4月18日，在北京舉辦的中國(guó) SDN/NFV/AI大會(huì)期間，華為發(fā)表了SoftCOM AI打造自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的專題發(fā)言，闡述了未來電信網(wǎng)絡(luò)走向自動(dòng)駕駛的必然之路，詳細(xì)介紹了華為SoftCOM AI的解決方案平臺(tái)和服務(wù)，通過此平臺(tái)能夠使當(dāng)前的AI應(yīng)用開發(fā)效率提升80%，華為AI模型&訓(xùn)練服務(wù)部部長(zhǎng)楊建說。

隨著下一代5G網(wǎng)絡(luò)&物聯(lián)網(wǎng)的到來，基站的數(shù)量和終端的連接數(shù)會(huì)呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，2025年網(wǎng)絡(luò)終端連接數(shù)預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到750億，這給電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維帶來很大的挑戰(zhàn)。根據(jù)IDC的調(diào)研，63%的電信組織開始投資AI，探索采用AI來應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)，電信網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)駕駛已經(jīng)在業(yè)界逐步形成共識(shí)。

面向自動(dòng)駕駛電信網(wǎng)絡(luò)，華為SoftCOM AI解決方案把AI引入到電信網(wǎng)絡(luò)，意在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的“工業(yè)4.0”，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)“自動(dòng)駕駛”。從結(jié)構(gòu)上來看，最上層是統(tǒng)一的云化訓(xùn)練平臺(tái)，負(fù)責(zé)AI模型的訓(xùn)練和更新，中間層是跨域管控和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)域的管控，訓(xùn)練的模型可以通過中間層的推理進(jìn)行下發(fā)，最下層是各個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元（如無線、固網(wǎng)、核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等），根據(jù)指令完成推理的執(zhí)行，同時(shí)執(zhí)行完畢新生產(chǎn)的數(shù)據(jù)又可以反饋給云，對(duì)模型進(jìn)一步的優(yōu)化泛化模型效果；從構(gòu)建單元的分段自治，到上層運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨域自治，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整網(wǎng)自治，最終來實(shí)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的自優(yōu)、自愈、自動(dòng)化。

作為使能自動(dòng)駕駛電信網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)，華為SoftCOM AI解決方案已經(jīng)從概念已經(jīng)走向現(xiàn)實(shí)。SoftCOM AI解決方案，包括四個(gè)方面：數(shù)據(jù)湖、訓(xùn)練平臺(tái)、推理框架和AI Market。

數(shù)據(jù)湖，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)集服務(wù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務(wù)是將電信領(lǐng)域原始數(shù)據(jù)加工為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，提供數(shù)據(jù)采集、解析、建模、集成、標(biāo)注、發(fā)布等工具服務(wù)，幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率；數(shù)據(jù)集服務(wù)是為各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供覆蓋設(shè)備網(wǎng)元、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、用戶體驗(yàn)、GIS地圖、外部人流車流、施工信息及重大事件等全域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的瀏覽、查詢和訂閱服務(wù)，支撐用戶在AI領(lǐng)域快速創(chuàng)新；

訓(xùn)練平臺(tái)，集成了電信領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)嵌入，把專家的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為工具，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)建模、特征提取、模型訓(xùn)練和參數(shù)調(diào)整的每一步提供相關(guān)建議方案，降低了AI開發(fā)的門檻，幫助開發(fā)者更高效的開發(fā)和部署新的應(yīng)用。

推理框架，支持模型自動(dòng)安裝更新部署，灰度發(fā)布，跨網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集傳輸，多模型的推理執(zhí)行，定時(shí)調(diào)度和有效推理評(píng)估等，實(shí)現(xiàn)敏捷推理服務(wù)。此外推理框架部署方式靈活，相對(duì)獨(dú)立的AI推理模塊，可集成到單域網(wǎng)管內(nèi)部，也可跨域獨(dú)立部署。主要支持4種部署方式：

ü? 設(shè)備嵌入：應(yīng)用內(nèi)嵌形態(tài)，設(shè)備本地實(shí)時(shí)執(zhí)行

ü? 網(wǎng)管集成：流處理形態(tài)，嵌入各單域管控系統(tǒng)或設(shè)備邊緣

ü? 私有云部署：數(shù)據(jù)湖形態(tài)，運(yùn)營(yíng)商全網(wǎng)集中部署

ü? 公有云部署：分布式數(shù)據(jù)聯(lián)邦形態(tài)，華為公有云部署

AI Market，主要負(fù)責(zé)管理訓(xùn)練出的模型，配套完整的商業(yè)發(fā)布流程和模型評(píng)估反饋；

“我們已經(jīng)規(guī)劃了二十多個(gè)AI典型應(yīng)用，去年完成了十多個(gè)場(chǎng)景的測(cè)試，取得了明顯的效果?！比A為AI模型&訓(xùn)練服務(wù)部部長(zhǎng)楊建在發(fā)言中提到：“如大型DC PUE優(yōu)化，當(dāng)前大型數(shù)據(jù)中心能耗成本占OPEX的60%，由于冷凍水的場(chǎng)景設(shè)備繁多，參數(shù)組合達(dá)數(shù)百種，控制參數(shù)和環(huán)境參數(shù)之間的非線性，無法用傳統(tǒng)的基于公式工程學(xué)來模擬，而采用華為SoftCOM AI解決方案，通過神經(jīng)算法建立擬合，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)尋找最優(yōu)PUE，最終實(shí)現(xiàn)PUE同比降低10%?！?/p>

介紹完案例以后，楊建還展示了華為官網(wǎng)云服務(wù)的平臺(tái)，同時(shí)演示了基于云平臺(tái)模型訓(xùn)練和生成的視頻，這讓大家對(duì)華為的SoftCOM AI解決方案有了更加直觀的認(rèn)識(shí)。

“電信網(wǎng)絡(luò)的AI才逐步開始，要實(shí)現(xiàn)未來的完全自動(dòng)駕駛還有較長(zhǎng)的實(shí)踐的過程，華為愿意和所有業(yè)界的合作伙伴共同建設(shè)電信AI平臺(tái)的生態(tài)，打造永不故障的自動(dòng)駕駛電信網(wǎng)絡(luò)?！睏罱ㄗ詈蟊硎?。

目前，SoftCOM AI解決方案面向行業(yè)內(nèi)人士公開試用，歡迎訪問華為的云服務(wù)官方網(wǎng)站，體驗(yàn)電信AI開發(fā)平臺(tái)和服務(wù)。也可以關(guān)注“人工智能園地”微信入口，手機(jī)在線體驗(yàn)通信領(lǐng)域AI模型訓(xùn)練。