當一個科技公司進行品牌戰(zhàn)略升級時，往往意味著它將迎來規(guī)?；馁|(zhì)變，從頭到腳。

7歲的曠視科技便是如此。2019年初，曠視科技換上了全新的logo，由“Face＋＋曠視”升級為“Megvii曠視”。同一時間，曠視科技還發(fā)布了業(yè)內(nèi)的首個機器人網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)——河圖，要做一個可以同時賦能物流、制造和零售行業(yè)的價值創(chuàng)造者。

曾幾何時，AI賽道一片紅海，曠視科技還只是一個默默無聞的創(chuàng)業(yè)公司。后來，算法上的不斷精進使其擊敗了眾多科技巨頭得以脫穎而出。于是，曠視科技這家創(chuàng)業(yè)公司逐漸走進大眾化視野，隨后成為一頭技術(shù)獨角獸。

七年時間，曠視科技已取得了無數(shù)的科技榮譽，比如Fast Company最具創(chuàng)新力企業(yè)中國區(qū)Top10、麻省理工科技評論MIT TR 評選的全球最聰明的公司第11位、累計攬獲25項國際人工智能競賽冠軍……

技術(shù)上的成就讓曠視科技不斷加緊落地步伐，從刷臉支付到工業(yè)機器人，都有曠視科技的影子。

不斷成長和進化的曠視科技證明，擁有了技術(shù)和改進技術(shù)的能力，便能在這個時代創(chuàng)造特殊的價值。

如今，升級后的曠視科技，又將迎來何種質(zhì)變？這種質(zhì)變背后，曠視科技又有著怎樣的新愿景？

從算法到操作系統(tǒng)，曠視不斷強化核心能力

曠視科技此次升級有兩個明顯的焦點：一是技術(shù)方面，從人臉識別平臺Face＋＋升級為系統(tǒng)化AI算法引擎Brain＋＋；二是場景方面，從城市管理、物流、零售、地產(chǎn)、手機、金融等垂直場景，升級為城市大腦、供應(yīng)鏈大腦、個人生活大腦三大IoT場景業(yè)務(wù)群。

從技術(shù)上看，人臉識別平臺到算法引擎的升級，本質(zhì)上就是垂直算法到綜合系統(tǒng)的升級。在容量層面，系統(tǒng)顯然是包括算法在內(nèi)的。顯然，曠視科技想要做的不僅僅是一個算法服務(wù)商，而是想要延展到更加系統(tǒng)性的一站式服務(wù)方案上。

而從場景上看，升級之后的場景分類更為集中，也更為包容。雖然多個垂直場景被濃縮到三大場景業(yè)務(wù)群中去了，但不可忽略的一點是，這三大服務(wù)場景有很強的智能化升級需求，且當前技術(shù)能夠滿足這樣的需求。

從算法到操作系統(tǒng)，從垂直場景到豐富的跨界業(yè)態(tài)，這不僅是曠視技術(shù)的升級、戰(zhàn)略的升級，更是一種顯現(xiàn)商業(yè)競爭力的占位升級。而曠視的聰明之處在于，由技術(shù)來驅(qū)動的AIoT升級自始自終都是圍繞自己的核心競爭力——算法來進行的。從戰(zhàn)略上來看，這樣的升級方式就是揚長，將擅長的方面進一步加強，在面對競爭時，也更游刃有余。

這種升級思維背后，曠視的思量到底是什么？

曠視認為，核心能力就是商業(yè)價值。這就能很好地去解釋這次的升級，即曠視提高自己的核心能力，就是要提高自己對客戶輸出的商業(yè)化價值。而這也間接證明一點：曠視科技對自己核心能力的加固，就是對自己商業(yè)價值的放大。

這其實并不意外，如果去看曠視過去七年的方法論，你會發(fā)現(xiàn)由一到多，從單維到多維，一直是曠視所擅長的，只不過今天，曠視將其貫穿在全線的技術(shù)和產(chǎn)品上了。

目前來看，這樣的升級思路，的確會讓曠視的核心能力變得更加成熟，一方面體現(xiàn)在服務(wù)范圍的擴大上，系統(tǒng)性服務(wù)比單一的算法服務(wù)更有吸引力，上下游整合式服務(wù)比分裂式服務(wù)更有市場；另一方面則是體現(xiàn)在服務(wù)能力上，以算法為核心的系統(tǒng)定制服務(wù)，更靈活，也更易規(guī)?；?/p>

既然曠視的目的在于打造更為強大的核心能力，那么這種強大核心能力的技術(shù)內(nèi)核又是什么？在高手云集的AI和IoT賽道上，曠視科技又是如何打造獨特的技術(shù)競爭力的？

曠視的兩大法寶：AI引擎和IoT OS

其實，縱觀制造、物流、零售這些行業(yè)中的企業(yè)，目前來看，它們絕大多數(shù)是傳統(tǒng)的，也是復雜的，更是需要技術(shù)改造的。

這也是為何曠視要發(fā)布機器人操作系統(tǒng)——河圖的原因。而河圖和曠視一樣，AI和IoT是兩者的內(nèi)核，或者說，河圖是曠視對AI和IoT的產(chǎn)業(yè)化實踐成果。

此前曠視科技副總裁任志偉用兩個簡單易懂的詞概括了河圖的核心價值：連接和賦能。不管是物與物的連接，還是系統(tǒng)對產(chǎn)業(yè)的賦能，都離不開兩大技術(shù)內(nèi)核：AI引擎和IoT OS。

