如今物聯(lián)網(wǎng)的應用越來越廣泛，但需要具有企業(yè)的視角。這意味著垂直行業(yè)應用程序、開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)、產(chǎn)品設計、硬件、部署等。

雖然這不是什么秘密，但物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的急劇增加將改變?nèi)藗兩睢⒐ぷ骱团c技術(shù)互動的方式。預測表明，到2025年，全球?qū)⒂卸噙_750億臺智能物聯(lián)網(wǎng)設備，這將使人們進入超級連接的新時代。這些物聯(lián)網(wǎng)設備不僅可以收集數(shù)據(jù)，還可以直接在最接近邊緣的用戶的產(chǎn)品和服務上生成和處理信息。邊緣計算的功能和計算能力的提高已經(jīng)改變了企業(yè)設計和制造產(chǎn)品的方式，從智能建筑現(xiàn)場的視頻監(jiān)控到石油鉆機維護。以下將介紹如何從云端到邊緣的數(shù)據(jù)處理，從而對可靠性、隱私和延遲產(chǎn)生積極影響。

邊緣計算是指在中央數(shù)據(jù)中心之外執(zhí)行并且更接近最終用戶的應用程序、服務和處理的場所?！案咏钡亩x屬于一個范圍，在很大程度上取決于所使用的網(wǎng)絡技術(shù)、應用程序特性和所需的最終用戶體驗。

雖然邊緣應用程序不需要與云計算平臺通信，但它們?nèi)钥赡芘c服務器和基于全球互聯(lián)網(wǎng)的應用程序進行交互。許多最常見的邊緣設備都擁有物理傳感器，例如溫度、燈光、音箱，并且在物理世界中更靠近這些傳感器的移動計算能力是有意義的。例如，當用戶要求其燈光調(diào)暗時，真的需要依靠云計算進行處理嗎？由于立即可以獲得收集和處理能力，用戶可以顯著減少必須移動和存儲在云中的數(shù)據(jù)量，從而節(jié)省了流程中的時間和費用。

隨著邊緣計算將改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?，企業(yè)必須了解其業(yè)務模式、客戶體驗、員工的利害關系。邊緣計算影響三個方面：可靠性、隱私、延遲。每個方面都對企業(yè)和消費者有深遠的影響。此外，邊緣計算和人工智能的融合為企業(yè)帶來新的機遇。

推動邊緣計算應用的主要動力是在難以到達的環(huán)境中需要強大而可靠的技術(shù)。許多工業(yè)企業(yè)和服務商根本不能依賴互聯(lián)網(wǎng)連接來完成任務關鍵型應用。可穿戴設備還必須具有足夠的彈性，能夠在沒有4G網(wǎng)絡的情況下正常工作。對于這些用例以及更多的用例來說，離線的可靠性是至關重要的。

在經(jīng)常發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的世界中，隱私數(shù)據(jù)既是潛在的資產(chǎn)，也是企業(yè)面臨的風險。消費者已經(jīng)變得更加謹慎。而且，主要依賴云計算技術(shù)的企業(yè)已經(jīng)仔細檢查他們對用戶的了解以及他們?nèi)绾翁幚磉@些信息。

邊緣計算通過將處理和收集的數(shù)據(jù)引入到生成數(shù)據(jù)的環(huán)境中，有助于減輕其中的一些問題。例如，當今市場上領先的語音助理系統(tǒng)地集中、存儲、學習終端用戶與他們之間的每一次交互。他們的記錄包括原始音頻數(shù)據(jù)和所有相關算法的輸出，附在助理采取的所有行動的日志上。最新的研究還表明，基于有關最終用戶的品味、聯(lián)系方式、習慣等其他信息，交互將變得更加順暢和更具相關性。

這為依賴云計算的語音公司帶來了一個矛盾的問題，為了使人工智能語音助理具有相關性和實用性，他們必須了解更多關于用戶的個人信息。將處理能力轉(zhuǎn)移到邊緣是在不損害隱私的情況下提供相同級別性能的唯一方法。

用最簡單的術(shù)語來說，延遲是指動作和響應之間的時間差。如果你在觸摸智能手機屏幕上的圖標之后，發(fā)現(xiàn)打開應用程序所需的時間有些長，那么可能就遇到延遲。然而，對于許多工業(yè)用例來說，延遲存在比糟糕的用戶體驗和讓用戶等待更大的風險。對于制造企業(yè)來說，關鍵任務系統(tǒng)無法承受向非現(xiàn)場云計算數(shù)據(jù)庫發(fā)送信息的延遲。延遲之后可能造成物理損壞，而切斷機器的電源可能為時已晚。

當在邊緣進行計算時，延遲不是問題?？蛻艉凸ぷ魅藛T無需等待數(shù)據(jù)發(fā)送到云計算服務器或從云計算服務器發(fā)送數(shù)據(jù)。他們的維護報告、發(fā)貨清單或錯誤日志會實時記錄和跟蹤。