數(shù)據(jù)可視化是目前物聯(lián)網(wǎng)的熱門話題。隨著越來越多的公司將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃和創(chuàng)新融入其整體戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)中，數(shù)據(jù)可視化的核心重要性正在不斷增長(zhǎng)。服務(wù)提供商和最終用戶都開始認(rèn)識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)可視化工具的獨(dú)特價(jià)值。我們正在學(xué)習(xí)如何從以前“浪費(fèi)”的數(shù)據(jù)中獲取新的見解。

在這里，我將介紹一些用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)可視化的最強(qiáng)大的工具，并討論選擇相關(guān)的選擇標(biāo)準(zhǔn)。

用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化的Power BI

與Tableau一起，Power BI是需要數(shù)據(jù)可視化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的必備工具。最初，Power BI是一個(gè)包羅萬象的商業(yè)智能工具，使公司能夠可視化各種數(shù)據(jù)集。它有一個(gè)完整的集成列表，它可以從Excel，Google Analytics，Salesforce和社交媒體平臺(tái)等許多來源提取數(shù)據(jù)。與大多數(shù)Microsoft產(chǎn)品一樣，Power BI非常直觀，并且具有合理的學(xué)習(xí)曲線。不過需要注意的是，Power BI是一項(xiàng)付費(fèi)服務(wù)。

以下GIF顯示來自物聯(lián)網(wǎng)氣候監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化

使用Power BI 實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)可視化：

蓬勃發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)激發(fā)了微軟擴(kuò)展Power BI的能力，包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化。

今天，您可以將任何物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，傳感器或應(yīng)用程序連接到該工具，以實(shí)時(shí)流式傳輸數(shù)據(jù)，使其成為一個(gè)引人注目的數(shù)據(jù)可視化工具，不僅適用于基于Azure的項(xiàng)目，還適用于構(gòu)建在任何主要平臺(tái)上的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目。除了相對(duì)簡(jiǎn)單的設(shè)置和儀表板構(gòu)建過程外，Power BI還因其獨(dú)特的口頭數(shù)據(jù)管理功能而脫穎而出。您可以使用自然語言命令來查詢數(shù)據(jù)，而且，Power BI將在屏幕上返回相關(guān)的可視化對(duì)象，這絕對(duì)是非技術(shù)用戶的勝利。

Power BI的好處：

流媒體和靜態(tài)數(shù)據(jù)

學(xué)習(xí)曲線短

豐富的數(shù)據(jù)可視化類型

自然語言數(shù)據(jù)查詢

新的物聯(lián)網(wǎng)集成

Grafana擅長(zhǎng)于指標(biāo)數(shù)據(jù)可視化

Grafana是一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化和分析工具，專門用于時(shí)間序列分析的可視化。與Power BI一樣，Grafana以其廣泛的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，豐富的儀表板構(gòu)建和管理功能以及廣泛的可能數(shù)據(jù)源列表(例如 AWS，Prometheus和ElasTIcsearch)而聞名。

使用Grafana進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)可視化：

Grafana最初設(shè)計(jì)用于CPU和系統(tǒng)健康監(jiān)控。但如上所述，該工具以其作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化的最佳工具之一而聞名。它在物聯(lián)網(wǎng)和以連接為中心的垂直領(lǐng)域非常受歡迎。

Grafana的出色功能包括復(fù)雜的儀表板構(gòu)建，警報(bào)和通知，自定義過濾器以及流數(shù)據(jù)的注釋。Grafana還允許您為不同用戶個(gè)性化儀表板。但沒有工具是完美的。例如，沒有提供自然語言查詢功能。Grafana缺乏全文查詢，甚至需要為每個(gè)數(shù)據(jù)源提供特定的查詢語法。

Grafana的好處：

廣泛的數(shù)據(jù)源

適用于指標(biāo)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)管理特權(quán)：發(fā)送給信使或電子郵件的自定義過濾器，注釋，警報(bào)和通知

各種用戶角色的儀表板個(gè)性化

Kibana用于日志可視化

Kibana是ElasTIc Stack數(shù)據(jù)管理工具包的一部分。它專門用于可視化ElasTIcsearch集群的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。它允許廣泛的數(shù)據(jù)表示。它還包括地圖，允許您進(jìn)行自定義可視化，構(gòu)建復(fù)雜的儀表板，并與團(tuán)隊(duì)，管理甚至客戶輕松共享所有內(nèi)容。

使用Kibana 進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)可視化：

Kibana構(gòu)建于ElasTIcsearch之上，可直接集成到Elastic Stack環(huán)境中。然而，直接集成有一個(gè)主要缺點(diǎn)：Kibana僅限于來自Elasticsearch的數(shù)據(jù)。

盡管如此，該工具仍然是需要日志可視化和分析的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的理想選擇，因?yàn)樗軌驅(qū)?shù)據(jù)查詢進(jìn)行“模糊匹配”。Kibana還為用戶提供了高級(jí)可視化和數(shù)據(jù)管理功能，包括用于檢測(cè)和探索數(shù)據(jù)集中異常的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

Kibana的好處：

適用于任何類型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)

機(jī)器學(xué)習(xí)功能

數(shù)據(jù)查詢的模糊匹配

易于設(shè)置和共享

與Elastic Stack直接集成

選擇正確的數(shù)據(jù)可視化工具

首先，如果公司已經(jīng)將某個(gè)特定的數(shù)據(jù)管理工具用于某些目的，那么使用相同的工具或至少一個(gè)與預(yù)先存在的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)兼容的工具，來為新的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化通常是有意義的。

例如，如果公司依靠Elastic Stack進(jìn)行系統(tǒng)性能監(jiān)控，那么使用Kibana可能是一個(gè)好主意，因?yàn)樗cElastic Stack直接集成。另一方面，使用AWS的企業(yè)更容易與Grafana集成，而不是轉(zhuǎn)移到其他數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。但是，如果公司需要的不僅僅是時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化，那么像Tableau或Power BI這樣的多功能工具可能是不錯(cuò)的選擇。它是歷史數(shù)據(jù)內(nèi)容和您打算使用數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)的平衡。

Kibana適用于任何涉及日志或指標(biāo)可視化的項(xiàng)目，而Grafana最適合僅限于指標(biāo)可視化的項(xiàng)目。Grafana也非常適合需要為不同用戶提供個(gè)性化儀表板的應(yīng)用程序，而Kibana則可以為所有用戶類別構(gòu)建和共享統(tǒng)一儀表板。

Kibana和Grafana都是專門為時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的。因此，它們?yōu)闀r(shí)間序列分析提供了廣泛的可視化特權(quán)。而且，這些工具是開源的，不需要任何費(fèi)用。

澄清數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)至關(guān)重要。問問自己，通過可視化這些數(shù)據(jù)，我想要實(shí)現(xiàn)哪些目標(biāo)?我希望向人們展示什么? 首先要確定目標(biāo)和需求，然后才能探索不同的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。遵循此流程有助于確保您使用最適合您需求的工具。