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[導(dǎo)讀] 編者按:人工智能領(lǐng)域,雖然今年在市場(chǎng)落地方面中外企業(yè)進(jìn)步不同,但是谷歌、微軟等巨頭在具體算法研究上依然處于領(lǐng)先地位。谷歌研究人員成功開發(fā)了用于自拍攝像頭的防臉部失真算法,這項(xiàng)研究成果對(duì)于社交媒體

編者按:人工智能領(lǐng)域,雖然今年在市場(chǎng)落地方面中外企業(yè)進(jìn)步不同,但是谷歌、微軟等巨頭在具體算法研究上依然處于領(lǐng)先地位。谷歌研究人員成功開發(fā)了用于自拍攝像頭的防臉部失真算法,這項(xiàng)研究成果對(duì)于社交媒體等企業(yè)大有裨益。

最近的一項(xiàng)研究指出,每天發(fā)布在社交媒體上的自拍照達(dá)到了9300萬張,每10秒就有10張自拍照被發(fā)布到Instagram上。這些數(shù)據(jù)足以推動(dòng)智能手機(jī)制造商推出高質(zhì)量的自拍攝像頭,以在競爭中保持領(lǐng)先地位。然而,目前大部分高品質(zhì)智能手機(jī)自拍攝像頭有一個(gè)稱為臉部失真的缺點(diǎn)。

現(xiàn)在谷歌研究人員與麻省理工學(xué)院合作開發(fā)了一種用于自拍攝像頭的防臉部失真算法。該研究報(bào)告題為“拍照手機(jī)上的無失真廣角肖像”,討論了他們開發(fā)的算法,并闡述了如何解決自拍攝像頭中的臉部失真問題。以下是關(guān)于新算法的研究論文:

給定一個(gè)肖像作為輸入,我們制定一個(gè)優(yōu)化問題來創(chuàng)建一個(gè)內(nèi)容感知的變形網(wǎng)格,該網(wǎng)格局部適應(yīng)臉部區(qū)域的立體投影,并無縫演變?yōu)楸尘吧系耐敢曂队?。我們的新能量功能?duì)照片中的大量主體有效且可靠地執(zhí)行。所提出的算法是全自動(dòng)的并且在移動(dòng)平臺(tái)上以交互速率操作。我們?cè)?0°至120°的各種視場(chǎng)角范圍內(nèi)展示了有希望的結(jié)果。

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