云計算和邊緣計算在不同類型的環(huán)境中提供了不同的好處，這種分布式計算框架最適合物聯(lián)網(wǎng)部署，可以在邊緣計算的不同層區(qū)分不同的服務(wù)。

很多網(wǎng)絡(luò)公司利用云計算能力來實現(xiàn)動態(tài)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，這并不令人意外。然而人們驚訝的是，云計算如何從這些物聯(lián)網(wǎng)計劃中獲益。當(dāng)提到云時，許多人都會想到其可伸縮性、成本效益和低維護，但是云能提供的遠(yuǎn)不止這些。

當(dāng)您決定在物聯(lián)網(wǎng)項目中應(yīng)用云計算時，首先來看看它的這些驚人優(yōu)勢。

云促進了數(shù)據(jù)集成

多年來，企業(yè)一直在投資大數(shù)據(jù)項目，整合多個來源的信息，幫助企業(yè)更快、更準(zhǔn)確地做出決策。目前這些工作大多集中于人工生成數(shù)據(jù)，存儲在ERP、CRM和其他企業(yè)系統(tǒng)中。除了單獨這些系統(tǒng)生成的大量數(shù)據(jù)之外，還有公司的其他活動(例如合并或收購)會創(chuàng)建一組全新的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源需要放在一起才能實現(xiàn)統(tǒng)一的管理(可見性)。

更復(fù)雜的是，公司開始采用物聯(lián)網(wǎng)作為其數(shù)據(jù)策略的一部分，為現(xiàn)有的報告系統(tǒng)提供實時信息，提供更多關(guān)于業(yè)務(wù)如何運行的環(huán)境信息，以及對以前業(yè)務(wù)不可能預(yù)見的領(lǐng)域提供更大的可見性。對人們來說，這是一個提高運營效率和精簡成本的機會，它可以開啟新的商業(yè)模式和收入流。

傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)被傳感器設(shè)備和通信設(shè)備分開，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有不同于傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)的特征。這種數(shù)據(jù)的速度和體積可能會顛覆傳統(tǒng)的系統(tǒng)。因為它需要重構(gòu)一些數(shù)據(jù)模型，表示不同類型的信息，而這些信息可能不是預(yù)先計劃的那樣子。

這就是云計算的用武之地。由于云存儲大量數(shù)據(jù)的能力，企業(yè)可以同時處理和存儲來自企業(yè)系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)。云成為所有異構(gòu)系統(tǒng)的一個重要聚集點，在這里，公司可以在幾乎沒有限制的情況下向上或向下擴展他們的工作。而且，還可以滿足單獨存儲數(shù)據(jù)時無法完成的系統(tǒng)之間集成和審計的需要。

云保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性

過去企業(yè)曾對云的保護提出質(zhì)疑，因為它們認(rèn)為云失去了觸摸和感受數(shù)據(jù)的能力。就像消費者不愿意把自己的存款從床墊下轉(zhuǎn)移到銀行賬戶一樣，許多企業(yè)對數(shù)據(jù)的存放地點也持有類似的保留意見。因此，這些公司拒絕使用云計算，轉(zhuǎn)而使用本地技術(shù)。

盡管仍有許多人將云中的安全性視為一種擔(dān)憂，但一些領(lǐng)先的云供應(yīng)商已開始動搖這些觀點。雖然大多數(shù)公司都有專門的安全專家，但像微軟和亞馬遜這樣的云供應(yīng)商卻有數(shù)百個。這些大型供應(yīng)商還為使用云解決方案的企業(yè)配置了他們需要的工具，以保障數(shù)據(jù)安全性。

那些希望將云解決方案應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)部署的企業(yè)也非常關(guān)注安全性。隨著云本身的安全性得到進一步證明，它還允許企業(yè)更有效、更安全地與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備交互。云是任何大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)計劃的基礎(chǔ)組件，因此在數(shù)據(jù)節(jié)點之間建立合適和安全的連接是關(guān)鍵。

同樣值得注意的是，云平臺要經(jīng)過持續(xù)的審計，以便客戶隨時獲得安全數(shù)據(jù)及性能體驗。隨著云供應(yīng)商將大量資源投入到安全方面，以及云服務(wù)所帶來的不可否認(rèn)的優(yōu)勢，越來越多的公司開始將云解決方案視為一種可信的、甚至是首選的方法。

