人類自誕生以來，就一直在與各種疾病進行斗爭。從煉制長生不老的“仙丹”、吃人血饅頭治療咳嗽，到用可穿戴設備監(jiān)測心率、人工智能檢測疾?。粡挠廾梁蜔o助，到科學和自信，這一歷程充滿了曲折和艱辛。

變的是思維、技術和方法，不變的是人類對健康和長生的渴望。

不斷進步的醫(yī)療科技

自19世紀以來，隨著生物、化學、電子、計算機等各學科的快速進步，各種新型醫(yī)療技術應運而生。就像下面的重大醫(yī)療技術與發(fā)明，在跨越3個世紀的漫長年代里，已經(jīng)改善了我們的生活質(zhì)量，延長了我們的壽命，并挽救了無數(shù)人的生命。

1816年 聽診器被發(fā)明

1895年 第一張X射線透視照片誕生

1948年 塑料隱形眼鏡出現(xiàn)

1955年 超聲波用于孕婦檢測

1958年 第一臺可植入人體的心臟起搏器問世

1962年 首例現(xiàn)代人工全髖關節(jié)假體手術置換成功

1965年 第一個專業(yè)的乳房X光檢查設備誕生

1972年 CAT掃描誕生

1977年 第一張人類身體的核磁共振掃描圖片誕生

1982年 首例人造心臟移植手術成功

1987年 第一次對人類角膜進行激光手術

1995年 FDA批準了LASIK眼科手術

2000年 FDA批準了第一個用于普通腹腔鏡手術的機器人系統(tǒng)

2004年 FDA批準了64排螺旋CT掃描儀

2016年 NIH批準第一例CRISPR基因編輯臨床試驗

醫(yī)療的進步直接推動著人類壽命的顯著提升。誰能夠想到一個世紀前，也就是1913年，全球人均壽命只有34.1歲，到了2016年，全球人均壽命已經(jīng)增長到72歲。一百年前，印度和韓國居民的人均壽命僅為23歲；到2011年，印度人的預期壽命增加了兩倍，韓國人的預期壽命則增加了三倍，已經(jīng)高于英國。

隨著各種新興技術在醫(yī)療領域中的應用，更好的生活質(zhì)量、更好的藥物、更先進的醫(yī)療設備、更高效的醫(yī)療護理方式，都將推動人類壽命的持續(xù)延長。

據(jù)聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務部的預測，到2050年，全球人均壽命將達到77歲；到2100年，將達到83歲。而在醫(yī)療技術發(fā)達的國家和地區(qū)，人均壽命將會更高。

從科幻變?yōu)楝F(xiàn)實的技術應用

《西部世界》中的3D生物打印、《星球大戰(zhàn)》中盧克天行者的機械手臂、《黑客帝國》中的虛擬世界……這些科幻片中的技術代表著人類對健康、長生的無盡向往。

而在今天，機器手臂、3D生物打印器官、腦植入、虛擬現(xiàn)實、人工智能等這些經(jīng)常在科幻電影中出現(xiàn)的醫(yī)療技術已經(jīng)成為現(xiàn)實，并得到應用。

正如飛利浦首席創(chuàng)新官Jeroen Tas所說：“曾經(jīng)是科幻電影主要內(nèi)容的技術正在迅速成為現(xiàn)實。”例如：

2015年，美國DARPA開發(fā)了一種機器人假肢，可以在大腦和機器假肢之間進行雙向通信，讓患者擁有更佳的力量和靈活性，能夠完成更復雜和直觀的動作，從而使截肢患者擁有更好的獨立生活能力。

2016年，美國維克森林再生醫(yī)學研究所利用3D生物打印技術造出一款人工耳朵。在未來，3D生物打印技術有望替代受損器官，并減少人體對植入物產(chǎn)生排斥等風險。

2017年，墨西哥城的一家私人醫(yī)療機構利用VR替代止痛藥完成一項外科手術。通過使用VR和簡單的局部麻醉，以減少對具有潛在危險的止痛藥和強效鎮(zhèn)靜劑的需求。該技術旨在降低手術成本、減少藥物對患者的負面影響和并發(fā)癥，并縮短恢復時間。

盡管目前上述技術的應用程度還較低，很多技術仍處在試驗階段，更多的應用場景還有待探索與開發(fā)，但我們可以清晰地看到這些技術所擁有的龐大潛力。在未來，這些技術一旦成熟并普及，將會對人類的醫(yī)療保健產(chǎn)生顛覆性的影響。

