據(jù)英國《金融時報》網(wǎng)站8月3日報道，人工智能（AI）非營利組織開放人工智能研究中心（OpenAI）董事長兼首席技術(shù)官格雷格·布羅克曼說：“我們認(rèn)為，無論是誰擁有最大的電腦，都將獲得最大的利益。”四年前由億萬富豪埃隆·馬斯克、貝寶公司聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾和領(lǐng)英網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人里德·霍夫曼等科技行業(yè)杰出人士組建的這個舊金山AI研究組織，剛剛向AI業(yè)界的其他人提出一項挑戰(zhàn)。

上月末，它從微軟籌集了10億美元，用于加速追求AI的“圣杯”：一臺能夠?qū)崿F(xiàn)所謂的通用AI的計算機(jī)。這種計算機(jī)擁有可與其研制者相匹敵的認(rèn)知水平，被視為具有超人智能的計算機(jī)問世之前的最后一步。據(jù)布羅克曼先生說，這筆錢——對一個研究機(jī)構(gòu)而言是一筆巨額資金——將“在五年內(nèi)甚至可能還會更快地”被花掉，目的是研制一個可以運(yùn)行“人腦大小的（AI）模型”的系統(tǒng)。

OpenAI所下的巨大賭注表明，經(jīng)過一段時間的快速發(fā)展后，AI行業(yè)走到了一個岔路口。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)利用模擬人類大腦的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已取得諸多突破，使AI重新回到了科技領(lǐng)域的中心。OpenAI認(rèn)為，憑借足夠的計算能力，這些網(wǎng)絡(luò)很有可能會進(jìn)一步發(fā)展，直至達(dá)到人類智能水平。

但是，許多AI研究人員認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)僅憑本身的力量，除了變成一種復(fù)雜的模式識別形式——非常適合于面部識別或語言翻譯——之外，永遠(yuǎn)也不會成為什么更重要得多的東西，遠(yuǎn)非真正的智能。一些最雄心勃勃的研究機(jī)構(gòu)——包括由谷歌母公司“字母表”公司旗下的英國AI研究公司“深層思維”公司——認(rèn)為，需要教會計算機(jī)新的推理和符號邏輯來補(bǔ)充神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不僅僅是研制更大規(guī)模的計算機(jī)。

艾倫人工智能研究所所長艾倫·埃齊奧尼說：“為了AI達(dá)到新水平，我們需要取得一些突破。我不確定是否只在它上面投入更多錢就行。”報道稱，然而，即使只是存在這種可能性，即OpenAI可能走在正確的道路上，也足以吸引全球市值最高的公司注入大量現(xiàn)金，開啟一場為AI構(gòu)建更先進(jìn)得多的硬件系統(tǒng)的競賽。

OpenAI預(yù)計，隨著計算機(jī)硬件功能越來越強(qiáng)大，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)算法將不斷進(jìn)化，發(fā)展出今天的編碼人員可能永遠(yuǎn)望塵莫及的能力。

報道指出，這是一個有爭議的立場。加州大學(xué)伯克利分校計算機(jī)科學(xué)教授斯圖爾特·羅素等批評者認(rèn)為，簡單地投入更多資金，利用不完美的算法開發(fā)計算能力意味著“你僅僅是更快地獲得錯誤答案”。布羅克曼的回答是：“隨著計算能力的提高，你能夠獲得質(zhì)量不同的結(jié)果。”

報道稱，科技行業(yè)發(fā)展一直遵循的摩爾定律所描述的是，計算能力大約每兩年翻一番。但OpenAI估計，自從七年前科技行業(yè)意識到機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以來，用于訓(xùn)練最大規(guī)模AI模型的處理能力一直以五倍于摩爾定律的速度增長。

這使得如今最先進(jìn)的系統(tǒng)能力達(dá)到2012年所使用系統(tǒng)的30萬倍。布羅克曼說，OpenAI指望這一指數(shù)級增長趨勢在未來五年內(nèi)繼續(xù)發(fā)展——他承認(rèn)，這種結(jié)果聽起來“完全無法想象”。報道稱，今天最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大致與蜜蜂大腦相當(dāng)。但是，再過五年按照指數(shù)級增長發(fā)展下去，OpenAI認(rèn)為，它就有希望趕上人腦的水平。