在很短的時間內(nèi)，AI和ML已經(jīng)可以通過開源框架，模型和基于云的庫快速訪問。相反，盡管傳感器和嵌入式系統(tǒng)早已商品化，但由于與數(shù)量，速度，安全性和遠程智能相關的若干應用和連接挑戰(zhàn)，其效用受到限制。AI和ML代表了人造世界的思想，而物聯(lián)網(wǎng)代表了感官和演員。

這些數(shù)據(jù)（信息）載體（事物）通過從現(xiàn)實世界發(fā)送數(shù)據(jù)以及向現(xiàn)實世界提供行動，有助于增強對這些人工智能的理解和對世界的感知。數(shù)據(jù)和運營商有可能將AI和ML提升到更高的有用性和智能水平。

隨著邊緣計算，以物聯(lián)網(wǎng)為重點的平臺，通信協(xié)議（低成本和低功耗）以及輕量級網(wǎng)絡安全的出現(xiàn)，2019年隨著連接的障礙繼續(xù)崩潰，準備利用二人組。

此外，2019年，AI和ML的技術(shù)二重奏以及IoT將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中發(fā)揮轉(zhuǎn)變作用，具體取決于組織的數(shù)字成熟度和創(chuàng)新商數(shù)。

已經(jīng)在云中利用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)基礎設施的組織將更加智能地利用其資源實現(xiàn)更好的運營，同時提高EQ以獲得更好的客戶服務。

借助物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以更加充分和智能地利用其供應鏈和服務交付中的關鍵點，并主動檢測瓶頸并使用本地化（實時）檢測的組合解決這些問題，例如 － 確定潛在的故障運輸卡車和中央（大規(guī)模離線）或使用云中集中數(shù)據(jù)中更廣泛的可用數(shù)據(jù)點準確預測客戶需求 － 利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如音頻，視頻和文本）來推導客戶等維度情緒，時尚趨勢，合規(guī)失敗等等。

因此，組織將通過實時更好的細分（個性化）來預測客戶期望，從而展示更多的EQ。這包括 － 通過語音和NLP處理提供的聊天機器人為他們（客戶）提供更精確的產(chǎn)品推薦，以及更智能，更快速的查詢和問題解決方案。所有這些將有助于釋放企業(yè)的支持服務，以滿足更高級的客戶服務需求。這些企業(yè)將通過互聯(lián)智能為其員工提供分散，優(yōu)化和一致的決策。

剛剛開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅或正在響應競爭對手的舉措和客戶需求的組織預計將通過客戶情緒分析，流失分析，物聯(lián)網(wǎng)支持跟蹤解決方案和數(shù)據(jù)管理解決方案等獨立項目實現(xiàn)低成果。準備他們的數(shù)字2．0轉(zhuǎn)型，以利用二人組在未來做出更好的決策和執(zhí)行。

同時，正在向現(xiàn)代基礎設施轉(zhuǎn)型的組織將尋求機會通過投資來攻擊關鍵決策領域／預測瓶頸或問題流程的問題，以便開展項目更好的客戶定位和定價相關領域。

過去幾年中首席數(shù)字官（CDO）角色的引入使得業(yè)務，營銷和技術(shù)職能之間的整合更加緊密，更加關注現(xiàn)有基礎設施背后的基于結(jié)果的小勝利與地球移動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

它還影響了企業(yè)的合作伙伴關系和供應商格局。初創(chuàng)企業(yè)和專業(yè)供應商很有可能在預測，規(guī)范，深度學習，物聯(lián)網(wǎng)設備和物聯(lián)網(wǎng)就緒平臺和服務領域，與大型基礎架構(gòu)和技術(shù)提供商一起出現(xiàn)在企業(yè)合作伙伴列表中。

在2019年，許多組織在實現(xiàn)AI，ML和IoT的好處之后將開始他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。吸收了這些好處的組織大多是那些已經(jīng)引入CDO角色的組織，而這正是CEO們將開始在建立長期轉(zhuǎn)型目標方面發(fā)揮更大作用的地方。

在業(yè)務功能中接受AI和ML需要人們的支持。這就是凝聚力和清晰溝通，為決策者提供平臺以及嘗試和失敗想法的整體文化變得重要的地方。對于達到這種成熟水平的組織，AI和ML的使用變得更加重要；首席執(zhí)行官將開始在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更大更深的作用。眾所周知，CDO可能成為CEO的繼任計劃必須比預期更快。