虛擬智能一體機(jī)被用來在機(jī)場和邊境口岸測試旅客，它可以檢測欺騙行為來標(biāo)記人類安全代理。美國，加拿大和歐盟已經(jīng)對這項技術(shù)進(jìn)行了測試，一位研究人員說，它的測謊檢測成功率高達(dá)80％，比人類測試人表現(xiàn)好。該技術(shù)依賴于傳感器和生物識別技術(shù)，其檢測謊言功能基于眼動或聲音，姿勢和面部姿勢的變化。

國際旅客在不久的將來可能會發(fā)現(xiàn)他們在通過機(jī)場或邊境口岸的海關(guān)時，需要與一個測謊亭交談。

同樣的技術(shù)可用于繁忙的邊境口岸，對難民和尋求庇護(hù)者進(jìn)行初步篩查。

美國國土安全部大約六年前資助虛擬邊境智能體技術(shù)的研究，即自動實時測謊虛擬智能體（Automated Virtual Agent for Truth Assessments in Real-Time），或AVATAR，并允許其在美國和墨西哥邊境的旅行者自愿參加。此后，加拿大和歐盟測試了使用虛擬智能體的自助服務(wù)終端向旅客提出一系列問題。

上個月，一群來自中美洲的移民前往美墨邊境尋求庇護(hù)，但由于圣地亞哥附近的入境口岸已達(dá)到滿負(fù)荷，因此被推遲了幾天。像AVATAR這樣的系統(tǒng)可能會對尋求庇護(hù)者和其他人進(jìn)行初步篩查，以提高繁忙的邊境口岸的效率，如圣地亞哥的圣伊西德羅。

據(jù)該系統(tǒng)的開發(fā)人員之一，圣地亞哥州立大學(xué)人工智能實驗室主任Aaron Elkins表示，盡管十年前，國防部或國土安全部門的原始工作的大部分資金主要來源于該技術(shù)，但該技術(shù)可能具有更廣泛的應(yīng)用。AVATAR并非商業(yè)產(chǎn)品，但也可用于人力資源篩選。

美國和墨西哥邊境測謊亭的試驗在亞利桑那州的諾加萊斯，專注于低風(fēng)險旅行者。該系統(tǒng)背后的研究小組在2011-12年的審判后發(fā)布了一份報告，指出AVATAR技術(shù)可用于處理公民申請，庇護(hù)請求和難民身份，減輕積壓的工作。

特朗普總統(tǒng)2019財政年度國土安全預(yù)算申請中，2.23億美元用于“高優(yōu)先級基礎(chǔ)設(shè)施，邊境安全技術(shù)改進(jìn)”以及額外2.1億美元用于新的邊境智能體。去年，聯(lián)邦工作人員訪問并篩查了46，000多名難民申請人，并處理了近8萬個可疑的恐怖事件。

AVATAR將人工智能與各種傳感器和生物識別技術(shù)相結(jié)合，旨在通過眼動或聲音，姿勢和面部姿勢的變化來標(biāo)記不真實或有潛在風(fēng)險的個體。

“準(zhǔn)確度始終高于人類，”Elkins說，他與亞利桑那大學(xué)的一組研究人員合作研究這項技術(shù)。根據(jù)Elkins的說法，AVATAR的成功率為60％至75％，有時高達(dá)80％。一般來說，作測謊工作的人類準(zhǔn)確性最多約為54％至60%。

無論如何，國土安全局目前似乎一直堅持使用人來測謊，而不是采用歐盟和加拿大邊境機(jī)構(gòu)仍在研究的虛擬技術(shù)。另一種先進(jìn)的邊界技術(shù)，被稱為iBorderCtrl，是一個歐盟資助的項目，旨在提高速度，同時減少“人員代理人員造成的工作量和主觀錯誤”。

研究人員設(shè)想通過AVATAR系統(tǒng)標(biāo)記顯示可疑或異常行為的人來幫助人類檢測人員。

“隨著研究工作的成熟，該系統(tǒng)在2012年由美國國土安全部科學(xué)技術(shù)局和國土安全部運(yùn)營部門進(jìn)行評估和測試，”該官員補(bǔ)充說?！半m然這個概念當(dāng)時很有吸引力，但研究還不夠成熟，無法進(jìn)一步考慮或進(jìn)一步開發(fā)?！?/p>

另一位熟悉該技術(shù)的國土安全部官員并沒有以足夠高的速度工作以實用。這位官員說：“我們必須在幾秒鐘內(nèi)篩選人員，而且我們不能花幾分鐘時間做到這一點?！?/p>

與此同時，Elkins表示，AVATAR系統(tǒng)的資金近年來并非來自國土安全局，“因為他們認(rèn)為現(xiàn)在這個類別不同，需要轉(zhuǎn)型。”

被加拿大邊境服務(wù)局（CBSA）測試了依靠高級統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，這一技術(shù)用來幫助確定旅行者是否有風(fēng)險。

“加拿大廣播公司自2011年以來一直關(guān)注AVATAR技術(shù)的發(fā)展，并繼續(xù)關(guān)注這一領(lǐng)域的發(fā)展，”加拿大廣播公司高級發(fā)言人Barre Campbell說。他表示，2016年3月進(jìn)行的這項工作是“AVATAR的內(nèi)部實驗”，并且“這項技術(shù)的分析正在進(jìn)行中?！?/p>

在此之前，歐盟邊境機(jī)構(gòu)Frontex協(xié)助并協(xié)調(diào)2014年在羅馬尼亞布加勒斯特機(jī)場的國際旅客，用AVATAR系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)場測試。

一旦系統(tǒng)測出欺騙信號，它會提醒工作人員進(jìn)行跟進(jìn)。

AVATAR不使用標(biāo)準(zhǔn)的測謊儀。相反，人們會面對一個信息亭屏幕，與配有各種傳感器和生物識別技術(shù)的虛擬智能體交談，這些傳感器和生物識別技術(shù)旨在通過眼動或聲音，姿勢和面部姿勢的變化來標(biāo)記有潛在風(fēng)險的個體。

Elkins說：“人工智能使我們能夠使用非接觸式傳感器，然后我們可以采用先進(jìn)的方式處理信號。我們能夠教計算機(jī)從一些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并且能夠聰明地行動起來，在過去的五六年里，這門科學(xué)非常成熟?！?/p>

但該研究人員堅持認(rèn)為，AVATAR技術(shù)并非作為人的替代品而發(fā)展起來的。

“我們希望讓人們專注于他們最擅長的事情，”他說。“讓系統(tǒng)做他們最擅長的事情，并嘗試將它們?nèi)谌氲搅鞒讨小！?/p>

盡管如此，未來人工智能系統(tǒng)的進(jìn)步可能會使該技術(shù)有一天會取代各種人類工作，因為類似機(jī)器人的機(jī)器可能更具生產(chǎn)力和成本效益，特別是在篩選人員時。

Elkins認(rèn)為，有一天AVATAR可能會在機(jī)場的安全檢查點被使用，以加快篩選過程，同時也提高準(zhǔn)確性。

另外，研究人員說，他們已經(jīng)創(chuàng)建了一個自動化測試，可以通過跟蹤你的眼動來判斷你是否在說謊。