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[導(dǎo)讀] 早從《黑客帝國(guó)》開(kāi)始,人們就對(duì)未來(lái)科技生活展開(kāi)了想象:在未來(lái),人們將會(huì)生活在虛擬世界,平常的感知都將由程序來(lái)進(jìn)行模擬,在本質(zhì)上,人們已經(jīng)成為了機(jī)器的奴隸。 聯(lián)系到最近大火的亞文化奇觀賽博

早從《黑客帝國(guó)》開(kāi)始,人們就對(duì)未來(lái)科技生活展開(kāi)了想象:在未來(lái),人們將會(huì)生活在虛擬世界,平常的感知都將由程序來(lái)進(jìn)行模擬,在本質(zhì)上,人們已經(jīng)成為了機(jī)器的奴隸。

聯(lián)系到最近大火的亞文化奇觀賽博朋克,人們總是既期待又感到恐懼,前者自然是對(duì)美好生活的向往。但后者并非只是機(jī)器對(duì)人類擬態(tài)的“恐怖谷”效應(yīng),還裹挾著人們對(duì)未來(lái)生存方式的恐懼。當(dāng)AI機(jī)器一步一步從體能到智力上取代人類,人類最后的生存意義究竟是什么?

那么AI將會(huì)從哪些領(lǐng)域進(jìn)行改變呢?我們首先需要明確一點(diǎn),人工智能各種應(yīng)用本質(zhì)上還是基于不同的算法建構(gòu),因此并沒(méi)有超脫出人們的框架。在人工智能領(lǐng)域有一個(gè)著名的實(shí)驗(yàn)“中文屋悖論”,其中的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容為將一個(gè)不懂中文、只懂英文的人關(guān)在封閉的房間里,桌子上有著相應(yīng)的英語(yǔ)翻譯書(shū),能夠幫助這個(gè)人理解相應(yīng)中文的意思,并且可以讓他以中文的形式傳達(dá)出去。

外面的人只能通過(guò)遞出的小紙條來(lái)進(jìn)行交流,對(duì)于他們來(lái)說(shuō),看見(jiàn)中文回應(yīng)就意味著房間內(nèi)部是一名中國(guó)人。約翰·希爾勒的這個(gè)實(shí)驗(yàn)類比到人工智能身上,房間里的人為計(jì)算機(jī)、翻譯書(shū)相當(dāng)于不同的程序,房間外的人也就是我們。從翻譯的角度來(lái)看,人工智能能夠精準(zhǔn)翻譯出英文的意思,但實(shí)際上它并不是真正理解它的意思,而只是依照程序來(lái)進(jìn)行處理。

雖然實(shí)驗(yàn)有所紕漏,但簡(jiǎn)單來(lái)看,人工智能在深度學(xué)習(xí)下只能明確“給錢(qián)”就能獲得“汽水”的對(duì)應(yīng)行為關(guān)系,而不能了解到“錢(qián)”本身所代表的含義。通過(guò)大量深度學(xué)習(xí),人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)異常復(fù)雜的行為關(guān)系,在我們看來(lái),它或許已經(jīng)達(dá)到了人類的層次,但從本質(zhì)上而言,它還只是算法而已。

因此人工智能所能替代的領(lǐng)域也只是在簡(jiǎn)單的重復(fù)工作領(lǐng)域,但對(duì)于需要大量創(chuàng)意的地方仍然束手無(wú)策。注意,對(duì)于很多創(chuàng)意內(nèi)容,只要有了模板,人工智能也能夠進(jìn)行相應(yīng)的模仿,此前火熱的小說(shuō)生成器就是如此。但在改變寫(xiě)作,出新的角度上,人工智能并沒(méi)有這個(gè)能力。

從此前給出的可能會(huì)消失的工作,我們也可以看出重復(fù)性勞動(dòng)的工作將會(huì)更加趨近消失,其中電話銷售員已經(jīng)近乎到了邊緣化。在去年的Google I/O 大會(huì)上,Alphabet新任董事長(zhǎng)John Hennessy介紹了大量關(guān)于人工智能的發(fā)展方向,并且表示Google Duplex已經(jīng)通過(guò)了圖靈測(cè)試。

