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[導(dǎo)讀] 經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,安防行業(yè)已經(jīng)形成了成熟的產(chǎn)業(yè)鏈和穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)格局,AI的融入,不僅能讓安防整體系統(tǒng)得到很大提升,也讓行業(yè)屬性得到延伸,當(dāng)前的安防已經(jīng)不再是之前封閉的行業(yè),越來(lái)越多的玩家入局,爭(zhēng)奪AI

經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,安防行業(yè)已經(jīng)形成了成熟的產(chǎn)業(yè)鏈和穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)格局,AI的融入,不僅能讓安防整體系統(tǒng)得到很大提升,也讓行業(yè)屬性得到延伸,當(dāng)前的安防已經(jīng)不再是之前封閉的行業(yè),越來(lái)越多的玩家入局,爭(zhēng)奪AI時(shí)代制高點(diǎn)成為安防企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略。在這一過(guò)程中,AI如何落地使用是安防行業(yè)發(fā)人深省的問(wèn)題。

AI助推安防 落地勢(shì)在必行

在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、芯片、算法等基礎(chǔ)能力技術(shù)助推下,“AI+安防”概念開(kāi)始浮出水面,基于GPU運(yùn)算的方案、人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識(shí)。可以說(shuō),安防監(jiān)控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉(zhuǎn)型,各種新技術(shù)的大規(guī)模植入,加速驅(qū)動(dòng)著智能監(jiān)控技術(shù)升級(jí),向更高層級(jí)進(jìn)化。與此同時(shí),行業(yè)用戶對(duì)視頻監(jiān)控也提出更多需求,多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景催生出不同的用戶需求。

不過(guò),盡管AI助推讓安防行業(yè)景氣度持續(xù)上升,但“AI+安防”的市場(chǎng)占有率還很低,AI在整體營(yíng)業(yè)收入中的占比還很低,企業(yè)的運(yùn)營(yíng)、盈利和研發(fā)投入主要還是要靠傳統(tǒng)業(yè)務(wù)來(lái)支撐。AI安防盡快落地勢(shì)在必行。

AI安防落地面臨困局

如今AI安防正逐漸走向落地應(yīng)用階段,然而,從廠商和用戶的普遍反饋來(lái)看,人工智能在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用似乎并沒(méi)有大眾想象中的順利,開(kāi)始有越來(lái)越多諸如場(chǎng)景碎片化、實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景效果差距較大等現(xiàn)象被暴露出來(lái)。

廣東省公安廳信息化處副處長(zhǎng)馮松青認(rèn)為,目前AI安防工程化落地存在幾大問(wèn)題,一是算法場(chǎng)景限制問(wèn)題,二是前端布點(diǎn)困難問(wèn)題,三是成本高的問(wèn)題,四是深度應(yīng)用不足的問(wèn)題。而這些也成為當(dāng)前階段AI落地應(yīng)用過(guò)程中新的痛點(diǎn)。

如何真正“落”下來(lái)?

誠(chéng)然,AI安防落地面臨一些難題,但這并不意味著人工智能將被安防行業(yè)淘汰,相反,在2019年甚至是未來(lái)的幾年內(nèi),人工智能依舊是安防行業(yè)主旋律。正如云天勵(lì)飛方案總監(jiān)王軍在談及“AI+安防”未來(lái)時(shí)表示:“一旦人工智能學(xué)會(huì)如何說(shuō)服用戶并且得到用戶的認(rèn)可,人工智能將為安防行業(yè)非常大的利益和價(jià)值空間?!?/p>

目前AI安防市場(chǎng)正在面臨技術(shù)快速更迭,產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新,系統(tǒng)方案越來(lái)越趨于定制化的現(xiàn)狀。在智能化市場(chǎng)需求不斷衍生的發(fā)展中,企業(yè)不僅需要提供成本可控、用戶買得起的產(chǎn)品與服務(wù),更需要緊緊圍繞場(chǎng)景落地做針對(duì)性的優(yōu)化和開(kāi)發(fā),使AI不再是技術(shù)概念,而是各種場(chǎng)景、各行用戶能夠適應(yīng)的深度應(yīng)用。

此外,許多廠商在宣傳的時(shí)候,沒(méi)有將實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)與實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)區(qū)分開(kāi),用戶產(chǎn)品期望值與使用的落差即源于于此。廠商應(yīng)該加強(qiáng)與用戶的交流,深入了解用戶的需求與痛點(diǎn),不僅要深入了解具體落地的細(xì)分場(chǎng)景,還要對(duì)整個(gè)工程審批與實(shí)施的流程有深入理解,唯有如此,才能真正了解用戶,讓AI真正“落”下來(lái)。

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