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[導(dǎo)讀] 人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到570億元安全、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育……目前,人工智能正在許多領(lǐng)域登陸,促進實體經(jīng)濟的發(fā)展。中科高服近期發(fā)布《2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》,該報告稱,智能經(jīng)濟時代

人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到570億元安全、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育……目前,人工智能正在許多領(lǐng)域登陸,促進實體經(jīng)濟的發(fā)展。中科高服近期發(fā)布《2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》,該報告稱,智能經(jīng)濟時代的新產(chǎn)業(yè)格局初步顯現(xiàn)。預(yù)計2019年人工智能核心產(chǎn)業(yè)將接近570億元,目前在安全金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域占有最大的市場份額,具有突破的潛力。

商業(yè)著陸已成為人工智能發(fā)展到現(xiàn)階段的一個重要課題。過去,人工智能技術(shù)驅(qū)動階段主要集中在人工智能算法模型競爭上,現(xiàn)在依靠業(yè)務(wù)場景洞察、專家團隊實力、人工智能技術(shù)和行業(yè)現(xiàn)狀。需求的結(jié)合創(chuàng)造了應(yīng)用和經(jīng)濟價值。

報告指出,安全、金融、客戶服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、零售、廣告營銷、教育、城市交通、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等十大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已成為當(dāng)前人工智能業(yè)務(wù)的聚集點。然而,由于基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜,數(shù)據(jù)采集困難,實際的智能應(yīng)用仍然處于邊緣化狀態(tài)。人工智能應(yīng)用程序短期內(nèi)難以發(fā)布。醫(yī)療、零售和運輸場景與人工智能技術(shù)和場景的核心痛點相匹配。度在上升,產(chǎn)品逐步完善,未來將激發(fā)更大的價值。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,由于技術(shù)基礎(chǔ)、商業(yè)模式、購買能力等問題,目前人工智能賦予的作用并不明顯,需要在未來進行探索。

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