什么是高速全局快門CMOS成像傳感器?它有什么作用?全局快門CMOS成像傳感器在當(dāng)今的機(jī)器視覺領(lǐng)域十分常見，因?yàn)樗鼡碛信cCCD傳感器和卷簾快門傳感器相同的光學(xué)性能， 同時(shí)還具備眾多優(yōu)勢(shì)。全局快門CMOS傳感器目前主要是在較低分辨率的市場(chǎng)中取代CCD和卷簾快門傳感器。在高分辨率市場(chǎng)中，主要采用的技術(shù)仍然是CCD，但我們看到這些市場(chǎng)也有轉(zhuǎn)向CMOS的需求，因?yàn)檫@可以簡(jiǎn)化攝像頭設(shè)計(jì)和操作，同時(shí)提高幀率并導(dǎo)入全局快門技術(shù)。

圖1：CMV50000前視圖

艾邁斯半導(dǎo)體當(dāng)前的CMV系列產(chǎn)品采用了獲得專利的8T像素結(jié)構(gòu)，具有真正的相關(guān)雙采樣(CDS)和流水線式全局快門，可提供從VGA到20Mp的多種分辨率。最近，艾邁斯半導(dǎo)體該系列產(chǎn)品又增加了一款新產(chǎn)品：CMV50000。CMV50000是一款47.5Mp的成像傳感器，在全分辨率35mm光學(xué)尺寸(36.43×27.62mm)下幀率可達(dá)30fps。該傳感器基于CMV早期產(chǎn)品的成熟技術(shù)，具有更高性能和更多功能。

CMV50000的像素陣列為7920×6004，它采用具有真正CDS的4.6μm 8T流水線式全局快門像素結(jié)構(gòu)。該傳感器設(shè)計(jì)在減小像元尺寸的同時(shí)保證性能接近甚至更好。它配備一個(gè)12位ADC，具有非常低的噪聲水平(8.8e)和高線性滿阱電荷(14500e)，動(dòng)態(tài)范圍可達(dá)64dB。低暗電流(60℃ 時(shí)為66e/s)與片上黑電平校準(zhǔn)相結(jié)合，令該傳感器即使未經(jīng)冷卻，也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)秒的長(zhǎng)曝光。

該傳感器還具有片上行校正功能，可直接從傳感器中獲得去噪圖像。啟用Binning功能，F(xiàn)WC可提升至58ke左右，從而使信噪比增加一倍，高亮區(qū)細(xì)節(jié)更多。CMV50000具有交叉曝光HDR模式、可同時(shí)輸出多達(dá)10個(gè)窗口(ROI)、精確的片上溫度傳感器、多種觸發(fā)模式和高達(dá)4倍的模擬增益，并全部由簡(jiǎn)單的SPI寄存器進(jìn)行控制。全分辨率時(shí)的幀率為30fps，輸出更小的窗口時(shí)可獲得更高幀率。

由于該傳感器支持35mm光學(xué)格式，因此您可以使用標(biāo)準(zhǔn)攝像頭光學(xué)元件以簡(jiǎn)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

圖2：CMV50000框圖

應(yīng)用

CMV50000的高分辨率、高速率和高性能使其成為高端機(jī)器視覺、平板顯示器(FPD)檢驗(yàn)、安防、航空應(yīng)用以及ITS等應(yīng)用的理想之選。

高端機(jī)器視覺

高分辨率、全局快門和高幀率使CMV50000成為高端機(jī)器視覺應(yīng)用的理想之選。借助高分辨率，您可以選擇提高總檢測(cè)區(qū)域大小或選擇獲取更多可見細(xì)節(jié)。與艾邁斯半導(dǎo)體4Mp CMV4000傳感器相比，CMV50000的檢測(cè)區(qū)域大小或細(xì)節(jié)能力提高了約12倍。

低噪聲結(jié)合4倍模擬增益使其在低照的環(huán)境下能夠顯示更多的細(xì)節(jié)。由于該傳感器支持35mm光學(xué)格式，因此攝像頭可采用標(biāo)準(zhǔn)光學(xué)器件。

FPD檢測(cè)

平板顯示器的檢測(cè)越來越自動(dòng)化，加上快速更新的新趨勢(shì)和新技術(shù)，這一新興應(yīng)用亟需像CMV50000這樣的高性能成像傳感器。

用于電視機(jī)、智能手機(jī)以及其他設(shè)備的顯示器不僅物理尺寸普遍變得更大，而且分辨率越來越高(例如4K和8K UHD)、像素密度也更高，這些都促使高分辨率檢測(cè)系統(tǒng)的需求快速增長(zhǎng)。

除大屏幕顯示器之外，配備微型顯示器的設(shè)備(如智能手表、AR眼鏡、物聯(lián)網(wǎng))的數(shù)量也在迅速增長(zhǎng)。這些小尺寸顯示器不容許有任何瑕疵，否則終端用戶會(huì)立即注意到它們。

不單是尺寸、分辨率和數(shù)量不斷增加，新技術(shù)(OLED、量子點(diǎn)、微型LED等)也迅速涌現(xiàn)，并且要求檢測(cè)系統(tǒng)具有更高的性能。

