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[導(dǎo)讀] 隨著人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷進(jìn)步,廠方亦不斷引進(jìn)有關(guān)技術(shù),希望提高生產(chǎn)效率。如今,富士康在GTC 2019期間,展出了旗下的AI檢驗(yàn)系統(tǒng),以電腦視覺取代傳統(tǒng)人手驗(yàn)貨工序,提高精準(zhǔn)度及精簡(jiǎn)人手。

隨著人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷進(jìn)步,廠方亦不斷引進(jìn)有關(guān)技術(shù),希望提高生產(chǎn)效率。如今,富士康在GTC 2019期間,展出了旗下的AI檢驗(yàn)系統(tǒng),以電腦視覺取代傳統(tǒng)人手驗(yàn)貨工序,提高精準(zhǔn)度及精簡(jiǎn)人手。

富士康表示,這套系統(tǒng)主要在武漢的廠房中應(yīng)用。他們采用Tesla T4圖像處理器,配合多個(gè)鏡頭,以電腦視覺分析產(chǎn)品細(xì)節(jié)及找出問題。官方指有關(guān)系統(tǒng)的精準(zhǔn)度達(dá)98%以上,更可發(fā)現(xiàn)肉眼難以辨別的瑕疵。此外,應(yīng)用這套系統(tǒng)后,只需50條生產(chǎn)線,即可令所需人手由400人大幅至2至3人即可,大大降低運(yùn)作成本,更可每小時(shí)檢查800個(gè)手提電腦外殼。

至于機(jī)器學(xué)習(xí)方面,富士康會(huì)于系統(tǒng)正式投入生產(chǎn)線前,輸入瑕疵部件的圖片進(jìn)行訓(xùn)練。即使需要辨別新零件,亦只需要約3日學(xué)習(xí)時(shí)間即可展開工作。不過,雖然AI檢驗(yàn)系統(tǒng)速度及精準(zhǔn)度兼?zhèn)?,但仍然未能?yīng)付較復(fù)雜的零件檢驗(yàn)工作,所以尚未能夠完全取代傳統(tǒng)人手驗(yàn)貨。

不過隨著有關(guān)技術(shù)不斷進(jìn)步,相信將來會(huì)有更多工廠選擇以AI機(jī)械人取代人手,意味著技術(shù)含量較低,單純依靠人力的工作,將會(huì)于不遠(yuǎn)的未來被全面取代。

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