雖然YouTube在自拍濾鏡方面可能有些落后——snapchat、Facebook和Instagram已經(jīng)提供這些功能有一段時(shí)間了——但YouTube的故事AR濾鏡已經(jīng)從同類產(chǎn)品中脫穎而出，YouTube將使用實(shí)時(shí)AR自我表達(dá)和機(jī)器學(xué)習(xí)來收集你臉部的3D表面幾何網(wǎng)格，從而實(shí)現(xiàn)更精確的AR效果，實(shí)現(xiàn)更好的動(dòng)畫、更好的面部映射，和一個(gè)全面豐富的AR體驗(yàn)，您可以與您的朋友和粉絲分享，所有這些都是通過一個(gè)單一的相機(jī)輸入完成的，不需要專門的深度傳感器。

然而，YouTube不能完全依靠自己來實(shí)現(xiàn)AR自拍功能。根據(jù)谷歌的一篇文章中看到，他們還依賴TensorFlow Lite的技術(shù)來進(jìn)行移動(dòng)CPU推理，或者在可用的地方使用其新的移動(dòng)GPU功能，以幫助將AR推進(jìn)他們的平臺(tái)。

這與YouTube Stories的new creator effects背后的技術(shù)完全相同，可以通過最新的ARCore SDK發(fā)行版和ML Kit面部輪廓檢測(cè)API向更廣泛的開發(fā)人員社區(qū)提供。

盡管這個(gè)更新很誘人，但是這里有一個(gè)陷阱。不幸的是，YouTube的AR自拍過濾器只有當(dāng)你擁有超過1萬名粉絲時(shí)才能使用，但這并不意味著你不能訪問AR。還有一個(gè)缺點(diǎn)是YouTube故事里的照片/視頻的質(zhì)量比其他社交平臺(tái)高了，但這也使得內(nèi)容加載時(shí)間更長(zhǎng)，這是一個(gè)巨大的缺點(diǎn)。

自成立以來，YouTube上每天有近50億個(gè)視頻被觀看，SuperDuperDani’s等頻道以及其他擁有超過1萬名粉絲的創(chuàng)作者都有資格將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)帶入他們的故事，這對(duì)這項(xiàng)技術(shù)來說是一個(gè)巨大的進(jìn)步。