47.5Mp高分辨率可以檢測(cè)更大尺寸、更高分辨率的顯示器，或同時(shí)測(cè)試多個(gè)小尺寸顯示器以縮減整體測(cè)試時(shí)間。用戶可以通過1:1采樣率測(cè)試整個(gè)8K顯示器的亮度均勻性，也可以通過4:1或16:1過采樣率測(cè)試整個(gè)4K或2K顯示器，以檢測(cè)各顯示像素點(diǎn)。

與同等分辨率的其他成像傳感器相比，CMV50000具有30fps的高幀率，有助于縮短測(cè)試時(shí)間?，F(xiàn)在可以用一個(gè)更高分辨率的攝像頭取代多個(gè)低分辨率的光學(xué)攝像頭，從而降低系統(tǒng)成本。

由于瑕疵對(duì)比度低，并在顯示器上形成漸變殘影，該傳感器的低噪聲、高動(dòng)態(tài)范圍和高信噪比使其成為測(cè)試顯示器亮度不均勻 (mura)的理想之選。此外，OLED像素亮度測(cè)試也將因此獲益，因?yàn)镺LED每個(gè)像素點(diǎn)的亮度變化都不同。

出色的成像質(zhì)量結(jié)合極低暗電流和黑電平校準(zhǔn)，使該傳感器能夠?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)曝光，再結(jié)合4倍模擬增益，即使是泄漏到顯示器外最微弱的光線也能被顯示出來。CMV50000的Binning功能可使信噪比增加一倍，從而可以在高亮度圖像中看到更多細(xì)節(jié)。

航拍成像

CMV50000能發(fā)揮其出眾性能的另一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域是航拍成像。47.5Mp高分辨率的35mm大尺寸成像格式可以使無人機(jī)實(shí)現(xiàn)更低GSD(地面采樣間距)或更高拍攝高度。

在無人機(jī)上使用卷簾快門傳感器，會(huì)在捕獲圖像時(shí)產(chǎn)生所謂的“果凍效應(yīng)”。這是因?yàn)榭扉T位置和圖像傳感器在曝光過程中發(fā)生了移動(dòng)，導(dǎo)致獲取到的圖像變形失真。這種失真會(huì)影響精度，為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確成像與測(cè)量，必須在后期消除失真(或采用機(jī)械快門)。CMV50000采用全局曝光，所有像素點(diǎn)均在同一時(shí)間開始和停止曝光，從而徹底解決了這個(gè)問題。因此，采用CMV50000的無人機(jī)可以在速度和移動(dòng)上受到更少限制，同時(shí)仍能生成無失真圖像。

如果不需要全畫幅30fps，也可以輕松地調(diào)低傳感器的幀率，以降低功耗、帶寬、存儲(chǔ)和攝像頭復(fù)雜度。

該傳感器的工作溫度范圍為-40℃至70℃，因此適用于惡劣環(huán)境下的航拍成像。

視頻/廣播

CMV50000具有黑白和彩色(RGB)兩種版本。35mm全畫幅格式以及高分辨率(>8K UHD)使其成為視頻和廣播應(yīng)用的理想之選。該傳感器在8K (7680×4320)分辨率時(shí)的最高運(yùn)行速度為40fps。

由于該傳感器的高分辨率，用戶可以通過降低采樣率將分辨率降至4K(或HD)以進(jìn)一步提高圖像質(zhì)量，或根據(jù)需求選擇裁剪輸出一個(gè)或多個(gè)4K或HD的分辨率同時(shí)仍能生成清晰的4K或HD圖像(數(shù)碼變焦)。

低噪聲、高動(dòng)態(tài)范圍和片上校正功能使該傳感器能夠直接輸出高質(zhì)量圖像，而全局快門技術(shù)可以確保無失真地捕獲高速動(dòng)態(tài)影像。

評(píng)估套件

艾邁斯半導(dǎo)體提供CMV50000評(píng)估套件。利用板上快速內(nèi)存，該評(píng)估套件能夠以全畫幅幀率捕獲和保存全分辨率圖像。這些原始圖像可以傳輸至計(jì)算機(jī)，供日后檢驗(yàn)使用。評(píng)估套件使用USB 3.0連接并兼容USB3Vision標(biāo)準(zhǔn)。該套件配備了易于使用的軟件(基于NI MAX)，并且易于集成到測(cè)試系統(tǒng)中，以便全面評(píng)估成像傳感器。

圖3：CMV50000 EVK傳感器評(píng)估板

未來一代的產(chǎn)品

要求攝像頭更小、更輕并且分辨率更高的需求正在不斷增加。這只有通過減小像素尺寸，才能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，大家普遍認(rèn)為像元尺寸減小，性能肯定也會(huì)降低。艾邁斯半導(dǎo)體致力于在縮減像元尺寸的同時(shí)保持高性能。這將為實(shí)現(xiàn)高性能、高分辨率且小巧輕便的攝像頭掃除障礙，無需昂貴的大尺寸光學(xué)部件，并且攝像頭可安裝在更多空間受限的環(huán)境中。以上就是高速全局快門CMOS成像傳感器解析，希望能給大家?guī)椭?