當前，要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，加強人工智能和制造業(yè)深度融合，為我國經濟高質量發(fā)展提供新動能。

近日，由科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心、中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院聯(lián)合國內外十余家機構編寫的《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》中指出，過去一年來中國人工智能產業(yè)化落地加快推進，正在為中國新舊動能轉換和國民經濟高質量發(fā)展提供有力支撐；社會服務領域應用場景豐富，為中國人工智能技術加快落地加速迭代提供了條件。

“目前，人工智能技術正在開啟智能時代，重塑產業(yè)形態(tài)，推動傳統(tǒng)產業(yè)升級換代，驅動‘無人經濟’快速發(fā)展，對既有業(yè)態(tài)產生顛覆性影響，引領著新一輪產業(yè)變革?！比珖f(xié)委員、民建河北省委副主委、河北經貿大學副校長武義青在接受中國經濟時報記者采訪時表示，從世界范圍來看，世界主要發(fā)達國家對人工智能技術發(fā)展都給予了高度關注，視其為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，力圖通過發(fā)展人工智能在國際科技競爭中掌握主導權。未來，人工智能將成為世界主要國家產業(yè)博弈的核心陣地。

從我國經濟發(fā)展現(xiàn)狀而言，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。武義青表示，當前，要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，加強人工智能和制造業(yè)深度融合，為我國經濟高質量發(fā)展提供新動能。具體應從以下四個方面著力。

首先，要加快培育和壯大智能制造龍頭企業(yè)。在此方面，應緊密結合我國制造業(yè)發(fā)展特點，有效依托現(xiàn)有先進制造優(yōu)勢企業(yè)，大力培育智能制造細分領域的龍頭企業(yè)。從智能制造產業(yè)鏈發(fā)展的重點領域和關鍵環(huán)節(jié)著手，吸引國外領先的龍頭企業(yè)在國內投資建廠。同時，積極挖掘一批發(fā)展?jié)摿谩⒕哂懈叱砷L性的本土企業(yè)進行重點培育，推動形成智能制造產業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢。引導智能龍頭企業(yè)加快智能研發(fā)平臺建設，積極開發(fā)滿足制造業(yè)數(shù)字化、網絡化、智能化發(fā)展需求的解決方案。通過發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領和帶動作用，實現(xiàn)智能制造領域相關產業(yè)集群式快速發(fā)展。

其次，要加快引進和培養(yǎng)智能專業(yè)技術人才。當前值得注意的是，我國人工智能產業(yè)的專業(yè)技術人員和技術工人的數(shù)量嚴重滯后于人工智能產業(yè)發(fā)展的需要，人才短缺成為制約人工智能與制造業(yè)融合的短板。武義青認為，補齊人才短板，一方面，要鼓勵和支持相關研究機構和科研院所共建研究平臺，在海內外積極招才引智；聚焦國際前沿大數(shù)據(jù)智能技術領域，打造高層次的學術交流、成果培育轉化和人才培養(yǎng)基地。另一方面，要對接企業(yè)需求，擴大相關領域職業(yè)教育規(guī)模，調整專業(yè)學科結構，加強對人工智能產業(yè)人才的培養(yǎng)，滿足企業(yè)智能化升級需求，為我國制造業(yè)轉型升級提供充分的人才保障。

再次，要加快發(fā)展生產性服務業(yè)。武義青認為，人工智能與制造業(yè)的深度融合離不開生產性服務業(yè)的支撐，要通過聯(lián)合、組建聯(lián)盟等方式，對現(xiàn)有從事人工智能研究的機構進行整合，使人工智能有效銜接制造業(yè)。同時，進一步打破信息壁壘，促進大數(shù)據(jù)融合，推動不同行業(yè)間數(shù)據(jù)資源共享、不同地域工業(yè)互聯(lián)網平臺間的鏈接協(xié)同，改變彼此分隔、單打獨斗的狀態(tài)，形成發(fā)展合力。此外，還應鼓勵引導企業(yè)研發(fā)具有自主知識產權的智能制造技術、軟件產品，不斷加大對智能制造軟件企業(yè)的扶持力度，鼓勵有能力的企業(yè)向提供智能制造整體解決方案的信息集成服務商轉型，幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能制造與信息、知識等要素的全面融合。

最后，加快提升工業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)資源管理能力?！澳芊窆芾砗?、運用好大數(shù)據(jù)資源，是影響人工智能與制造業(yè)能否實現(xiàn)深度融合的一個重要因素。”武義青說，我們要充分認識工業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用，建立和支撐起基于數(shù)據(jù)指標、質量檢核、問題發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控的完善數(shù)據(jù)治理體系，從事前、事中和事后等各個環(huán)節(jié)規(guī)避、發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)問題，進而實現(xiàn)問題發(fā)現(xiàn)、認責、處理、歸檔等閉環(huán)管理。