

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LED驅(qū)動(dòng)電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動(dòng)LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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