去年5月，國務院常務會議提出推動取消高速公路省界收費站后，今年3月5日在政府工作報告中承諾，兩年內基本取消全國高速公路省界收費站，實現不停車快捷收費。

交通運輸部也稱取消京津冀、長三角地區(qū)以及東北、西南地區(qū)的重點省份的高速公路省界收費站。

一種“人為添堵”，通過改變收費管理模式，完全可以取消。政府在政策上的改變，進一步強化國家對于新技術新事物的不斷接納。

近年的互聯網生活變化：送外賣、電商、汽車維修、運輸、共享單車、街頭便利店、門診預約、保險理賠、服務機器人等行業(yè)的互聯網化，使中國擁有了人工智能時代的大量關鍵資源---數據。

而未來十年對經濟貢獻最大的是將信息技術融入到各個行業(yè)所衍生的新產品、新服務、新業(yè)態(tài)中，從產業(yè)到智能。

從產業(yè)到智能：美國是擁有領先地位的商用人工智能國家，就近幾年的表現，人工智能專利申請數量排名前20位的學術機構中，中國占了17個，在人工智能上取得領先優(yōu)勢。

每個階段的涌現依賴于不同的數據，各個企業(yè)通過數據技術，對海量數據進行采集、存儲、精算，形成數據資產，進而為企業(yè)提供高效服務。

這些服務跟企業(yè)的業(yè)務有非常強的關聯性，是這個企業(yè)獨有的且能復用的，是企業(yè)業(yè)務和數據的沉淀，不僅能降低重復建設、降低“煙囪式”協作，同時，它是差異化競爭優(yōu)勢所在。

數據能否創(chuàng)造真正的商業(yè)價值和回報是企業(yè)真正關心的核心問題，借助平臺化的力量可以事半功倍，創(chuàng)新才是商業(yè)戰(zhàn)場的核心。

數據時代帶來的挑戰(zhàn)不僅僅是數據量的爆發(fā)式增長，更重要是如何管理好、治理好、利用好這些數據，顯然傳統的數據建設方法論無法滿足需求。

數據創(chuàng)新,中機助力：企業(yè)首先必須明確智能進化不是目的，而是手段。

推進智能制造，建設智能數字化工廠的核心目的是幫助企業(yè)通過實現降本增效、節(jié)能降耗、提高產品質量、提升產品附加值、縮短產品上市周期、滿足客戶個性化需求，以及向服務要效益等途徑，提升企業(yè)的核心競爭力和盈利能力，絕不能搞面子工程。

中機云集團，利用分布式計算、并行計算實現傳統業(yè)務到虛擬業(yè)務的數字化，在虛實并行的同時，通過智能十八大架構產品（云驅動）實現數據的精算，決策分析，智能管理。

而且，在企業(yè)信息化、智能化、平臺化的基礎上，采用數據和云計算技術，規(guī)劃并提出有效的智能融合解決方案，通過智能云平臺的構建，為企業(yè)提供智能進化一站式解決方案，激活企業(yè)平臺化運營思路，通過智能云平臺頂層設計推動企業(yè)智能化發(fā)展與產業(yè)數字資產構建。

智能所帶來的的產業(yè)增值，將改變世界原子的移動，沒有數據就沒有智能，面對時代浪潮，中機將賦能企業(yè)上云，助力行業(yè)生態(tài)迎合智能時代。