經(jīng)過多年發(fā)展，安防行業(yè)已經(jīng)形成了成熟的產(chǎn)業(yè)鏈和穩(wěn)定的競爭格局，AI的融入，不僅能讓安防整體系統(tǒng)得到很大提升，也讓行業(yè)屬性得到延伸，當前的安防已經(jīng)不再是之前封閉的行業(yè)，越來越多的玩家入局，爭奪AI時代制高點成為安防企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略。在這一過程中，AI如何落地使用是安防行業(yè)發(fā)人深省的問題。

AI助推安防 落地勢在必行

在云計算、大數(shù)據(jù)、芯片、算法等基礎(chǔ)能力技術(shù)助推下，“AI+安防”概念開始浮出水面，基于GPU運算的方案、人臉識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識?？梢哉f，安防監(jiān)控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉(zhuǎn)型，各種新技術(shù)的大規(guī)模植入，加速驅(qū)動著智能監(jiān)控技術(shù)升級，向更高層級進化。與此同時，行業(yè)用戶對視頻監(jiān)控也提出更多需求，多樣化的應(yīng)用場景催生出不同的用戶需求。

不過，盡管AI助推讓安防行業(yè)景氣度持續(xù)上升，但“AI+安防”的市場占有率還很低，AI在整體營業(yè)收入中的占比還很低，企業(yè)的運營、盈利和研發(fā)投入主要還是要靠傳統(tǒng)業(yè)務(wù)來支撐。AI安防盡快落地勢在必行。

AI安防落地面臨困局

如今AI安防正逐漸走向落地應(yīng)用階段，然而，從廠商和用戶的普遍反饋來看，人工智能在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用似乎并沒有大眾想象中的順利，開始有越來越多諸如場景碎片化、實驗室場景到實際應(yīng)用場景效果差距較大等現(xiàn)象被暴露出來。

廣東省公安廳信息化處副處長馮松青認為，目前AI安防工程化落地存在幾大問題，一是算法場景限制問題，二是前端布點困難問題，三是成本高的問題，四是深度應(yīng)用不足的問題。而這些也成為當前階段AI落地應(yīng)用過程中新的痛點。

如何真正“落”下來？

誠然，AI安防落地面臨一些難題，但這并不意味著人工智能將被安防行業(yè)淘汰，相反，在2019年甚至是未來的幾年內(nèi)，人工智能依舊是安防行業(yè)主旋律。正如云天勵飛方案總監(jiān)王軍在談及“AI+安防”未來時表示：“一旦人工智能學(xué)會如何說服用戶并且得到用戶的認可，人工智能將為安防行業(yè)非常大的利益和價值空間?！?/p>

目前AI安防市場正在面臨技術(shù)快速更迭，產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新，系統(tǒng)方案越來越趨于定制化的現(xiàn)狀。在智能化市場需求不斷衍生的發(fā)展中，企業(yè)不僅需要提供成本可控、用戶買得起的產(chǎn)品與服務(wù)，更需要緊緊圍繞場景落地做針對性的優(yōu)化和開發(fā)，使AI不再是技術(shù)概念，而是各種場景、各行用戶能夠適應(yīng)的深度應(yīng)用。

此外，許多廠商在宣傳的時候，沒有將實驗室數(shù)據(jù)與實際應(yīng)用數(shù)據(jù)區(qū)分開，用戶產(chǎn)品期望值與使用的落差即源于于此。廠商應(yīng)該加強與用戶的交流，深入了解用戶的需求與痛點，不僅要深入了解具體落地的細分場景，還要對整個工程審批與實施的流程有深入理解，唯有如此，才能真正了解用戶，讓AI真正“落”下來。