AI是曠視的發(fā)家秘寶，而伴隨著曠視的品牌升級，曠視的AI引擎也一并走向了質(zhì)變節(jié)點。

一方面，河圖本身集成了AIoT的服務(wù)能力，AI作為算法引擎，在其中起到的作用是核心的，也是頻繁的。

從制造業(yè)來看，AI引擎的存在能夠為企業(yè)或生產(chǎn)線帶來生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的加成，從而可以輻射到產(chǎn)能，進而輻射到整個市場，為企業(yè)帶來長期收益。從物流業(yè)來看，AI引擎可以擊破物流行業(yè)最大的效率痛點，比如此前曠視和合作伙伴就為天貓超市的機器人倉庫提高了40％的效能。

另一方面，AI引擎的自我進化能力的進一步提升，從宏觀層面看，可以為整個行業(yè)帶來連續(xù)的降本增效收益，從微觀層面看，可以為生產(chǎn)周期、匹配精準度等帶來實質(zhì)的好處。

比如在制造業(yè)中，經(jīng)過一段時間的作業(yè)學習后，AI引擎對于生產(chǎn)周期預測精準度的提高，將能讓企業(yè)未雨綢繆，產(chǎn)能不足和產(chǎn)能過剩的概率，將會被大大降低。而在物流行業(yè)，AI的自我進化將幫助企業(yè)于無形中提升機器分揀的時間，或者是降低機器勞動力的成本。

而對于另一核心的IoT操作系統(tǒng)來說，從物與物連接這個層面的概念來看，它不僅能夠?qū)⒎稚]有規(guī)律的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)連成一張有序運作的網(wǎng)，而且從行業(yè)生產(chǎn)作業(yè)方式的改革來看，它是根本性的改變，是將行業(yè)推到新時代的一個加速器。

一方面，從功能上看，曠視的物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備、機器人、傳感器等多個角色的相互高效和即時需求連接，這是讓生產(chǎn)和運作能夠踏入高效率階段的基礎(chǔ)。

另一方面，從方式上看，軟硬件結(jié)合的物聯(lián)方式，一來可以讓生產(chǎn)線、倉儲分揀機器矩陣等實現(xiàn)信息化和數(shù)字化，二來這種協(xié)作方式能夠形成相互優(yōu)化的連接網(wǎng)絡(luò)，同步性更強。

這么來看，AI引擎和IoT操作系統(tǒng)各司其職，它們所結(jié)合而成AIoT一體化系統(tǒng)是曠視得以賦能多個行業(yè)的基礎(chǔ)工具。

正如曠視所認為的那樣：在這個系統(tǒng)里，我們希望連接更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，目的是給客戶提供閉環(huán)的價值，在AIoT以及任何時代要交付的有價值方案一定是軟硬結(jié)合的。

曠視的AIoT多場景落地驅(qū)動力

光有技術(shù)，但如果不能落地，說的好聽點叫還不成熟，說的不好聽就是耍流氓。

所以對于技術(shù)的應(yīng)用落地，曠視始終都有一個標準：能解決具體的行業(yè)問題或是個人問題時，曠視才會把這項技術(shù)推到現(xiàn)實中去。

正如曠視所認為的那樣，“一方面我們希望牽頭與眾多合作伙伴一起，打造能降本增效的軟硬結(jié)合方案，實現(xiàn)客戶價值；一方面我們專注核心算法基因，持續(xù)打造能夠接入更多設(shè)備的操作系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)品價值。”

對于這次的品牌升級，以及帶來的全新AIoT系統(tǒng)，曠視在服務(wù)場景上有著非常明確的目的：以智能設(shè)備為核心的個人生活場景、以城市傳感器為核心的城市大腦場景、包含智能制造（物流和零售）的供應(yīng)鏈大腦場景。

這些場景，都需要AIoT生態(tài)的賦能，無論是個人消費體驗，還是企業(yè)商業(yè)化能力方面，AIoT的嵌入都是一種質(zhì)變的催化劑。

曠視很清楚這一點，所以它想要讓其各個場景中的AIoT操作系統(tǒng)盡快落地，賦能場景中的各個角色。

當然，曠視不是沒有底氣，算法時代的曠視在技術(shù)落地方面的就有著很大的話語權(quán)，比如其開發(fā)的在線人臉身份驗證系統(tǒng)已經(jīng)服務(wù)了超過4億人；其城市管理方案已經(jīng)在260多個城市落地；其智能終端解決方案已經(jīng)覆蓋了70％以上的安卓手機市場……

更何況，這七年，曠視也已經(jīng)積累了一個非常豐富的合作伙伴生態(tài)，比如阿里巴巴、螞蟻金服、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、華為、聯(lián)想……這意味著，曠視有十倍甚至是百倍的落地應(yīng)用滲透能力。

現(xiàn)在，AIoT系統(tǒng)的面世，無疑將幫助曠視完成更加宏偉的落地應(yīng)用規(guī)模。從個人生活到制造業(yè)再到物流業(yè)，曠視將不斷把這一套成熟的AIoT系統(tǒng)復制到億萬終端設(shè)備和生產(chǎn)線中去。

一個全面滲透的AIoT時代，正在加速向我們走來。而曠視，和算法時代一樣，仍然是利用技術(shù)來驅(qū)動著著一切由內(nèi)到外的變化。只不過這一次，曠視帶來的驅(qū)動力更全面，也更成熟了。