隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的逐步滲透，邊緣計(jì)算也C位出道。繼2018年邊緣計(jì)算首次出現(xiàn)在Gartner發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”之后，在2019年年初的MWC（世界移動通信大會）上，邊緣計(jì)算也與5G、折疊屏手機(jī)成為最熱門的三大領(lǐng)域。

邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智能家居等行業(yè)發(fā)展的受益者，同時也是這些行業(yè)發(fā)展的催化劑和助推器。尤其在智能家居領(lǐng)域，邊緣計(jì)算如何發(fā)揮更大價(jià)值促進(jìn)萬物互聯(lián)時代的加速到來已成為行業(yè)的主要研究方向。

科技巨頭爭相入場，邊緣計(jì)算市場將迎大爆發(fā)

邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用等核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足在實(shí)時、智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。

區(qū)別于云計(jì)算，人工智能加持的邊緣計(jì)算有著不同優(yōu)勢。比如，邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)更快、更安全、更高效，無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫颂幚?，不僅可以節(jié)省大量帶寬，還能提升效率。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，未來邊緣計(jì)算市場規(guī)模將超萬億，成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場，包括亞馬遜、微軟、谷歌在內(nèi)的幾大公有云巨頭均早已在邊緣計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略布局。

2017年，亞馬遜推出了AWS Greengrasss，這是一個可以將亞馬遜AWS服務(wù)部署到終端設(shè)備的產(chǎn)品。稱，通過Greengrass可以實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)收集、處理，同時云端還可以繼續(xù)管理數(shù)據(jù)；2018年，微軟在Build大會上也將邊緣計(jì)算作為一個重中之重，并推出相應(yīng)產(chǎn)品；科技巨頭惠普企業(yè)（Hewlett Packard Enterprise）則表示將在未來四年投資 40 億美元用于邊緣計(jì)算。

巨頭的爭相布局恰恰說明了邊緣計(jì)算未來發(fā)展的無限潛力，CBinsights 的數(shù)據(jù)庫顯示，2019年全球IoT市場預(yù)計(jì)將達(dá)到17000億美元，對于每天要處理大量IoT產(chǎn)品傳輸數(shù)據(jù)的智能家居行業(yè)來說，邊緣計(jì)算將成為必然選擇。

邊緣計(jì)算進(jìn)一步提升智能家居體驗(yàn)

目前，智能家居主要通過云端來連接、控制家中的智能設(shè)備，很多家庭局域網(wǎng)內(nèi)的設(shè)備互動也通過云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)。但設(shè)備過度依賴云平臺也會帶來諸多問題，比如，家里一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障，設(shè)備就很難進(jìn)行控制。另外，通過云平臺控制家中的設(shè)備，有時候響應(yīng)速度慢，會帶來很強(qiáng)的延遲感，并且隨著智能單品品類的增加這一不良體驗(yàn)會越來越頻繁。

這時，邊緣計(jì)算就能在智能家居領(lǐng)域大放異彩，不僅能填補(bǔ)云計(jì)算目前的不足，并在具體應(yīng)用場景中能滿足更多需求，進(jìn)一步提升計(jì)算效率。一方面，有了邊緣計(jì)算的支持，物聯(lián)網(wǎng)對設(shè)備的控制，就相當(dāng)于人對于手的控制，可以直接通過大腦意識控制，因?yàn)楫?dāng)設(shè)備之間的聯(lián)動通過局域網(wǎng)內(nèi)的邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)時，邊緣計(jì)算內(nèi)的邏輯在云計(jì)算上早有備份。

另一方面，在智能家居不同產(chǎn)品的互動場景中，邊緣計(jì)算也將充當(dāng)網(wǎng)管或中控系統(tǒng)，通過云計(jì)算與邊緣計(jì)算的協(xié)同，來實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通、場景控制等需求。

目前，除了微軟、亞馬遜、谷歌等科技巨頭入局邊緣計(jì)算之外，前不久，全球化AI+IoT平臺涂鴉智能也宣布與高通合作，后者將為前者提供邊緣計(jì)算方面的支持，并將這一技術(shù)應(yīng)用于智能門鈴、智能攝像頭等安防產(chǎn)品，讓用戶享受低延遲、高速率的智能家居體驗(yàn)。

IDC在《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預(yù)測2016—2020年》報(bào)告中提出，2018年大約有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)會有500億感知設(shè)備，50%的計(jì)算會在邊緣設(shè)備上發(fā)生。

此前，微軟 CTO Kevin Scott曾坦言，邊緣計(jì)算還處在相對早期階段。但透過廣泛的應(yīng)用場景及龐大的市場規(guī)模，對于科技公司而言，盡早布局才是搶奪這場技術(shù)紅利的關(guān)鍵。