算法是一個深度技術鉆研的領域，需要持續(xù)不斷的投入，不論是高精尖人力，還是研發(fā)資金，都要企業(yè)有更雄厚的資本和人力資源做支撐。AI企業(yè)大部分以人工智能算法起家，其專注的方向在人臉識別、行為識別、語音識別等等技術領域，而安防僅僅是這些技術可橫向切入的應用行業(yè)之一。

提升安防行業(yè)智能化技術

AI初創(chuàng)企業(yè)入局為安防行業(yè)帶來了智能化的技術與信息，讓安防行業(yè)智能化的進程縮短了很長的時間，同時在技術層面少走了很多的彎路。

以商湯科技、曠視、云從科技等為首的AI初創(chuàng)公司帶給安防行業(yè)最主要的影響打破了以往視頻監(jiān)控智能化發(fā)展已經(jīng)觸及的應用天花板，正在逐步實現(xiàn)公安行業(yè)一直對視頻監(jiān)控夢寐以求的“事前預警事中控制”的訴求。

隨著視頻結構化、人臉識別、視頻智能分析等技術加快落地安防行業(yè)?，F(xiàn)在的安防的應用不僅僅是事后的事件追溯，還可以利用人工智能技術進行快速的分析、檢索。使得安防從原來的被動防御發(fā)展到了到主動防御，整個應用模式發(fā)生了深刻的變化。

改變安防行業(yè)競爭格局

不僅如此，AI初創(chuàng)企業(yè)的入局也改變了安防行業(yè)的競爭格局。AI初創(chuàng)企業(yè)的入局也讓安防行業(yè)的競爭格局變得越發(fā)的復雜。無論是芯片、算法，還是做產(chǎn)品化的，甚至做解決方案的企業(yè)等等。不管是哪一類公司，對傳統(tǒng)安防廠商來說，既有合作，更存在著競爭。

在安防智能化之路上，傳統(tǒng)的安防巨頭正在逐步補齊在算法與算力上的短板，布局“人工智能”領域。AI初創(chuàng)企業(yè)的也在尋找進入安防行業(yè)的劣勢，加深對行業(yè)的理解與把握，彌補在軟硬件一體化產(chǎn)品能力、行業(yè)解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力等等方面不足。這需要AI初創(chuàng)企業(yè)在安防行業(yè)沉得下心，扎根于安防行業(yè)。

除了雙方的競爭，選擇彼此合作那必然是一個雙贏的局面，對于行業(yè)的發(fā)展也大有助益。AI創(chuàng)業(yè)公司擁有算法核心技術，但必須要落實產(chǎn)品化，要提出結合實際的解決方案。這就使得他們必須要深入到行業(yè)，甚至要深入到具體產(chǎn)品的細節(jié)，這些是傳統(tǒng)安防企業(yè)擅長。針對安防行業(yè)存在大量的無法自己投入開發(fā)算法的普通安防企業(yè)，可以與AI創(chuàng)業(yè)公司進行合作實現(xiàn)共贏。

大部分AI企業(yè)是在近幾年興起的深度學習浪潮（尤其是人臉識別）之中才涉足到安防這個領域，相對于扎根已久的安防企業(yè)來說，AI企業(yè)并沒有在安防行業(yè)市場長期積累的從業(yè)經(jīng)驗，缺乏對安防市場情況的深度了解，包括用戶真實需求、產(chǎn)品生命周期、渠道體系、解決方案能力及工程體系等，而這些并非憑借技術或資本就能摸透。其中最為明顯的是貼近實戰(zhàn)的產(chǎn)品制造能力以及場景化應用整體解決方案的整合能力。