云與邊緣計算相結(jié)合，提供更顯著的商業(yè)價值

云和邊緣計算結(jié)合是一種標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)模式。云計算和邊緣計算在不同類型的環(huán)境中提供了不同的好處，這種分布式計算框架最適合物聯(lián)網(wǎng)部署，可以在邊緣計算的不同層區(qū)分不同的服務(wù)。

例如有一個擁有數(shù)百臺設(shè)備的大型工廠——每臺設(shè)備實際上都是一個邊緣端點，而工廠本身可以作為一個大的端點。在這種規(guī)模的部署中，將設(shè)備生成的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端之前，先收集到工廠端點中是有意義的。

插入這個工廠中間層變得至關(guān)重要，因為它減少了直接連接的數(shù)量，并能過濾進入云中的信息，從而防止不必要的數(shù)據(jù)混淆終端的分析。除此之外，如果這家工廠只使用云計算，也無法對設(shè)備生成的數(shù)據(jù)做出足夠快的響應(yīng)。

由于數(shù)據(jù)過載、端點和分析節(jié)點之間的距離造成的延遲、較慢的響應(yīng)時間，這些都會對安全性和準(zhǔn)確性造成巨大的影響。結(jié)合邊緣計算，該框架使企業(yè)準(zhǔn)確提取價值信息，并比在云中來回傳輸數(shù)據(jù)的速度更快。這有效節(jié)省了時間，為實時評估設(shè)備本身的數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。

另一方面，如果工廠只選擇采用邊緣方法，他們將無法全面了解工廠的運營情況。沒有云，他們只能看到現(xiàn)場每個設(shè)備單獨的性能，而無法了解這些端點之間是如何操作的。要獲得這種更高級別的分析，沒有云的話工廠只能實現(xiàn)離線批處理，并手動組合所有工廠數(shù)據(jù)。

令人驚訝的是，云供應(yīng)商已經(jīng)開始提供一些內(nèi)部解決方案來補充他們的云解決方案。例如，亞馬遜推出了兩款致力于邊緣計算的產(chǎn)品：AWS IoT Greengrass——為大型設(shè)備提供邊緣計算環(huán)境;和Amazon FreeRTOS——為微處理器和微控制器提供邊緣計算。微軟也推出了類似的產(chǎn)品，包括Azure IoT Edge和Azure Sphere。

無論怎樣，分布式處理和選擇適合自己的解決方案是物聯(lián)網(wǎng)計劃成功的關(guān)鍵要素。通常會使用一種多層的架構(gòu)，組合使用不同優(yōu)劣的計算方法。邊緣和云結(jié)合運用或許效果更佳，比如最小化成本和最大化性能。

轉(zhuǎn)變云的看法，將給物聯(lián)網(wǎng)帶來更顯著的成功。

隨著云在各行各業(yè)中越來越廣泛的應(yīng)用，向多云環(huán)境的轉(zhuǎn)變將開始獲得動力。就像公司不再問“Windows還是Linux?” 同樣的模式正在向云轉(zhuǎn)移。那些宣誓效忠AWS或Azure的人現(xiàn)在已經(jīng)意識到，不同的云供應(yīng)商擁有不同的優(yōu)勢，而一種更具凝聚力的策略是將它們無縫粘合在一起。

隨著云的變化，物聯(lián)網(wǎng)也在發(fā)生變化。每天都有更多的設(shè)備引入，這對設(shè)備管理和安全性產(chǎn)生了更多、更嚴(yán)格的需求。云幫助企業(yè)在工業(yè)環(huán)境中更有效地實施物聯(lián)網(wǎng)計劃。

當(dāng)云計算有效地加以利用并與邊緣計算相結(jié)合時，企業(yè)便能更好地將其與業(yè)務(wù)需求相匹配，并實時根據(jù)洞察結(jié)果采取行動?；趯崟r運營數(shù)據(jù)做出更快、更準(zhǔn)確的決策，才能創(chuàng)造真正的業(yè)務(wù)價值并提高ROI。