據(jù)Gartner研究表明，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等助力下一代商業(yè)創(chuàng)新，由此產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，2020年前企業(yè)將使用超過75億臺聯(lián)網(wǎng)設備。這種轉(zhuǎn)變或?qū)⑼苿訌穆?lián)網(wǎng)汽車、智能無人機到制造、智能零售等下一代科技發(fā)展。更多數(shù)據(jù)需要實時分析，IDC發(fā)布的“數(shù)據(jù)時代2025”研究表明，到2025年，約20%的數(shù)據(jù)將是實時數(shù)據(jù)，無需發(fā)回到網(wǎng)絡中心進行處理。這意味著企業(yè)將建立自己的集中式云計算架構，并加強在邊緣處理和存儲更多數(shù)據(jù)的能力。

全球創(chuàng)新存儲公司希捷研究認為，在邊緣計算模型下，由于大多數(shù)知識來自靠近數(shù)據(jù)源的本地，數(shù)據(jù)分析僅部分依賴于網(wǎng)絡帶寬。以往，大型傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心一直是網(wǎng)絡計算和連接的支柱，幾乎所有數(shù)據(jù)都在一個核心集中處理。然而，物聯(lián)網(wǎng)技術和支持AI的應用需要在邊緣進行計算，由此影響未來數(shù)據(jù)中心的建設規(guī)模與位置。隨著邊緣計算的興起，更多小型數(shù)據(jù)中心將建在靠近城市和商業(yè)區(qū)等地方。區(qū)域市場和較小的城市可能會有更多存儲中心，以及固定在電信塔等現(xiàn)有通信基礎設施上的微型數(shù)據(jù)中心。另外，微型數(shù)據(jù)中心可以部署在現(xiàn)有無線網(wǎng)絡的電信塔和其他重要位置上。未來大量的數(shù)據(jù)中心也將不再像如今的數(shù)據(jù)中心般擁有大型倉庫的規(guī)模。