AIoT是什么？想必“AI+IoT”會是很多人的答案。

自去年年初，伴隨著BAT、小米、華為、京東、曠視等相繼喊出AIoT的口號，這一名詞以及其所代表的的背后產(chǎn)業(yè)引發(fā)新一輪行業(yè)熱議。

目前AIoT已成為業(yè)界公認的未來技術(shù)主流形態(tài)，且該市場正在不斷發(fā)展之中。近日MarketsandMarkets發(fā)布的報告中提到，2019年全球AIOT市場規(guī)模為51億美元，到2024年，這一數(shù)字將增長至162億美元，復合年增長率為26.0%。

從目前國內(nèi)的安防市場產(chǎn)品份額來看，占據(jù)將近90%市值的依舊是智能監(jiān)控設(shè)備，當下智能監(jiān)控設(shè)備依舊是主戰(zhàn)場。而伴隨著政策的不斷扶持，城市防控監(jiān)控體系已經(jīng)逐漸成型，安防市場的發(fā)展呈現(xiàn)幾何增長的態(tài)勢，面對海量級別數(shù)據(jù)的采集傳輸以及存儲壓力，其在分析、反饋環(huán)節(jié)的實時性和準確率也受到了不少影響。光靠傳統(tǒng)的安防手段，視頻監(jiān)控的應(yīng)用僅僅只能停留在監(jiān)控和留證，并非預防。

當前因為設(shè)計的缺失與技術(shù)的不成熟，使數(shù)據(jù)在采集、存儲、處理以及應(yīng)用等環(huán)節(jié)都是獨立存在且相互孤立，進而單品智能甚至多品智能、系統(tǒng)智能在應(yīng)用中不斷涌現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島和碎片化應(yīng)用等問題。海量的安防數(shù)據(jù)也沒有避免這一形式，大部分依舊以單一的形式存在，缺乏多維數(shù)據(jù)碰撞的城市立體防控監(jiān)控系統(tǒng)并未走出數(shù)據(jù)孤島的問題，進而無法解決實現(xiàn)安防AI化。

AI+IoT讓數(shù)據(jù)不在獨立存在

正如MarketsandMarkets在報告中提及的那樣，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量實時數(shù)據(jù)的有效處理需求，是全球AI+IoT市場增長的主要驅(qū)動力。

由于頂層設(shè)計缺失、技術(shù)不成熟等原因，互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)在采集、存儲、處理以及應(yīng)用等環(huán)節(jié)都是獨立存在且相互孤立，使得單品智能甚至多品智能、系統(tǒng)智能在應(yīng)用中不斷涌現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)煙囪和碎片化應(yīng)用等問題。而在人工智能介入之后，IoT很快有了連接的大腦，數(shù)據(jù)孤島等系列問題很快得到了解決。

不論是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的實時數(shù)據(jù)，抑或是人工智能發(fā)展過程中大數(shù)據(jù)無數(shù)次的訓練和深度學習，數(shù)據(jù)都是關(guān)鍵。AI、IoT一體化后，物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供其訓練和深度學習所需要的數(shù)據(jù)流，促使人工智能逐漸向“應(yīng)用智能”發(fā)展；人工智能通過分析、處理數(shù)據(jù)流中的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，對終端用戶的習慣加以推測，從而使設(shè)備變得更為智能和聰明。

這也意味著不管之前數(shù)據(jù)以怎樣的形式相互獨立存在，AI、IoT一體化后，企業(yè)與企業(yè)之間、設(shè)備與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)孤島被完全打破。AI+IoT所得出的AIoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，從而實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。

從安防主戰(zhàn)場視頻監(jiān)控看AI+IoT的必要性

當解決了數(shù)據(jù)孤島問題之后，AI+IoT技術(shù)將會被列為企業(yè)的主要發(fā)展方向之一，而AI+IoT也逐漸成各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳選擇。例如安防行業(yè)。

以目前的安防領(lǐng)域來看，視頻監(jiān)控依舊是AI+安防的主戰(zhàn)場。同時在平安中國，雪亮工程等國家政策的號召下，城市立體防控監(jiān)控體系已經(jīng)逐漸成型，城市安防數(shù)據(jù)將會以“雪崩”式的態(tài)勢增多。同時城市級安防大數(shù)據(jù)不僅面臨海量級別數(shù)據(jù)的采集傳輸以及存儲壓力，其在分析、反饋環(huán)節(jié)的實時性和準確率也受到了不少影響。光靠傳統(tǒng)安防架構(gòu)和手段，視頻監(jiān)控在安防行業(yè)的作用僅僅只能停留在監(jiān)控和留證，并非預防。

這也意味著，當前的城市安防數(shù)據(jù)還是以單一的形式存在，缺乏多維數(shù)據(jù)碰撞的城市立體防控監(jiān)控系統(tǒng)并未走出數(shù)據(jù)孤島的問題，進而無法解決實現(xiàn)安防智能化。

在AI+IOT的助力下，安防產(chǎn)業(yè)不但能同時解決分析、反饋兩大環(huán)節(jié)問題，通過AI手段對數(shù)據(jù)進行海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理，再加上邊緣計算的助力，得以實現(xiàn)前端攝像頭對視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理。還基于機器視覺，賦予前端攝像頭更敏捷的觀察能力，例如當前業(yè)界廣泛流行的人臉識別、車牌識別、姿態(tài)識別、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)等等，都為當前安防行業(yè)注入了新的活力。

隨著未來技術(shù)的成熟，以及國家政策的推動，在原有安防場景里，AI+安防產(chǎn)品大規(guī)模運用至多只有5年左右時間，隨著AloT的落地，積極擁抱AI新技術(shù)的傳統(tǒng)安防企業(yè)的行業(yè)格局變化值得期待。