人工智能技術的爆發(fā)

在醫(yī)療前沿技術的各細分領域中，人工智能正日益成為一股強大的推動力量。

通過識別行為模式并創(chuàng)建自己的邏輯，人工智能與機器學習算法將改變醫(yī)療健康的各個方面。從簡單任務的自動化到全新藥物的研發(fā)，從在線咨詢到設計治療計劃，從藥物管理到醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘，人工智能都將具有廣闊的應用前景。

據(jù)Markets and Markets的數(shù)據(jù)顯示，未來幾年，人工智能在醫(yī)療健康領域的市場價值將快速爆發(fā)，從2018年的21億美元，猛增到361億美元，年復合增長率達到50.2%。

該領域的增長預期同樣在全球范圍帶來了風險投資的快速跟進。

據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)顯示，2013到2018年二季度，全球醫(yī)療健康AI領域共產(chǎn)生576筆投資交易，總融資額達到43億美元。

從CB Insights數(shù)據(jù)，我們還可以獲得另一個重要發(fā)現(xiàn)：在各行業(yè)與人工智能相關的投資中，醫(yī)療行業(yè)正是人工智能投資活躍度最高的行業(yè)。

另據(jù)StartUp Health數(shù)據(jù)顯示，2018年，全球與醫(yī)療相關的機器學習創(chuàng)業(yè)公司融資數(shù)量66起，融資額達到9.4億美元，較上年大幅增長了80%。同時，該領域的平均融資規(guī)模也較上年增長超過50%。

值得一提的是，在醫(yī)療AI的應用和創(chuàng)新方面，除了大量初創(chuàng)公司的崛起，還有兩股重要的中堅力量：蘋果、谷歌、亞馬遜等大型科技公司和傳統(tǒng)大型制藥公司。

以大型制藥公司為例，輝瑞、諾華、賽諾菲、葛蘭素史克、安進和默克等廠商都在借助對人工智能創(chuàng)業(yè)公司的投資，進行新型藥物和新型治療方案的開發(fā)。2018年上半年，這些公司共發(fā)起了20筆投資交易，相當于2017年全年的總和。

物聯(lián)網(wǎng)應用：另一個前沿

基于移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的移動醫(yī)療正在成為醫(yī)療技術突破的另一個大趨勢。

從日常健康狀況監(jiān)測到預約問診，從治療到服藥監(jiān)控，從院內(nèi)護理到日?？祻?，物聯(lián)網(wǎng)正在重塑醫(yī)療的各環(huán)節(jié)，并為消費者提供更加智能和便利的醫(yī)療服務。

同時，物聯(lián)網(wǎng)也正在從根本上改變醫(yī)療機構的運作方式。從電子健康檔案到病患管理，從藥物追蹤到庫存管理，通過各種數(shù)字化的共享，物聯(lián)網(wǎng)應用得以讓醫(yī)生的工作更加快捷高效，并有效改善患者護理方式，大幅降低醫(yī)療成本。

隨著物聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療行業(yè)在深度和廣度上的持續(xù)融合，與物聯(lián)網(wǎng)相關的醫(yī)療市場將不斷擴大，未來醫(yī)療市場最大的顛覆也可能來自不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)應用。

因為，從本質(zhì)上來講，未來整個醫(yī)療行業(yè)就是一張規(guī)模龐大，節(jié)點無數(shù)，而又高度智能化的物聯(lián)網(wǎng)。不論是消費者/患者，還是醫(yī)生、醫(yī)療設備，都將成為這個網(wǎng)絡的一部分。

據(jù)統(tǒng)計，2017年全球醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為1202億美元，預計到2025年將達到5343億美元，年復合增長率為20.2%。

另一方面，全球移動醫(yī)療市場也將顯現(xiàn)飛躍式增長，預計將從2017年的41.9億美元，增長到2025年的1118億美元，年復合增長率高達44.2%。

需要明確的是：一方面，無論是在前端還是后端，各種新技術都在加速改變整個醫(yī)療行業(yè)的運作方式；另一方面，盡管科技發(fā)展日新月異，但在未來很長的一段時間內(nèi)，新的醫(yī)療技術在很多方面都不會取代醫(yī)生或其他醫(yī)療工作者。畢竟，醫(yī)者仁心，這一點是包括人工智能在內(nèi)的各種新技術學不會的。