在亮相的時(shí)候,Google Duplex得AI對(duì)話表現(xiàn)讓眾多用戶炸開(kāi)了鍋。在現(xiàn)場(chǎng)直播中,Google Duplex能夠與一位電話接線員流暢通話,并且成功預(yù)定了理發(fā)服務(wù)的時(shí)間。在其中接線員要求等待一會(huì)兒的時(shí)候,Google Duplex居然還發(fā)出了“嗯嗯(Mm-hmm)”的擬聲詞,完全讓人察覺(jué)不出來(lái)對(duì)面會(huì)是人工智能。

而圖靈測(cè)試一直被認(rèn)為(業(yè)界部分領(lǐng)域)是作檢驗(yàn)人工智能標(biāo)準(zhǔn),在1950年,圖靈提出了這么一個(gè)測(cè)試:如果機(jī)器能夠與人類展開(kāi)對(duì)話,并且不被人類察覺(jué)身份,那么這臺(tái)機(jī)器就意味著擁有智能,可以思考。

人工智能領(lǐng)域一直對(duì)于圖靈測(cè)試有所爭(zhēng)論,認(rèn)為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)局限在欺騙人類身上,而非展現(xiàn)真實(shí)智能水平,而前者很容易被擬態(tài)出來(lái),上面提到的中文屋就是這么一個(gè)例子。但是此次Google Duplex在服務(wù)型對(duì)話的表現(xiàn)確實(shí)讓人眼前一亮,也具有商用化的價(jià)值,不過(guò)要像推及到其它領(lǐng)域,人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。

據(jù)AI Lab報(bào)告數(shù)據(jù)指出,2019年人工智能缺口將達(dá)到110萬(wàn),其中領(lǐng)域涵蓋了算法、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)方面,而這一缺口在2022年將會(huì)增至594萬(wàn)。現(xiàn)在無(wú)論是BAT,還是字節(jié)跳動(dòng)、科大訊飛等廠商都在進(jìn)行激烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn),并且也都有著相應(yīng)實(shí)驗(yàn)室來(lái)進(jìn)行人才儲(chǔ)備。

落到崗位上,在當(dāng)下算法和機(jī)器深度學(xué)習(xí)成為熱門(mén)崗位。無(wú)論是產(chǎn)品的驅(qū)動(dòng)還是功能屬性的添加,算法和深度學(xué)習(xí)都是必不可少的存在。落到產(chǎn)業(yè)上,當(dāng)下人工智能已經(jīng)逐漸滲透到了我們生活的方方面面。智慧出行、智慧城市、智慧安防,人工智能正在重塑傳統(tǒng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的架構(gòu),在這之中必然會(huì)有崗位迭代和供應(yīng)鏈重組,如何利用自身優(yōu)勢(shì)進(jìn)入人工智能產(chǎn)業(yè)龐大的產(chǎn)業(yè)盤(pán)子,這是企業(yè)需要思考的下一個(gè)問(wèn)題。

另一方面人工智能的發(fā)展需要進(jìn)一步的資金支持,而在這個(gè)過(guò)程中,利用人工顯然會(huì)是更節(jié)省成本更穩(wěn)妥的方式。包括谷歌在內(nèi)發(fā)力AI的公司毫無(wú)例外都擴(kuò)大了審核團(tuán)隊(duì),雖然有著算法查驗(yàn)機(jī)制,但面對(duì)靈活變動(dòng)的違禁信息,人工處理顯然要更為安全。另一方面,機(jī)器學(xué)習(xí)也需要“養(yǎng)料”建立數(shù)據(jù)模型,而讓眾多公司真正無(wú)法回避的問(wèn)題是——出了問(wèn)題怎么辦?

伴隨技術(shù)發(fā)展,專攻人工智能的黑客也會(huì)出現(xiàn),相應(yīng)的防護(hù)措施也會(huì)有所增加。但就落到人工智能完全替代工作這件事上,還需要面臨諸多問(wèn)題,例如安全、可用性、崗位替代后的社會(huì)問(wèn)題。相比于技術(shù)上的障礙,人工智能真正要跨過(guò)的是社會(huì)本身。

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